ໃກ້
ເວທີປຶກສາຫາລືເສດຖະກິດໂລກໄດ້ກຳນົດສະຖານະການສີ່ຢ່າງສຳລັບປີ 2030, ໃນຂະນະທີ່ການສຶກສາຂອງ UOC ວິເຄາະຄວາມສ່ຽງ ແລະ ຜົນປະໂຫຍດໃນສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດ
"ປັນຍາປະດິດຈະເຂົ້າມາແທນທີ່ພວກເຮົາ", ຕົວຈິງແລ້ວຂ້ອຍໄດ້ຍິນແບບນັ້ນ. "ຫວັງວ່າມັນຈະໄວໆນີ້, ເພາະຂ້ອຍບໍ່ຢາກເຮັດວຽກແລ້ວ.", ຫຼັງຈາກນັ້ນຂ້ອຍກໍ່ໄດ້ຍິນຄຳຕອບ. ບໍ່ວ່າຈະເປັນການປະຊົດປະຊັນຫຼືບໍ່, ຄວາມສາມາດໃນການທົດແທນມະນຸດໃນໂລກຂອງການເຮັດວຽກແມ່ນຢູ່ໃນປາກຂອງທຸກຄົນແລ້ວມັນກຳລັງຖືກສົນທະນາຜ່ານການສຶກສາ, ການວິເຄາະ ແລະ ການຄາດຄະເນ, ແຕ່ຍັງຜ່ານການສົນທະນາຢູ່ບາ ແລະ ຄວາມຄິດເຫັນທີ່ມີມູນຄວາມຈິງຫຼາຍ ຫຼື ໜ້ອຍທີ່ແບ່ງປັນໃນສື່ສັງຄົມອອນລາຍ.
ທິດສະດີທີ່ແຜ່ຫຼາຍທີ່ສຸດແມ່ນແບບນີ້: ໜ້າວຽກທີ່ຊໍ້າໆ ແລະ ເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດໄດ້ງ່າຍຈະຖືກມອບໝາຍໃຫ້ເຄື່ອງຈັກ, ໃນຂະນະທີ່ວຽກງານດ້ວຍມືໃນສະໄໝບູຮານ, ໂດຍອີງໃສ່ປະສົບການ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວ - ເຊິ່ງຈົນຮອດຊາວປີກ່ອນ, ຖືກຖືວ່າໃກ້ຈະສູນພັນ - ຈະກາຍເປັນສິ່ງທີ່ບໍ່ສາມາດທົດແທນໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄວາມເປັນຈິງອາດຈະເປັນ ບໍ່ຊັດເຈນເທົ່າກັບການແບ່ງແຍກງ່າຍໆ ລະຫວ່າງອາຊີບທີ່ມີຈຸດໝາຍຈະຫາຍໄປ ແລະ ວຽກທີ່ບໍ່ສາມາດທົດແທນໄດ້.
ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ມັນມີດ້ານໜຶ່ງທີ່ມັກຖືກມອງຂ້າມ. ປັນຍາປະດິດສາມາດເພີ່ມບາງສິ່ງບາງຢ່າງໃຫ້ກັບວຽກງານໄດ້. ໂດຍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງເອົາມັນໄປຈາກຜູ້ຄົນຕົວຢ່າງ, ມັນສາມາດລະບຸສະຖານະການອັນຕະລາຍ, ວິເຄາະຂໍ້ມູນອຸບັດຕິເຫດ, ລາຍງານຄວາມຜິດປົກກະຕິ, ແລະ ບັນເທົາພະນັກງານຈາກໜ້າວຽກທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງສຸດ. ໃນກໍລະນີນີ້, ມັນເຮັດວຽກໃຫ້ພວກເຮົາ, ແຕ່ມັນເຮັດເພື່ອຜົນປະໂຫຍດຂອງພວກເຮົາ.
ຖ້າບໍ່ເວົ້າເຖິງຄຳຖາມທີ່ງ່າຍດາຍກວ່ານັ້ນວ່າວຽກຈັກວຽກຈະຖືກລົບລ້າງ, ມັນຈຳເປັນຕ້ອງຖາມວ່າວຽກທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຈະປ່ຽນແປງແນວໃດ ແລະ ທັກສະໃໝ່ໃດແດ່ທີ່ຈະກາຍເປັນສິ່ງຈຳເປັນວຽກໃນອະນາຄົດຈະເປັນແນວໃດແທ້? ບາງອາຊີບມີຄວາມສ່ຽງຫຼາຍກວ່າອາຊີບອື່ນໆບໍ? ແລະ AI ສາມາດເຮັດໃຫ້ສະຖານທີ່ເຮັດວຽກບໍ່ພຽງແຕ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ງ່າຍ ແລະ ປອດໄພຫຼາຍຂຶ້ນໄດ້ແນວໃດ?
ຄວາມຂັດແຍ້ງຂອງປີ 2030: ມີວຽກເຮັດງານທຳຫຼາຍຂຶ້ນ, ແມ່ນແລ້ວ, ແຕ່ 39 ເປີເຊັນຂອງທັກສະຈະມີການປ່ຽນແປງ
ໃຫ້ພວກເຮົາໄປເບິ່ງຂໍ້ມູນການຄາດຄະເນກັນ. ອີງຕາມ “ບົດລາຍງານອະນາຄົດຂອງວຽກງານ 2025” ໄດ້ ເວທີເສດຖະກິດໂລກ, ຮອດປີ 2030 ການຫັນປ່ຽນທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ, ເສດຖະກິດ ແລະ ປະຊາກອນສາດ ສາມາດສ້າງ ວຽກງານໃໝ່ 170 ລ້ານຕຳແໜ່ງ ແລະ 92 ລ້ານຕຳແໜ່ງທີ່ສູນເສຍໄປ, ດ້ວຍຍອດເງິນທີ່ເປັນບວກ 78 ລ້ານ. ສິ່ງທີ່ຈະປ່ຽນແປງຫຼາຍທີ່ສຸດຄືສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຮູ້ວິທີເຮັດ: ໃນໄລຍະດຽວກັນ, 39 ເປີເຊັນຂອງທັກສະທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການໃນປະຈຸບັນອາດຈະປ່ຽນແປງ ຫຼື ກາຍເປັນລ້າສະໄໝ.
