ແທັກສະຖານທີ່:

ເລບານອນPalestine

ໃນປະເທດເລບານອນ, ບ່ອນທີ່ຊາວອົບພະຍົບອາໄສຢູ່, AI ກຳລັງຫຼຸດຜ່ອນພາລະຂອງທ່ານໝໍ.

ຢູ່ໂຮງໝໍ Al-Hamshari ໃນເມືອງ Sidon, ຜູ້ຊ່ວຍທາງດ້ານຄລີນິກທີ່ມີຄວາມສາມາດພິເສດ ກຳລັງທົດລອງໃຊ້ຮູບແບບການສະໜັບສະໜູນດ້ານການດູແລສຸຂະພາບສຸກເສີນແບບໃໝ່.

Rhazes AI: ແພລດຟອມດິຈິຕອນທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອສະໜັບສະໜູນພະນັກງານແພດໃນລະຫວ່າງການໄປພົບແພດ ແລະ ກິດຈະກຳທາງດ້ານການແພດຜ່ານການຖອດຂໍ້ຄວາມອັດຕະໂນມັດ, ການສະໜັບສະໜູນເອກະສານ, ແລະ ການຈັດລະບຽບຂໍ້ມູນສຸຂະພາບ, ພ້ອມທັງປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບການດ້ານມະນຸດສະທຳທີ່ສັບສົນ.
ທາງເຂົ້າໂຮງໝໍ Al-Hamshari, ດຳເນີນການໂດຍສະມາຄົມວົງເດືອນແດງປາແລັດສະໄຕນ໌, ບ່ອນທີ່ລະບົບປັນຍາປະດິດໄດ້ຖືກທົດສອບເພື່ອຊ່ວຍທ່ານໝໍໃນການລວບລວມບັນທຶກທາງການແພດ, ການສະໜອງເອກະສານສຸຂະພາບ, ແລະ ການໃຫ້ການສະໜັບສະໜູນການຕັດສິນໃຈໃນລະຫວ່າງການຢ້ຽມຢາມ (ຮູບພາບ: ສະມາຄົມວົງເດືອນແດງປາແລັດສະໄຕນ໌)

ເມື່ອເວົ້າເຖິງ ປັນຍາປະດິດ ເມື່ອນຳໃຊ້ກັບການດູແລສຸຂະພາບ, ຄວາມຄິດເກືອບທັງໝົດມັກຈະຫັນໄປຫາໂຮງໝໍມະຫາວິທະຍາໄລຂະໜາດໃຫຍ່, ສູນຄົ້ນຄວ້າ, ຫຼື ສະຖານທີ່ດິຈິຕອນສູງຂອງເສດຖະກິດທີ່ກ້າວໜ້າທີ່ສຸດ. ແຕ່ການທົດລອງທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດໃນຊ່ວງເດືອນທີ່ຜ່ານມາບໍ່ໄດ້ເກີດຂຶ້ນທັງໃນເອີຣົບ ຫຼື ສະຫະລັດ, ແຕ່ແມ່ນຢູ່ພາຍໃນໂຮງໝໍທີ່ດຳເນີນງານປະຈຳວັນໃນສະຖານທີ່ຊ່ວຍເຫຼືອມະນຸດສະທຳທີ່ທ້າທາຍທີ່ສຸດແຫ່ງໜຶ່ງໃນຕາເວັນອອກກາງ. ໃນທີ່ນີ້, ເປົ້າໝາຍບໍ່ແມ່ນເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງລະບົບທີ່ກ້າວໜ້າແລ້ວ, ແຕ່ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຕໍ່ເນື່ອງຂອງການດູແລໃນສະພາບການທີ່ໄຟຟ້າ, ການເຊື່ອມຕໍ່, ແລະ ບຸກຄະລາກອນທີ່ມີຄຸນວຸດທິແມ່ນຊັບພະຍາກອນທີ່ຈຳກັດ.

ໂຄງການດັ່ງກ່າວກ່ຽວຂ້ອງກັບໂຮງໝໍອາລ-ຮາມຊາຣີຕັ້ງຢູ່ໃກ້ກັບຄ້າຍຜູ້ລີ້ໄພປາແລດສະໄຕນ໌ ໄອນ໌ ເອລ-ຮິວເວ, ໃນເຂດນອກຂອງ ຊີໂດນ, ໃນພາກໃຕ້ຂອງເລບານອນ. ສະຖານທີ່ດັ່ງກ່າວຖືກຄຸ້ມຄອງໂດຍ Palestine Red Crescent Society, ເຊິ່ງເປັນອົງການດູແລສຸຂະພາບທີ່ໄດ້ໃຫ້ການຊ່ວຍເຫຼືອແກ່ຊາວອົບພະຍົບປາແລັດສະໄຕນ໌ໃນປະເທດເປັນເວລາຫຼາຍທົດສະວັດ. ໂຮງໝໍແຫ່ງນີ້ໄດ້ເປີດຕົວໂຄງການທີ່ມີໂຄງສ້າງທຳອິດທີ່ທົດສອບຜູ້ຊ່ວຍທາງດ້ານຄລີນິກທີ່ພັດທະນາໂດຍສະເພາະເພື່ອດຳເນີນງານໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີລັກສະນະໂດຍວິກິດການມະນຸດສະທຳ, ຄວາມບໍ່ໝັ້ນຄົງດ້ານພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ແລະຄວາມກົດດັນຢ່າງຮຸນແຮງຕໍ່ການບໍລິການດ້ານສຸຂະພາບ.

ການທົດລອງດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກພັດທະນາໂດຍບໍລິສັດ startup Rhazes AI, ບໍລິສັດ healthtech ທີ່ດຳເນີນງານຢູ່ໃນ ສະຫະລາຊະອານາຈັກ ແລະໃນ ກາ​ຕາ, ສ້າງຂຶ້ນດ້ວຍເປົ້າໝາຍໃນການໃຊ້ຮູບແບບພາສາທີ່ສ້າງຂື້ນເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນພາລະດ້ານການບໍລິຫານຕໍ່ແພດ ແລະ ໃຫ້ການສະໜັບສະໜູນການຕັດສິນໃຈໃນລະຫວ່າງການໄປພົບແພດ. ບໍ່ເຫມືອນກັບລະບົບຫຼາຍຢ່າງທີ່ອອກແບບມາສຳລັບໂຮງໝໍຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ມີຄອມພິວເຕີຄົບຊຸດ, Rhazes ໄດ້ຖືກພັດທະນາໃຫ້ເຮັດວຽກໄດ້ເຖິງແມ່ນວ່າຄອມພິວເຕີ, ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ໄວ ແລະ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງໄອທີເກືອບບໍ່ມີຢູ່ແລ້ວກໍຕາມ.

ການເລືອກປະເທດເລບານອນບໍ່ແມ່ນເລື່ອງບັງເອີນ. ສຳລັບນັກພັດທະນາ, ຄຸນຄ່າຂອງການທົດລອງແມ່ນຂຶ້ນກັບການກວດສອບວ່າເຄື່ອງມື AI ທາງຄລີນິກ ມີຄວາມສາມາດໃນການປະຕິບັດງານໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂທີ່ທ້າທາຍທີ່ສຸດຄື: ການສະໜອງພະລັງງານບໍ່ຕໍ່ເນື່ອງ, ການຄຸ້ມຄອງອິນເຕີເນັດທີ່ບໍ່ໝັ້ນຄົງ, ອຸປະກອນໄອທີທີ່ມີຈຳກັດ, ພະນັກງານຖືກບັງຄັບໃຫ້ຄຸ້ມຄອງຄົນເຈັບຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະຕັດສິນໃຈທາງດ້ານການແພດຢ່າງວ່ອງໄວ.

ໃນແຕ່ລະເດືອນໂຮງໝໍຕິດຕາມຫຼາຍກວ່າ 4.000 ຄົນ ຂໍຂອບໃຈກັບວຽກງານຂອງພຽງແຕ່ 56 ແພດ e 31 infermieriຕົວເລກເຫຼົ່ານີ້ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມກົດດັນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຕໍ່ທີມງານດ້ານສຸຂະພາບ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານຫຼາຍຄົນຖືກຮຽກຮ້ອງໃຫ້ກວມເອົາຫຼາຍສາຂາວິຊາພ້ອມໆກັນ, ຕັ້ງແຕ່ແພດເດັກຈົນເຖິງການແພດພາຍໃນ, ຕັ້ງແຕ່ການຜ່າຕັດຈົນເຖິງພະຍາດຕິດຕໍ່, ເຊິ່ງມັກຈະບໍ່ມີຜູ້ຊ່ຽວຊານຢູ່ສະເໝີ.

ອີງຕາມການ ໄຊດ ອັລ-ຟາກີ, ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ ແລະ CEO ຂອງ Rhazes AI, ມັນແມ່ນຢູ່ໃນສະພາບການເຫຼົ່ານີ້ທີ່ປັນຍາປະດິດສາມາດສ້າງຜົນກະທົບທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດ.

"ເຄື່ອງມືປັນຍາປະດິດບໍ່ຄວນຖືກຈຳກັດຢູ່ໃນລະບົບການດູແລສຸຂະພາບຂອງບັນດາປະເທດທີ່ພັດທະນາແລ້ວ. ພວກມັນຄວນໄດ້ຮັບການນຳໃຊ້ກ່ອນບ່ອນທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການຫຼາຍທີ່ສຸດ."

ກ່ອນທີ່ຈະສ້າງຕັ້ງບໍລິສັດ, Al-Fagih ໄດ້ເຮັດວຽກຢູ່ໃນ ສູນສຸຂະພາບແຫ່ງຊາດ ລາວເປັນທ່ານໝໍຊາວອັງກິດ ແລະ ຕໍ່ມາໄດ້ຮັບໃຊ້ເປັນອາສາສະໝັກທາງການແພດໃນຊ່ວງສົງຄາມກາງເມືອງໃນຊີເຣຍ. ມັນແມ່ນປະສົບການພາກສະໜາມນັ້ນເອງທີ່ໄດ້ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການເກີດຂອງໂຄງການ: ການສັງເກດຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ຖືກບັງຄັບໃຫ້ຕັດສິນໃຈທີ່ສັບສົນທີ່ສຸດໂດຍບໍ່ມີຄວາມສາມາດປຶກສາຫາລືກັບເພື່ອນຮ່ວມງານຜູ້ຊ່ຽວຊານໄດ້ສະແດງໃຫ້ລາວເຫັນວ່າການມີຂໍ້ມູນທາງດ້ານການແພດທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ໃນທັນທີສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ຄຸນນະພາບຂອງການດູແລ.

