ອີງຕາມນັກກົດໝາຍຊາວສະວິດທີ່ມີຊື່ສຽງ, ການສະໜອງເກີນ, ຄວາມຕ້ອງການແບບເລືອກເຟັ້ນ ແລະ ບັນຫາດ້ານການຈັດຕັ້ງ ກຳລັງຂັດຂວາງຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍຂອງປັນຍາປະດິດໃນບໍລິສັດຕ່າງໆ.

ໃນພາບພາໂນຣາມາຂອງເອີຣົບກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດ, ຕີເມຍ ນາກີ ກຳລັງສ້າງຕົວເອງໃຫ້ເປັນສຽງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ ແລະ ມີສິດອຳນາດເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ ໃນຈຸດຕັດກັນລະຫວ່າງກົດໝາຍ, ເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ຍຸດທະສາດ. ທະນາຍຄວາມທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານ ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂໍ້ມູນ ແລະ AI, ເປັນຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ ແລະ CEO ຂອງ “ກອງປະຊຸມສຸດຍອດ AI ຂອງສະວິດເຊີແລນ”, ເປັນແພລດຟອມທີ່ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້ສາມາດໂດດເດັ່ນຕົນເອງໄດ້ຍ້ອນວິທີການທີ່ເນັ້ນທຸລະກິດເປັນອັນດັບໜຶ່ງ, ເຊື່ອມຕໍ່ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການແກ້ໄຂບັນຫາ ປັນຍາປະດິດ ແລະ ຜູ້ຕັດສິນໃຈທາງທຸລະກິດ ໂດຍມີຈຸດປະສົງເພື່ອເລັ່ງການຮັບຮອງເອົາຢ່າງເປັນຮູບປະທຳ.

ອີງໃສ່ ຊູຣິກ ແລະ ມີການເຄື່ອນໄຫວໃນລະດັບສາກົນ, ມັນສະໜັບສະໜູນຄະນະກຳມະການ ແລະ ຜູ້ບໍລິຫານລະດັບ C ໃນການກຳນົດຍຸດທະສາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບປັນຍາປະດິດ, ໂດຍສຸມໃສ່ການຄຸ້ມຄອງ, ການປະຕິບັດຕາມ, ແລະ ການເຂົ້າສູ່ຕະຫຼາດເອີຣົບ. ໂດຍສະເພາະ, ທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ ສະໜັບສະໜູນບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີທົ່ວໂລກໃນການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສັບສົນດ້ານກົດລະບຽບ ແລະ ການດຳເນີນງານຂອງ ສະຫວິດເຊີແລນ ແລະຂອງສະຫະພາບເອີຣົບ, ການແປຂໍ້ກຳນົດດ້ານກົດລະບຽບໃຫ້ເປັນກົນໄກຍຸດທະສາດ.

ຕະຫຼອດໄລຍະເວລາການເຮັດວຽກຂອງລາວ, ລາວໄດ້ພັດທະນາໂປຣໄຟລ໌ທີ່ປະສົມປະສານທັກສະຕ່າງໆ ທາງດ້ານກົດໝາຍ, ເຕັກໂນໂລຊີ e ຜູ້ປະກອບການຫຼັງຈາກປະສົບການໃນ ນີເດີເຣີ ຄຣາຟ ເຟຣ, ເຮັດວຽກເປັນ ທີ່ປຶກສາດ້ານກົດໝາຍອາວຸໂສ in EY ກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ຕ່າງໆຂອງ ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ, ປັນຍາປະດິດ ແລະກົດໝາຍວ່າດ້ວຍເຕັກໂນໂລຊີ, ເພື່ອຄົ້ນຄວ້າໃຫ້ເລິກເຊິ່ງກວ່າເກົ່າ ບໍລິສັດ ETERNYZE AG ດ້ານຕ່າງໆທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ blockchain, FINTECH e DLTນາງຍັງເປັນຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງຂອງ ແມ່ຍິງໃນ Web3 ສະວິດເຊີແລນປະຈຸບັນ, ລາວເປັນຜູ້ນຳເວທີຂອງລາວໃນຖານະຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ, ດຳເນີນງານຢູ່ໃນຈຸດຕັດກັນລະຫວ່າງການປົກຄອງ, ຕະຫຼາດ ແລະ ການພັດທະນາ AI ທີ່ມີຍຸດທະສາດ.