Rhazes AI: ວິທີແກ້ໄຂດ້ວຍປັນຍາປະດິດທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງການບໍລິການດ້ານສຸຂະພາບ, ຫຼຸດຜ່ອນພາລະດ້ານການບໍລິຫານຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານ ແລະ ອຳນວຍຄວາມສະດວກໃຫ້ແກ່ການດູແລຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນສະພາບການທີ່ມີລັກສະນະສຸກເສີນ ແລະ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ອ່ອນແອ.
ພະນັກງານແພດຢູ່ໂຮງໝໍ Al-Hamshari ໃນລະຫວ່າງການສົນທະນາທາງດ້ານຄລີນິກ: ໃນສະຖານທີ່ທີ່ມີລັກສະນະຂາດແຄນຜູ້ຊ່ຽວຊານ ແລະ ມີຄວາມກົດດັນດ້ານການດູແລສຸຂະພາບຢ່າງໜັກໜ່ວງ, ເຄື່ອງມືປັນຍາປະດິດສາມາດຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນພາລະດ້ານການບໍລິຫານໂດຍບໍ່ຕ້ອງທົດແທນການຕັດສິນຂອງແພດ. (ຮູບພາບ: ສະມາຄົມວົງເດືອນແດງປາແລັດສະໄຕນ໌)

ສະຖານທີ່ສຸຂະພາບທີ່ຈຳເປັນສຳລັບຊາວອົບພະຍົບຫຼາຍສິບພັນຄົນ

ການໂຮງໝໍອາລ-ຮາມຊາຣີ ມັນເປັນໜຶ່ງໃນສະຖານທີ່ດູແລສຸຂະພາບຫຼັກສຳລັບຄ້າຍຊາວປາແລັດສະໄຕນ໌ໃນພາກໃຕ້ຂອງເລບານອນ. ນອກເໜືອໄປຈາກພະແນກສຸກເສີນ, ການແພດພາຍໃນ, ການຜ່າຕັດ, ການເກີດລູກ ແລະ ເດັກ, ສະຖານທີ່ດັ່ງກ່າວຍັງໃຫ້ບໍລິການລ້າງໄຕໃນບໍ່ຫຼາຍປານໃດທີ່ມີໃຫ້ແກ່ປະຊາກອນຜູ້ອົບພະຍົບໃນພື້ນທີ່. ໃນຊ່ວງເວລາທີ່ຮຸນແຮງທີ່ສຸດຂອງວິກິດການໃນພາກພື້ນ, ຈຳນວນການຜ່າຕັດ ແລະ ການເຂົ້າໂຮງໝໍເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຊັບພະຍາກອນທີ່ມີຢູ່ຈຳກັດຫຼາຍຂຶ້ນ.

La Palestine Red Crescent Society ຄຸ້ມຄອງເຄືອຂ່າຍໂຮງໝໍ, ສູນສຸຂະພາບ, ຄລີນິກ ແລະ ການບໍລິການສຸກເສີນໃນປະເທດ ເຊິ່ງເສີມການຊ່ວຍເຫຼືອທີ່ຮັບປະກັນໂດຍUNRWA, ອົງການສະຫະປະຊາຊາດທີ່ອຸທິດຕົນເພື່ອຊາວອົບພະຍົບປາແລັດສະໄຕນ໌. ສຳລັບຫຼາຍຄອບຄົວ, ສະຖານທີ່ເຫຼົ່ານີ້ເປັນຕົວແທນທາງເລືອກດຽວສຳລັບການໄດ້ຮັບການດູແລພິເສດໂດຍບໍ່ຕ້ອງປະເຊີນກັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ບໍ່ຍືນຍົງພາຍໃນລະບົບການດູແລສຸຂະພາບເອກະຊົນຂອງເລບານອນ.

ສະພາບເສດຖະກິດຂອງເລບານອນເຮັດໃຫ້ສະຖານະການມີຄວາມອ່ອນໄຫວຍິ່ງຂຶ້ນ. ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ປະເທດດັ່ງກ່າວໄດ້ປະສົບກັບວິກິດການທາງດ້ານການເງິນທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດໃນປະຫວັດສາດສະໄໝໃໝ່, ພ້ອມດ້ວຍການຫຼຸດຄ່າຂອງສະກຸນເງິນຢ່າງຮຸນແຮງ, ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການສະໜອງພະລັງງານ, ແລະ ບັນຫາທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນການເຂົ້າເຖິງຢາປົວພະຍາດ. ສິ່ງທີ່ເພີ່ມເຂົ້າມາໃນສິ່ງທ້າທາຍເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຜົນກະທົບຂອງຄວາມເຄັ່ງຕຶງທາງທະຫານຕາມຊາຍແດນພາກໃຕ້ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການດ້ານການດູແລສຸຂະພາບທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ.

ໃນສະຖານະການນີ້, ເຖິງແມ່ນວ່າເຄື່ອງມືໄອທີທີ່ມີຢູ່ຢ່າງງ່າຍດາຍກໍ່ສະແດງເຖິງຄວາມຫຼູຫຼາ. ດັ່ງທີ່ Al-Fagih ໄດ້ອະທິບາຍ, ພະແນກເດັກຂອງໂຮງໝໍທີ່ທັນສະໄໝໃນ Dubai ສາມາດມີຄອມພິວເຕີຫຼາຍສິບເຄື່ອງ, ໃນຂະນະທີ່ Al-Hamshari ມີສະຖານີຮ່ວມພຽງແຫ່ງດຽວສຳລັບແຕ່ລະຊັ້ນຂອງອາຄານ. ດ້ວຍເຫດຜົນນີ້, Rhazes AI ໄດ້ຖືກອອກແບບມາໃຫ້ເຮັດວຽກໂດຍກົງໃນ ໂທລະສັບສະຫຼາດ, ພ້ອມດ້ວຍເຄື່ອງພິມຂະໜາດນ້ອຍແບບພົກພາທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຜະລິດໃບສັ່ງຢາ, ຄຳແນະນຳ ແລະ ເອກະສານທາງດ້ານການແພດໂດຍກົງຢູ່ຂ້າງຕຽງຂອງຄົນເຈັບ.

Rhazes AI: ແພລດຟອມດິຈິຕອນທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອສະໜັບສະໜູນພະນັກງານແພດໃນລະຫວ່າງການໄປພົບແພດ ແລະ ກິດຈະກຳທາງດ້ານການແພດຜ່ານການຖອດຂໍ້ຄວາມອັດຕະໂນມັດ, ການສະໜັບສະໜູນເອກະສານ, ແລະ ການຈັດລະບຽບຂໍ້ມູນສຸຂະພາບ, ພ້ອມທັງປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບການດ້ານມະນຸດສະທຳທີ່ສັບສົນ.
ພາບລວມຂອງເມືອງ Sidon, ເມືອງແຄມຝັ່ງທະເລທາງພາກໃຕ້ຂອງເລບານອນ, ເຊິ່ງເປັນບ່ອນຕັ້ງຂອງໂຮງໝໍ Al-Hamshari: ສູນກາງຕົວເມືອງເປັນຕົວແທນໜຶ່ງໃນສູນສຸຂະພາບຫຼັກສຳລັບຊາວອົບພະຍົບປາແລັດສະໄຕນ໌ໃນພາກພື້ນ ແລະ ສະພາບການທີ່ຜູ້ຊ່ວຍທາງດ້ານການແພດທີ່ພັດທະນາໂດຍ Rhazes AI ໄດ້ຖືກທົດສອບ (ຮູບພາບ: Wikimedia Commons)

ຈາກໂທລະສັບສະຫຼາດຫາບັນທຶກທາງການແພດໃນເວລາພຽງບໍ່ເທົ່າໃດນາທີ

ຫົວໃຈຂອງເວທີແມ່ນຜູ້ຊ່ວຍທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຕິດຕາມການໄປພົບແພດທັງໝົດ. ໃນລະຫວ່າງການສໍາພາດ, ມັນຈະຟັງການສົນທະນາ, ຖອດຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ຈັດລະບຽບບັນທຶກທາງການແພດຕາມໂຄງສ້າງມາດຕະຖານ, ແລະ ແນະນໍາເສັ້ນທາງການວິນິດໄສທີ່ເປັນໄປໄດ້ໂດຍອີງໃສ່ເອກະສານວິທະຍາສາດທີ່ມີຢູ່. ໃນຕອນທ້າຍຂອງກອງປະຊຸມ, ມັນຈະກະກຽມຈົດໝາຍອອກຈາກໂຮງໝໍ, ຄໍາແນະນໍາຂອງຄົນເຈັບ, ລະຫັດການບໍລິຫານ, ແລະ ເອກະສານທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງທາງດ້ານຄລີນິກ.

ການອອກແບບໄດ້ສຸມໃສ່ຄວາມຢືດຢຸ່ນໃນການດຳເນີນງານເປັນຫຼັກ. ຊອບແວຍັງສືບຕໍ່ເຮັດວຽກເຖິງແມ່ນວ່າຈະບໍ່ມີການເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດ, ເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນ ແລະ ຊິ້ງຂໍ້ມູນເມື່ອເຄືອຂ່າຍສາມາດໃຊ້ໄດ້ອີກຄັ້ງ. ຄຸນສົມບັດທີ່ເບິ່ງຄືວ່າເປັນຄຸນສົມບັດຮອງນີ້ແມ່ນສຳຄັນຫຼາຍໃນໂຮງໝໍທີ່ມັກໃຊ້ພະລັງງານຈາກເຄື່ອງກຳເນີດໄຟຟ້າກາຊວນ ແລະ ມັກຈະເກີດບັນຫາໄຟຟ້າດັບ ເຊິ່ງສາມາດລົບກວນການເຂົ້າເຖິງການບໍລິການອອນໄລນ໌ເປັນເວລາຫຼາຍຊົ່ວໂມງ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໜຶ່ງໃນລັກສະນະທີ່ໜ້າສົນໃຈທີ່ສຸດຂອງໂຄງການແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບບົດບາດຂອງປັນຍາປະດິດ. Rhazes ບໍ່ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເປັນລະບົບທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອສ້າງການວິນິດໄສດ້ວຍຕົນເອງ ຫຼື ເປັນການທົດແທນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານສຸຂະພາບ. ແພລດຟອມດັ່ງກ່າວຖືກອອກແບບມາເປັນ ຜູ້ຊ່ວຍທາງດ້ານຄລີນິກ, ສະເໝີປ່ອຍໃຫ້ທ່ານໝໍຮັບຜິດຊອບສຸດທ້າຍສຳລັບການຕັດສິນໃຈດ້ານການປິ່ນປົວທັງໝົດ. AI ແນະນຳການວິນິດໄສທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ເປັນໄປໄດ້, ດຶງເອົາຄຳແນະນຳທີ່ອັບເດດແລ້ວ, ຈັດລະບຽບຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກຳໃນລະຫວ່າງການໄປພົບແພດ, ແລະ ອັດຕະໂນມັດເອກະສານການບໍລິຫານສ່ວນໃຫຍ່, ແຕ່ບໍ່ໄດ້ແຊກແຊງໂດຍກົງໃນການເລືອກການປິ່ນປົວ.