ຄວາມສົດໃສດ້ານຂອງ ນັກກົດໝາຍຊາວສະວິດ ມັນຖືກຈຳແນກໂດຍການລວມກັນຂອງສາມມິຕິຄື: ຄວາມຊ່ຽວຊານທາງດ້ານກົດໝາຍ ຢ່າງລະອຽດ, ເປັນຫໍສັງເກດການທີ່ມີສິດທິພິເສດໃນ ການເຄື່ອນໄຫວຂອງຕະຫຼາດ ຂອບໃຈ “ກອງປະຊຸມສຸດຍອດ AI ຂອງສະວິດເຊີແລນ” ແລະ ການມີສ່ວນຮ່ວມໂດຍກົງໃນ ການສ້າງໂຄງການລິເລີ່ມທາງທຸລະກິດ ໃນຂະແໜງການ. ຜ່ານ "ກອງປະຊຸມສຸດຍອດ", ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ເວລາ ສາມາດເຂົ້າເຖິງກະແສການພົວພັນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງລະຫວ່າງຜູ້ຂາຍ ແລະ ບໍລິສັດຕ່າງໆ, ໂດຍສັງເກດເບິ່ງຄວາມຄາດຫວັງຂອງຜູ້ຊື້, ຍຸດທະສາດການຂາຍ ແລະ ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຂະໜາດໃຫຍ່ວ່າມີການປ່ຽນແປງແນວໃດໃນເວລາຈິງ.

ໜຶ່ງ ອອກມາ ວິໄສທັດທີ່ເປັນຈິງ ແລະ ມຸ່ງເນັ້ນການປະຕິບັດ: ໃນຕະຫຼາດທີ່ແອອັດຂຶ້ນເລື້ອຍໆ ວິທີແກ້ໄຂ AI, ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ແທ້ຈິງບໍ່ແມ່ນຄວາມຊັບຊ້ອນທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ ຄວາມສາມາດໃນການສ້າງມູນຄ່າທີ່ແນ່ນອນ, ປະສົມປະສານເຂົ້າໃນຂະບວນການທາງທຸລະກິດ ແລະ ຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການສະເພາະ. ມັນຢູ່ໃນພື້ນທີ່ນີ້, ລະຫວ່າງນະວັດຕະກໍາ ແລະ ການນຳໃຊ້ໃນໂລກຕົວຈິງ, ທີ່ວຽກງານຂອງ ຕີເມຍ ນາກີ, ສະເໜີຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງຈະແຈ້ງກ່ຽວກັບໂອກາດ ແລະ ຄວາມຂັດແຍ້ງທີ່ກຳລັງກຳນົດຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ທຸລະກິດຄືນໃໝ່.

ທ່ານໄດ້ອອກແບບກອງປະຊຸມສຸດຍອດ AI ຂອງສະວິດເຊີແລນໃຫ້ເປັນເວທີທີ່ສຸມໃສ່ທຸລະກິດແທນທີ່ຈະເປັນກອງປະຊຸມທາງວິຊາການ ຫຼື ນະໂຍບາຍຢ່າງດຽວ. ຈາກທັດສະນະຂອງທ່ານ, ທ່ານສັງເກດເຫັນການປ່ຽນແປງທີ່ແນ່ນອນອັນໃດໃນມື້ນີ້ໃນວິທີທີ່ຜູ້ຂາຍ AI ແລະ ຜູ້ຊື້ຂອງບໍລິສັດພົວພັນກັນ, ແລະ ເປັນຫຍັງຊ່ວງເວລານີ້ຈຶ່ງມີການຫັນປ່ຽນເປັນພິເສດ?