ວິທີການນີ້ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງທ່າອ່ຽງທີ່ແຜ່ຂະຫຍາຍຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນລະບົບການດູແລສຸຂະພາບທີ່ສຳຄັນຂອງຕາເວັນຕົກ. ໃນໄລຍະສອງປີທີ່ຜ່ານມາ, ບໍລິສັດຈຳນວນຫຼາຍໄດ້ພັດທະນາເຄື່ອງມື ນັກຂຽນທາງການແພດ AI, ສາມາດຟັງການສົນທະນາລະຫວ່າງທ່ານໝໍ ແລະ ຄົນເຈັບ ແລະ ປ່ຽນມັນໃຫ້ເປັນບັນທຶກທາງການແພດທີ່ມີໂຄງສ້າງໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ໃນສະຫະລັດອາເມລິກາ, ແອັບພລິເຄຊັນດັ່ງກ່າວກຳລັງຖືກທົດສອບໂດຍກຸ່ມໂຮງໝໍຂະໜາດໃຫຍ່ໂດຍມີຈຸດປະສົງເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງທີ່ເອີ້ນວ່າ ການໝົດໄຟທາງດ້ານການບໍລິຫານ, ນັ້ນຄື, ເວລາທີ່ຖືກເອົາໄປຈາກການດູແລໂດຍກົງໂດຍການຕື່ມເອກະສານ ແລະ ບົດລາຍງານ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນກໍລະນີຂອງ Al-Hamshari, ຜົນປະໂຫຍດແມ່ນສູງກວ່າ: ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເລື່ອງຂອງການເພີ່ມປະສິດທິພາບເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນການເຮັດໃຫ້ການດູແລສຸຂະພາບທີ່ພຽງພໍເຖິງແມ່ນວ່າຊັບພະຍາກອນທີ່ມີຢູ່ຈະມີຈຳກັດຫຼາຍ.

ສຳລັບທ່ານໝໍຫຼາຍຄົນທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ສະຖານທີ່ເລບານອນ, ເວທີດັ່ງກ່າວຍັງໃຫ້ການສະໜັບສະໜູນການຝຶກອົບຮົມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ຜູ້ທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນໂຮງໝໍແບບນີ້ມັກຖືກຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຄຸ້ມຄອງກໍລະນີຈາກສາຂາວິຊາທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານອາດຈະພົບວ່າຕົນເອງໄດ້ເຫັນເດັກທີ່ສົງໃສວ່າເປັນໂຣກເຍື່ອຫຸ້ມສະໝອງອັກເສບ, ຄົນເຈັບຊຳເຮື້ອທີ່ເປັນໂຣກໝາກໄຂ່ຫຼັງວາຍ, ແລະຜູ້ທີ່ທຸກທໍລະມານຈາກເຫດສຸກເສີນດ້ານການບາດເຈັບໃນມື້ດຽວກັນ. ການສາມາດເຂົ້າເຖິງໂປໂຕຄອນທາງດ້ານການແພດທີ່ທັນສະໄໝ ແລະ ເອກະສານອ້າງອີງທີ່ອີງໃສ່ຫຼັກຖານພາຍໃນວິນາທີຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຂອງຄວາມຜິດພາດ ແລະ ຊ່ວຍມາດຕະຖານຄຸນນະພາບການດູແລ.

ລອງນຶກພາບເບິ່ງວ່າຕ້ອງປິ່ນປົວເດັກທີ່ສົງໃສວ່າເປັນພະຍາດເຍື່ອຫຸ້ມສະໝອງອັກເສບໂດຍບໍ່ຕ້ອງປຶກສາກັບແພດເດັກ. Rhazes ສາມາດໃຫ້ການສະໜັບສະໜູນທາງດ້ານຄລີນິກຄືກັນກັບທີ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານສາມາດເຮັດໄດ້: ທັນທີ, ໃນພາສາທີ່ທ່ານໝໍຕ້ອງການ, ແລະໂດຍກົງໃນໂທລະສັບສະຫຼາດຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ລາວໄດ້ອະທິບາຍ ໄຊດ ອັລ-ຟາກີ

Rhazes AI: ຜູ້ຊ່ວຍທາງດ້ານຄລີນິກທີ່ອີງໃສ່ AI ພັດທະນາຂຶ້ນເພື່ອສະໜັບສະໜູນທ່ານໝໍ ແລະ ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານສຸຂະພາບໃນການຄຸ້ມຄອງເອກະສານ, ບັນທຶກທາງການແພດ ແລະ ການຕັດສິນໃຈດ້ານການດຳເນີນງານ ເຖິງແມ່ນວ່າຢູ່ໃນໂຮງໝໍທີ່ມີຊັບພະຍາກອນເຕັກໂນໂລຢີຈຳກັດກໍຕາມ.
ທ່ານໝໍ ແລະ ຜູ້ປະກອບການ Zaid Al-Fagih, ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ ແລະ CEO ຂອງ Rhazes AI: ຫຼັງຈາກປະສົບການຂອງລາວໃນການບໍລິການສຸຂະພາບແຫ່ງຊາດອັງກິດ ແລະ ໃນພາລະກິດມະນຸດສະທຳໃນຊີເຣຍ, ລາວໄດ້ພັດທະນາເວທີທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອສະໜັບສະໜູນວຽກງານທາງດ້ານການແພດໃນໂຮງໝໍທີ່ດຳເນີນງານໃນສະພາບການວິກິດ (ຮູບພາບ: Rhazes AI)

ໃນ Sidon, ຜົນໄດ້ຮັບ, ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດຍັງຕ້ອງໄດ້ຮັບການກວດສອບ

ການທົດລອງ, ເຊິ່ງເລີ່ມຕົ້ນໃນປີAugust 2025, ຈະສືບຕໍ່ໄປຈົນຮອດສິ້ນສຸດໄລຍະເວລາສັງເກດການທີ່ກຳນົດໂດຍນັກຄົ້ນຄວ້າ. ການວິເຄາະບໍ່ພຽງແຕ່ປະເມີນຄວາມພໍໃຈຂອງຜູ້ປະຕິບັດການເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງວັດແທກຕົວຊີ້ວັດທີ່ແນ່ນອນເຊັ່ນ: ເວລາທີ່ຕ້ອງການເພື່ອເຮັດສຳເລັດເອກະສານທາງດ້ານການແພດ, ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການບັນທຶກ, ການນຳໃຊ້ແພລດຟອມປະຈຳວັນ, ແລະຜົນກະທົບຕໍ່ການໄຫຼວຽນຂອງຄົນເຈັບພາຍໃນພະແນກສຸກເສີນ ແລະ ຄລີນິກນອກ.

ຜົນໄດ້ຮັບໃນເບື້ອງຕົ້ນສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງລະດັບການຍອມຮັບສູງໃນບັນດາຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານສຸຂະພາບ, ຜູ້ທີ່ໃຊ້ Rhazes ທຸກໆມື້, ໂດຍສະເພາະສຳລັບການສ້າງບັນທຶກທາງການແພດ ແລະ ການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນການວິນິດໄສໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ. ເຖິງແມ່ນວ່າຜົນໄດ້ຮັບສຸດທ້າຍຍັງບໍ່ທັນມີໃຫ້, ແຕ່ນັກພັດທະນາເຊື່ອວ່າການຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ໃຊ້ໃນເອກະສານອາດຈະຊ່ວຍໃຫ້ແພດສາມາດເພີ່ມເວລາທີ່ເຂົາເຈົ້າໃຊ້ເວລາກັບຄົນເຈັບໄດ້.

ຄຽງຄູ່ກັບຜົນປະໂຫຍດທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນ, ຄຳຖາມຕ່າງໆກໍ່ເກີດຂຶ້ນຕາມທຳມະຊາດ ເຊິ່ງປະຈຸບັນມາພ້ອມກັບການນຳໃຊ້ທັງໝົດຂອງປັນຍາປະດິດໃນການແພດການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນການດູແລສຸຂະພາບແມ່ນໜຶ່ງໃນລັກສະນະທີ່ລະອຽດອ່ອນທີ່ສຸດ. ໃນສະພາບການທີ່ມີລັກສະນະຄວາມບໍ່ໝັ້ນຄົງທາງດ້ານການເມືອງ ແລະ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ການສູນເສຍ ຫຼື ຄວາມເສຍຫາຍຂອງບັນທຶກທາງການແພດທີ່ເປັນເຈ້ຍແມ່ນບັນຫາທີ່ເກີດຂຶ້ນຊ້ຳໆ. ອີງຕາມ Rhazes AI, ການຫັນປ່ຽນໄປສູ່ລະບົບດິຈິຕອນທີ່ໄດ້ຮັບການປົກປ້ອງໂດຍການພິສູດຢືນຢັນຕົວຕົນ ແລະ ການເຂົ້າລະຫັດຊ່ວຍປັບປຸງຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນເມື່ອທຽບກັບບ່ອນເກັບມ້ຽນແບບດັ້ງເດີມ, ໂດຍມີມາດຕະການປົກປ້ອງໄອທີທີ່ພຽງພໍ.

"ຣາເຊສ ເປັນຜູ້ຊ່ວຍ, ບໍ່ແມ່ນຕົວແທນ. ທ່ານໝໍເປັນຜູ້ຕັດສິນໃຈສຸດທ້າຍສະເໝີ."