ຈາກສິ່ງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ສັງເກດເຫັນໃນກອງປະຊຸມສຸດຍອດ AI ຂອງສະວິດເຊີແລນ, ການປ່ຽນແປງທີ່ຊັດເຈນທີ່ສຸດແມ່ນຄວາມບໍ່ສົມດຸນລະຫວ່າງການສະໜອງ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການ. ມີການສະໜອງເຄື່ອງມື ແລະ ຜູ້ຂາຍ AI ຫຼາຍເກີນໄປທີ່ເຂົ້າສູ່ຕະຫຼາດ, ໃນຂະນະທີ່ຈຳນວນບໍລິສັດທີ່ພ້ອມທີ່ຈະຊື້ ແລະ ນຳໃຊ້ AI ໃນຂອບເຂດຈຳກັດ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ອຸດສາຫະກຳໃນປັດຈຸບັນໄດ້ສຸມໃສ່ການປະຕິບັດ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຜົນຕອບແທນຈາກການລົງທຶນ (ROI), ແລະ ການສ້າງຄວາມສາມາດພາຍໃນຫຼາຍຂຶ້ນ. ມັນບໍ່ປະທັບໃຈກັບຄວາມສາມາດທົ່ວໄປຂອງ AI ອີກຕໍ່ໄປ: ສິ່ງທີ່ກຳລັງຊອກຫາຢູ່ໃນປັດຈຸບັນແມ່ນວິທີແກ້ໄຂທີ່ເປັນຮູບປະທຳ ແລະ ສະເພາະທາງທຸລະກິດທີ່ປະສົມປະສານເຂົ້າໃນຂະບວນການຕ່າງໆ. ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າພວກເຮົາກຳລັງກ້າວຈາກໄລຍະທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍເຕັກໂນໂລຢີໄປສູ່ໄລຍະທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍມູນຄ່າ, ບ່ອນທີ່ການປະຕິບັດ ແລະ ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍກວ່ານະວັດຕະກຳທີ່ບໍລິສຸດ.

ຈາກທັດສະນະຂອງການຂາຍ, ສິ່ງທ້າທາຍຫຼັກໆທີ່ບໍລິສັດ AI ປະເຊີນຢູ່ໃນປະຈຸບັນແມ່ນຫຍັງ ໃນຂະນະທີ່ພວກເຂົາຍ້າຍຈາກໂຄງການທົດລອງໄປສູ່ການຮັບຮອງເອົາໃນລະດັບວິສາຫະກິດ? ຂໍ້ຕົກລົງສ່ວນຫຼາຍມັກຈະຢຸດຢູ່ບ່ອນໃດ?

ສິ່ງທ້າທາຍຫຼັກແມ່ນການເຊັນສັນຍາ, ຈາກນັ້ນກໍ່ຍ້າຍຈາກການສາທິດ ຫຼື ການທົດລອງທີ່ປະສົບຜົນສຳເລັດໄປສູ່ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຕົວຈິງ. ສິ່ງນີ້ສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້, ເນື່ອງຈາກການສະໜອງເກີນ. ທັງສອງຝ່າຍມີເປົ້າໝາຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນ: ວິສະວະກອນຕ້ອງການປະດິດສ້າງ ແລະ ຂາຍ, ໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດຕ່າງໆສຸມໃສ່ການປະຕິບັດ ແລະ ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຜົນຕອບແທນຈາກການລົງທຶນ.

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ໃນດ້ານການປະຕິບັດພາຍໃນບໍລິສັດຕ່າງໆ, ອຸປະສັກຫຼັກໆຫຼັງຈາກການເຊັນສັນຍາແມ່ນຫຍັງ? ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ການຈັດຕັ້ງ, ວັດທະນະທໍາ, ຫຼືອື່ນໆ?