ທ່ານ Al-Fagih ເນັ້ນໜັກ

ຄວາມສາມາດໃນການເຮັດວຽກໄດ້ເຊັ່ນກັນ ອອຟໄລ ມັນຍັງເປັນຕົວແທນຂອງຄຸນສົມບັດທີ່ລະອຽດອ່ອນແຕ່ສຳຄັນ. ໃນສະຖານະການວິກິດ, ການເຊື່ອມຕໍ່ອາດຈະຖືກຂັດຂວາງຢ່າງກະທັນຫັນຍ້ອນໄຟຟ້າດັບ, ຄວາມເສຍຫາຍຂອງພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ຫຼືບັນຫາເຄືອຂ່າຍ. ລະບົບຍັງສືບຕໍ່ບັນທຶກຂໍ້ມູນຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນ, ໂດຍຊິ້ງຂໍ້ມູນເມື່ອການເຊື່ອມຕໍ່ຖືກຟື້ນຟູຄືນມາເທົ່ານັ້ນ. ວິທີນີ້, ກິດຈະກຳທາງດ້ານການແພດບໍ່ໄດ້ຂຶ້ນກັບຄວາມພ້ອມຂອງອິນເຕີເນັດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ເຊິ່ງເປັນຄວາມຕ້ອງການທີ່ຍັງຈຳເປັນສຳລັບແອັບພລິເຄຊັນຫຼາຍຢ່າງໂດຍອີງໃສ່ຮູບແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່.

Rhazes AI: ຜູ້ຊ່ວຍທາງດ້ານຄລີນິກທີ່ອີງໃສ່ AI ພັດທະນາຂຶ້ນເພື່ອສະໜັບສະໜູນທ່ານໝໍ ແລະ ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານສຸຂະພາບໃນການຄຸ້ມຄອງເອກະສານ, ບັນທຶກທາງການແພດ ແລະ ການຕັດສິນໃຈດ້ານການດຳເນີນງານ ເຖິງແມ່ນວ່າຢູ່ໃນໂຮງໝໍທີ່ມີຊັບພະຍາກອນເຕັກໂນໂລຢີຈຳກັດກໍຕາມ.
ຫ້ອງສຸກເສີນຢູ່ໂຮງໝໍ Al-Hamshari ໃນລະຫວ່າງການຕອບສະໜອງສຸກເສີນທີ່ປະສານງານໂດຍສະມາຄົມວົງເດືອນແດງປາແລັດສະໄຕນ໌: ສະຖານທີ່ດັ່ງກ່າວດຳເນີນການປະຈຳວັນໃນສະພາບການທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການການດູແລສູງ, ຊັບພະຍາກອນທີ່ຈຳກັດ ແລະ ບັນຫາພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ເກີດຂຶ້ນເລື້ອຍໆ (ຮູບພາບ: ສະມາຄົມວົງເດືອນແດງປາແລັດສະໄຕນ໌)

ການທົດລອງເປີດເຜີຍຮູບແບບທີ່ເປັນໄປໄດ້ສຳລັບການດູແລສຸຂະພາບມະນຸດສະທຳ

ຄວາມທະເຍີທະຍານຂອງ Rhazes AI ກ້າວໄປໄກກວ່າໂຮງໝໍດຽວ. ບໍລິສັດວາງແຜນທີ່ຈະປັບແພລດຟອມໃຫ້ເຂົ້າກັບສະພາບການອື່ນໆທີ່ມີລັກສະນະໂດຍຄວາມຂັດແຍ້ງ, ຄວາມບໍ່ໝັ້ນຄົງ, ຫຼື ລະບົບການດູແລສຸຂະພາບທີ່ອ່ອນແອ, ລວມທັງ ຊີເຣຍ, ເຢ​ເມນ e ຊູ​ດານການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດແຕ່ລະຄັ້ງຈະຕ້ອງມີການປ່ຽນແປງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບພາສາ, ອົງກອນການດູແລສຸຂະພາບໃນທ້ອງຖິ່ນ, ຄວາມພ້ອມຂອງອຸປະກອນ, ແລະ ເງື່ອນໄຂການດຳເນີນງານຢ່າງຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້, ແຕ່ຫຼັກການຍັງຄົງຄືເກົ່າ: ສ້າງລະດັບການສະໜັບສະໜູນທາງດ້ານການແພດຂັ້ນຕ່ຳເຖິງແມ່ນວ່າພື້ນຖານໂຄງລ່າງເຕັກໂນໂລຢີຈະບໍ່ມີຢູ່ກໍຕາມ.

ທັດສະນະນີ້ຍັງເປີດການສະທ້ອນທີ່ກວ້າງຂວາງກ່ຽວກັບບົດບາດຂອງເຕັກໂນໂລຊີດ້ານສຸຂະພາບເພື່ອມະນຸດສະທຳ, ຂະແໜງການທີ່ມີການເຕີບໂຕຢ່າງໄວວາ ໂດຍມີຈຸດປະສົງເພື່ອນຳເອົາເຄື່ອງມືການແພດດິຈິຕອນທີ່ກ້າວໜ້າມາສູ່ສະຖານທີ່ສຸກເສີນ. ໃນຂະນະທີ່ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ການລົງທຶນສ່ວນໃຫຍ່ໄດ້ສຸມໃສ່ໂຮງໝໍທີ່ມີດິຈິຕອນສູງໃນອ່າວ, ເອີຣົບ, ແລະອາເມລິກາເໜືອ, ການລິເລີ່ມຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຂອງ Al-Hamshari ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າແອັບພລິເຄຊັນທີ່ມີການຫັນປ່ຽນຫຼາຍທີ່ສຸດສາມາດເກີດຂຶ້ນໄດ້ຢ່າງແນ່ນອນໃນສະຖານທີ່ທີ່ຊັບພະຍາກອນມີໜ້ອຍທີ່ສຸດ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ສິ່ງທ້າທາຍບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບຄຸນນະພາບຂອງອັລກໍຣິທຶມເທົ່ານັ້ນ. ການຝຶກອົບຮົມຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານສຸຂະພາບ, ຄວາມຍືນຍົງທາງເສດຖະກິດຂອງແພລດຟອມ, ຄວາມພ້ອມຂອງພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ໜ້ອຍທີ່ສຸດ, ແລະ ຄຳນິຍາມຂອງກົດລະບຽບຮ່ວມກັນກ່ຽວກັບຄວາມຮັບຜິດຊອບທາງດ້ານການແພດ ແລະ ການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວກໍ່ຈະມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍ. ຖ້າບໍ່ມີອົງປະກອບເຫຼົ່ານີ້, ປັນຍາປະດິດມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະເພີ່ມຄວາມສັບສົນແທນທີ່ຈະຫຼຸດຜ່ອນມັນລົງ.