ມັນຂຶ້ນກັບຄວາມເຕີບໃຫຍ່ ແລະ ຂະໜາດຂອງບໍລິສັດ. ບໍລິສັດທີ່ໜຸ່ມກວ່າເຄື່ອນໄຫວໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ມີວັດທະນະທໍາໃໝ່, ແລະ ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງປັບຕົວໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ວິສາຫະກິດຂະໜາດໃຫຍ່ ແລະ ວິສາຫະກິດຂະໜາດໃຫຍ່ປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ. ໃນກໍລະນີຫຼາຍທີ່ສຸດ, ອຸປະສັກຫຼັກແມ່ນການຈັດຕັ້ງຫຼາຍກວ່າເຕັກໂນໂລຢີ. ບໍລິສັດມັກຈະປະເມີນຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຕ້ອງການ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງການປ່ຽນແປງພາຍໃນເພື່ອຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ AI ຕໍ່າເກີນໄປ: ຕົວຢ່າງ, ຂະບວນການເຮັດວຽກໃໝ່, ຂະບວນການ, ການປະສານງານລະຫວ່າງພະແນກຕ່າງໆ, ແລະ ສໍາຄັນທີ່ສຸດ, ເວລາທີ່ຕ້ອງການ.

ໃນງານ "Swiss AI Summit," ສັງເກດເບິ່ງທັງຜູ້ຂາຍທີ່ນຳສະເໜີເຄື່ອງມື ແລະ ຜູ້ຕັດສິນໃຈທົດສອບເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານັ້ນໃນເວລາຈິງ. ຮູບແບບໃດແດ່ທີ່ເກີດຂຶ້ນກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຜູ້ຊື້ໃຫ້ຄຸນຄ່າຢ່າງແທ້ຈິງທຽບກັບສິ່ງທີ່ຜູ້ຂາຍມັກຈະເນັ້ນໜັກ?

ຮູບແບບທີ່ຊັດເຈນແມ່ນວ່າຜູ້ຂາຍມັກຈະເນັ້ນໜັກໃສ່ຄວາມກ້າວໜ້າທາງດ້ານເຕັກນິກ, ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ຊື້ສຸມໃສ່ການເຊື່ອມໂຍງ ແລະ ຜົນກະທົບທີ່ສາມາດວັດແທກໄດ້. ຜູ້ຊື້ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວມີຄວາມສົນໃຈໜ້ອຍກວ່າໃນຮູບແບບທີ່ທັນສະໄໝທີ່ສຸດ ແລະ ມີຄວາມສົນໃຈຫຼາຍກວ່າທີ່ຈະເຂົ້າໃຈວ່າວິທີແກ້ໄຂແກ້ໄຂບັນຫາສະເພາະຫຼືບໍ່, ມັນຕ້ອງການ ແລະ ນຳໃຊ້ໂດຍລູກຄ້າແທ້ໆຫຼືບໍ່, ແລະວິທີການຈັດການຂໍ້ມູນທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງ. ໂດຍສະເພາະໃນເອີຣົບ, ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນທີ່ປອດໄພ ແລະ ໂຄງສ້າງພື້ນຖານອະທິປະໄຕກຳລັງກາຍເປັນຈຸດຂາຍທີ່ແທ້ຈິງ. ບໍລິສັດຕ່າງໆຕ້ອງການຮູ້ວ່າຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາຖືກເກັບໄວ້ຢູ່ໃສ ແລະ ໃຜສາມາດເຂົ້າເຖິງມັນໄດ້, ລວມທັງໃນແງ່ຂອງປະເທດ ແລະ ຈຳນວນຄົນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວິທີແກ້ໄຂທີ່ຊະນະບໍ່ແມ່ນວິທີແກ້ໄຂທີ່ສັບສົນທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສຸດ, ແຕ່ມັກຈະເປັນວິທີທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ສຸດ ແລະ 'ໜ້າເບື່ອ' ທີ່ສຸດ.

ຫຼາຍອົງກອນອ້າງວ່າຕົນເອງ "ພ້ອມແລ້ວທີ່ຈະນຳໃຊ້ AI." ໃນທາງປະຕິບັດ, ສິ່ງໃດທີ່ເຮັດໃຫ້ບໍລິສັດທີ່ພ້ອມແລ້ວທີ່ຈະເຊື່ອມໂຍງ AI ໃນຂອບເຂດກວ້າງແຕກຕ່າງຈາກບໍລິສັດທີ່ຍັງທົດລອງຢູ່?