ປະສົບການຂອງໂຮງໝໍ Al-Hamshari ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວິທີການທີ່ແຕກຕ່າງ. ໃນທີ່ນີ້, ນະວັດຕະກໍາບໍ່ໄດ້ຖືກວັດແທກໂດຍຈໍານວນເຊີບເວີທີ່ຕິດຕັ້ງ ຫຼື ພະລັງງານຄອມພິວເຕີທີ່ມີຢູ່, ແຕ່ໂດຍຄວາມສາມາດໃນການອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານໝໍອຸທິດເວລາພິເສດສອງສາມນາທີໃຫ້ກັບຄົນເຈັບທີ່ຢູ່ຕໍ່ໜ້າພວກເຂົາ. ໃນໂຮງໝໍທີ່ໃຊ້ພະລັງງານກາຊວນ, ບ່ອນທີ່ທຸກໆການຢ້ຽມຢາມມັກຈະເປັນຕົວແທນຂອງການຕອບສະໜອງຕໍ່ຄວາມຕ້ອງການດ້ານສຸຂະພາບທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການຕອບສະໜອງມາດົນນານ, ແມ່ນແຕ່ໂທລະສັບສະຫຼາດງ່າຍໆກໍ່ສາມາດກາຍເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສາມາດເພີ່ມຄວາມຕໍ່ເນື່ອງຂອງການດູແລໄດ້. ຖ້າຜົນໄດ້ຮັບສຸດທ້າຍຂອງການທົດລອງຢືນຢັນຕົວຊີ້ບອກເບື້ອງຕົ້ນທີ່ເກັບກຳມາໃນພາກສະໜາມ, ໂຄງການດັ່ງກ່າວສາມາດຊ່ວຍກຳນົດຄືນໃໝ່ບໍ່ພຽງແຕ່ວິທີການນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນການປະຕິບັດທາງດ້ານການຊ່ວຍເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງມີບົດບາດທີ່ມັນສາມາດມີບົດບາດໃນລະບົບການດູແລສຸຂະພາບທີ່ດໍາເນີນງານຢູ່ໃນພື້ນທີ່ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງທີ່ສຸດຂອງໂລກ.

ນີ້ແມ່ນຄວາມເຂົ້າໃຈສາມຢ່າງທີ່ທ່ານອາດຈະສົນໃຈ:

ສູນດູແລສຸຂະພາບທີ່ທັນສະໄໝໂດຍອີງໃສ່ AI ທັງໝົດໃນນະຄອນເຈນີວາ
ການປະຕິວັດທີ່ງຽບສະຫງົບໃນໂຮງ ໝໍ Cottage ຂອງ Lapland
ມາເຊໂດເນຍເໜືອ ແລະ ສະໂລວາເກຍ: ພັນທະມິດດ້ານການດູແລສຸຂະພາບດິຈິຕອລ

Rhazes AI: ວິທີແກ້ໄຂດ້ວຍປັນຍາປະດິດທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງການບໍລິການດ້ານສຸຂະພາບ, ຫຼຸດຜ່ອນພາລະດ້ານການບໍລິຫານຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານ ແລະ ອຳນວຍຄວາມສະດວກໃຫ້ແກ່ການດູແລຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນສະພາບການທີ່ມີລັກສະນະສຸກເສີນ ແລະ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ອ່ອນແອ.
ປ້າຍຂອງໂຮງໝໍ Al-Hamshari ລະບຸສະຖານທີ່ດູແລສຸຂະພາບຫຼັກແຫ່ງໜຶ່ງສຳລັບຊາວອົບພະຍົບປາແລັດສະໄຕນ໌ໃນພາກໃຕ້ຂອງເລບານອນ: ສະຖານທີ່ດັ່ງກ່າວໃຫ້ບໍລິການຄົນເຈັບຫຼາຍພັນຄົນໃນແຕ່ລະເດືອນ ແລະ ເປັນສູນກາງປະຕິບັດງານຂອງການທົດລອງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ໄດ້ອະທິບາຍໄວ້ໃນບົດຄວາມ. (ຮູບພາບ: ສະມາຄົມວົງເດືອນແດງປາແລັດສະໄຕນ໌)

ເບິ່ງໃນແຜນທີ່

ຄຳເຫັນ

ໃສ່ຄວາມເຫັນ

ບົດຂຽນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