ບໍລິສັດທີ່ກຽມພ້ອມໃຊ້ AI ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວຈະມີສີ່ອົງປະກອບຄື: ຂໍ້ມູນທີ່ສະອາດ, ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ, ຄວາມເປັນເຈົ້າຂອງທີ່ຊັດເຈນ, ແລະ ຄວາມມຸ່ງໝັ້ນຂອງຜູ້ນຳ. ບໍລິສັດເຫຼົ່ານີ້ລວມເອົາ AI ເຂົ້າໃນຍຸດທະສາດການດຳເນີນງານຂອງເຂົາເຈົ້າ ແລະ ຮັບຮອງເອົາວິທີການທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມຫຼາຍຝ່າຍ, ເຊິ່ງກ່ຽວຂ້ອງກັບພະແນກໄອທີ, ກົດໝາຍ, ແລະ ພະແນກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງອື່ນໆຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ.

ທ່ານມີທັດສະນະສາມດ້ານຄື: ຄວາມຊ່ຽວຊານທາງດ້ານກົດໝາຍໃນຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ ແລະ AI, ການເປີດເຜີຍທາງທຸລະກິດຜ່ານກອງປະຊຸມສຸດຍອດ, ແລະ ການມີສ່ວນຮ່ວມໂດຍກົງໃນການພັດທະນາແພລດຟອມ. ການປະສົມປະສານນີ້ປ່ຽນແປງວິທີທີ່ທ່ານປະເມີນຜະລິດຕະພັນ AI ແລະ ຍຸດທະສາດການເຂົ້າສູ່ຕະຫຼາດແນວໃດ?

ມັນສະເໜີໃຫ້ຂ້ອຍມີຕຳແໜ່ງ ແລະ ຄວາມຊ່ຽວຊານທີ່ເປັນເອກະລັກ, ເຊິ່ງສ້າງມຸມມອງທີ່ເປັນປະໂຫຍດ ແລະ ເປັນຈິງຫຼາຍຂຶ້ນ. ຈາກທັດສະນະທາງດ້ານກົດໝາຍ, ຂ້ອຍເຂົ້າໃຈຂໍ້ກຳນົດດ້ານກົດລະບຽບສຳລັບຂໍ້ມູນ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ແລະ ການຄຸ້ມຄອງ AI. ຈາກກອງປະຊຸມສຸດຍອດ, ຂ້ອຍສັງເກດເຫັນການເຄື່ອນໄຫວຂອງໂລກແຫ່ງຄວາມເປັນຈິງລະຫວ່າງຜູ້ສະໜອງ ແລະ ຜູ້ຊື້. ແລະ ໂດຍການສ້າງຜະລິດຕະພັນ, ຂ້ອຍເຂົ້າໃຈວ່າການປະຕິບັດມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງປານໃດ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າໃນມື້ນີ້, ເມື່ອປະເມີນຜະລິດຕະພັນ AI, ຂ້ອຍສຸມໃສ່ເທັກໂນໂລຢີໜ້ອຍລົງ ແລະ ສຸມໃສ່ວ່າຜະລິດຕະພັນນັ້ນມີຄວາມຈຳເປັນແທ້ໆຫຼືບໍ່ ແລະ ມັນເລັ່ງຂະບວນການ ແລະ ຂະບວນການເຮັດວຽກຫຼືບໍ່. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ຂ້ອຍລົງທຶນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນການເຂົ້າໃຈພື້ນຖານ, ເຊິ່ງມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍສຳລັບການຂະຫຍາຍ ແລະ ການປັບຕົວຢ່າງວ່ອງໄວໃນເວລາທີ່ເໝາະສົມ.

ເມື່ອອອກແບບຜະລິດຕະພັນ AI ໃນປະຈຸບັນ, ການຕັດສິນໃຈດ້ານສະຖາປັດຕະຍະກຳຄວນລວມເອົາການພິຈາລະນາດ້ານກົດລະບຽບ ແລະ ການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບໄວເທົ່າໃດ? ການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບສາມາດກາຍເປັນຊັບສິນທາງທຸລະກິດໄດ້ຫຼາຍກວ່າພຽງແຕ່ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງບໍ?

"ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ແມ່ນແຕ່ໃນໄລຍະຕົ້ນໆຂອງສະຖາປັດຕະຍະກຳຜະລິດຕະພັນ. ຕົວຢ່າງ, ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາກຳລັງອອກແບບແພລດຟອມຂອງພວກເຮົາ, ພວກເຮົາຖາມຕົວເອງວ່າພວກເຮົາຕ້ອງການໃຫ້ມັນເບິ່ງຄືແນວໃດໃນອີກຫ້າປີຂ້າງໜ້າໃນສະຖານະການທີ່ເໝາະສົມ. ເມື່ອພວກເຮົາມີວິໄສທັດທີ່ຊັດເຈນ, ພວກເຮົາຈະແບ່ງມັນອອກເປັນໄລຍະ ແລະ ຄວາມໄວ. ໃນສະພາບການນີ້, ການປະຕິບັດຕາມບໍ່ແມ່ນແຕ່ຄຳຖາມອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ເປັນເງື່ອນໄຂເບື້ອງຕົ້ນ."

ໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆ, ທ່ານເຫັນການປ່ຽນແປງໃນວິທີການວັດແທກຜົນຕອບແທນຈາກການລົງທຶນ (ROI) ສໍາລັບການລິເລີ່ມ AI ບໍ? ບໍລິສັດຍັງຄົງສຸມໃສ່ການຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນ, ຫຼືວ່າເລື່ອງລາວກໍາລັງປ່ຽນໄປສູ່ການສ້າງລາຍຮັບ ແລະ ການແຂ່ງຂັນ?

ຂ້ອຍກຳລັງເຫັນການປ່ຽນແປງໃນວິທີທີ່ບໍລິສັດຄິດກ່ຽວກັບ ROI ຂອງ AI, ແຕ່ມັນມີລາຍລະອຽດຫຼາຍກວ່າການປ່ຽນແປງງ່າຍໆຈາກການຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນໄປສູ່ການສ້າງລາຍຮັບ. ບັນຫາໃນຫຼາຍອົງກອນແມ່ນວ່າການລິເລີ່ມ AI ເລີ່ມຕົ້ນໂດຍບໍ່ມີຜົນໄດ້ຮັບທາງທຸລະກິດທີ່ໄດ້ກຳນົດໄວ້ຢ່າງຈະແຈ້ງ, ຊຶ່ງເປັນເຫດຜົນທີ່ສ່ວນໃຫຍ່ຂອງການທົດລອງ - ປະມານ 82 ເປີເຊັນ - ລົ້ມເຫຼວ. ບໍລິສັດຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆກຳລັງຮັບຮູ້ວ່າ AI ຕ້ອງໄດ້ເຊື່ອມໂຍງກັບມູນຄ່າທີ່ສາມາດວັດແທກໄດ້ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ: ເວລາທີ່ດີຂຶ້ນໃນການຕະຫຼາດ, ຄຸນນະພາບ, ອັດຕາການຮັບຮອງເອົາທີ່ສູງຂຶ້ນ, ຫຼືຄວາມສາມາດຂອງພະນັກງານໃນການສຸມໃສ່ກິດຈະກຳທີ່ມີມູນຄ່າສູງກວ່າແທນທີ່ຈະເປັນວຽກງານທີ່ຊ້ຳຊາກ. ການປະຫຍັດເວລາຢ່າງດຽວບໍ່ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດທີ່ພຽງພໍອີກຕໍ່ໄປ. ມັນກາຍເປັນທີ່ຊັດເຈນວ່າ AI ສ້າງມູນຄ່າສູງສຸດເມື່ອຖືກປະຕິບັດເປັນການຫັນປ່ຽນຂອງອົງກອນ, ບໍ່ແມ່ນໂຄງການເຕັກໂນໂລຢີທີ່ໂດດດ່ຽວ. ຜູ້ນຳກຳລັງກ້າວໄປໄກກວ່າໄລຍະການທົດລອງ ແລະ ສຸມໃສ່ກໍລະນີການນຳໃຊ້ທີ່ປະສົມປະສານເຂົ້າໃນຂະບວນການຫຼັກ ແລະ ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ໃນທົ່ວວິສາຫະກິດ. ໃນຂະນະທີ່ປະສິດທິພາບດ້ານຕົ້ນທຶນຍັງຄົງມີຄວາມສຳຄັນ, ຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆມາຈາກວິທີແກ້ໄຂ AI ທີ່ກຳນົດເອງ, ໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງ ແລະ ສອດຄ່ອງກັບບູລິມະສິດຍຸດທະສາດ, ມີຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນຂອງບໍລິສັດ. ຈະແຈ້ງທີ່ຈະແກ້ໄຂ.

ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງທ່ານ, ຄວາມສ່ຽງທີ່ຖືກປະເມີນຄ່າຕໍ່າທີ່ສຸດທີ່ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ AI ປະເຊີນຢູ່ໃນປະຈຸບັນແມ່ນຫຍັງ, ບໍ່ແມ່ນຈາກທັດສະນະທາງກົດໝາຍ ແຕ່ຈາກທັດສະນະທາງການຄ້າ ຫຼື ຍຸດທະສາດ?

"ບາງທີມັນອາດຈະເປັນການສົມມຸດຕິຖານທີ່ວ່າຄວາມເໜືອກວ່າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຈະນໍາໄປສູ່ການຮັບຮອງເອົາຕະຫຼາດໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ດ້ວຍການສະໜອງໂຊລູຊັ່ນ AI ຫຼາຍເກີນໄປໃນປະຈຸບັນ, ການຈໍາແນກແມ່ນຍາກຫຼາຍ."

ເມື່ອພິຈາລະນາໄປຂ້າງໜ້າ, ດ້ວຍການເຕີບໂຕຂອງແພລດຟອມ AI, ຕົວແທນ ແລະ ວິທີແກ້ໄຂແນວຕັ້ງ, ທ່ານຄິດວ່າສາຍພົວພັນລະຫວ່າງຜູ້ຂາຍ AI ແລະ ລູກຄ້າວິສາຫະກິດຈະພັດທະນາແນວໃດໃນສອງປີຂ້າງໜ້າ? ທ່ານເຫັນໂອກາດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ແລະ ຂໍ້ຂັດແຍ່ງຕົ້ນຕໍຢູ່ໃສ?

"ໃນໄລຍະສອງປີຂ້າງໜ້າ, ຂ້າພະເຈົ້າຄາດວ່າຕະຫຼາດຈະລວມຕົວກັນໂດຍມີວິທີແກ້ໄຂທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານຫຼາຍຂຶ້ນຈຳນວນໜ້ອຍລົງ. ບໍລິສັດຕ່າງໆຈະມັກຜູ້ຂາຍທີ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບອຸດສາຫະກຳຂອງເຂົາເຈົ້າຫຼາຍຂຶ້ນ, ແທນທີ່ຈະເປັນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ AI ທົ່ວໄປ."

"ກອງປະຊຸມສຸດຍອດ AI ຂອງສະວິດເຊີແລນ": ວິດີໂອເປີດຕົວລະຫວ່າງຕົວຕົນ ແລະ ນະວັດຕະກໍາ

ຈຸດເດັ່ນຂອງກອງປະຊຸມສຸດຍອດ AI ຂອງສະວິດເຊີແລນປີ 2025

ຈຸດເດັ່ນຂອງກອງປະຊຸມສຸດຍອດ AI ຂອງສະວິດເຊີແລນປີ 2024

ນີ້ແມ່ນຄວາມເຂົ້າໃຈສາມຢ່າງທີ່ທ່ານອາດຈະສົນໃຈ:

Apertus ແມ່ນ Swiss "AI ເປີດ" ສໍາລັບອະນາຄົດທີ່ໂປ່ງໃສກວ່າ.
ຫວັງວ່າຈະໄດ້ພົບກັບງານບຸນ AI Zurich 2026, ລະຫວ່າງຈັນຍາບັນ ແລະ ອະນາຄົດ
ເອີຣົບເລັ່ງໃສ່ປັນຍາປະດິດ: ນີ້ແມ່ນໂຮງງານ AI