ແທນທີ່ຈະເປັນການທົດແທນທົ່ວໄປໃນຕົວມັນເອງ, ສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນແມ່ນດັ່ງນັ້ນ ການແຈກຢາຍກິດຈະກຳ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບຄືນໃໝ່ ລະຫວ່າງຄົນ ແລະ ລະບົບອັດສະລິຍະຕົວຢ່າງທີ່ຊັດເຈນແມ່ນມາຈາກ Amazon, ເຊິ່ງໄດ້ປະກາດການລົງທຶນຫຼາຍກວ່າ 10 ຕື້ເອີໂຣເພື່ອຂະຫຍາຍ ແລະ ອັດຕະໂນມັດສູນຈັດສົ່ງສິນຄ້າໃນເອີຣົບ, ພ້ອມທັງວາງແຜນທີ່ຈະສ້າງວຽກເຮັດງານທຳ 25 ຕຳແໜ່ງ. ຫຸ່ນຍົນ ແລະ ອັລກໍຣິທຶມ, ແທນທີ່ຈະລົບລ້າງການແຊກແຊງຂອງມະນຸດ, ສາມາດດັດແປງໜ້າທີ່ຂອງມັນໄດ້ ແລະ ຕ້ອງການທັກສະໃໝ່ທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການອອກແບບ ແລະ ນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້.
ເວົ້າອີກຢ່າງໜຶ່ງ, AI ສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, ຂຽນ, ແປ, ຂຽນໂປຣແກຣມ ແລະ ປຽບທຽບທາງເລືອກໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ແຕ່ມັນຍັງຂຶ້ນກັບຄົນທີ່ຈະ ກຳນົດເປົ້າໝາຍ, ປະເມີນຜົນສະທ້ອນ e ຮັບຜິດຊອບຕໍ່ການຕັດສິນໃຈເວົ້າງ່າຍໆກວ່ານັ້ນ, ເມື່ອ AI ມີຄວາມສາມາດຫຼາຍຂຶ້ນ, ຈຳນວນໜ້າວຽກທີ່ມັນສາມາດປະຕິບັດໄດ້ດ້ວຍຕົນເອງກໍ່ເພີ່ມຂຶ້ນເຊັ່ນກັນ, ແລະ ໃນຈຸດນັ້ນ, ຄຸນຄ່າຂອງມະນຸດຈະປ່ຽນໄປສູ່ສິ່ງທີ່ຢູ່ກ່ອນ ແລະ ຫຼັງຈາກການປະຕິບັດ, ເຊັ່ນ: ການຕັ້ງເປົ້າໝາຍ, ການປະເມີນຜົນໄດ້ຮັບ, ແລະ ການຮັບຜິດຊອບ. ດັ່ງນັ້ນ, ແທນທີ່ຈະເປັນການສູນເສຍວຽກເຮັດງານທຳຢ່າງງ່າຍດາຍ, ພວກເຮົາສາມາດເວົ້າເຖິງການປ່ຽນແປງຂອງທັກສະ ແລະ ບົດບາດ. ແຕ່ໃຫ້ພວກເຮົາພິຈາລະນາຢ່າງຈະແຈ້ງກວ່ານີ້ວ່າສິ່ງນີ້ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດ.
AI ປະຕິບັດ, ຜູ້ຄົນຕີຄວາມໝາຍ. ນີ້ແມ່ນການແບ່ງວຽກ (ທີ່ເປັນໄປໄດ້) ແບບໃໝ່.
ມັນແປວ່າແນວໃດແທ້? ການແບ່ງໜ້າວຽກໃໝ່ນີ້ບໍ? ອີງຕາມການວິເຄາະທີ່ເຜີຍແຜ່ໂດຍເວທີປຶກສາຫາລືເສດຖະກິດໂລກ, ປັນຍາປະດິດຈະຄອບຄອງພື້ນທີ່ການປະຕິບັດຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ໃນຂະນະທີ່ການປ້ອນຂໍ້ມູນຂອງມະນຸດຈະສຸມໃສ່ສີ່ໜ້າທີ່ຄື: ການກຳນົດບັນຫາ, ການກຳນົດເງື່ອນໄຂທີ່ລະບົບຕ້ອງດຳເນີນການ, ການຕີຄວາມໝາຍຜົນໄດ້ຮັບຂອງມັນໃນສະພາບການຕົວຈິງ, ແລະ ການຕັດສິນໃຈວ່າຈະເຮັດຫຍັງຕໍ່ໄປ.
ເວທີປຶກສາຫາລືຍົກຕົວຢ່າງການຄຸ້ມຄອງຂອງ ຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງລະບົບ AI ສາມາດສ້າງການຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການໄດ້, ແຕ່ມັນຂຶ້ນກັບມະນຸດທີ່ຈະກຳນົດຂອບເຂດເວລາ, ລະດັບການບໍລິການ, ຂໍ້ຈຳກັດຂອງຜູ້ສະໜອງ, ແລະ ຂອບເຂດຄວາມສ່ຽງທີ່ຍອມຮັບໄດ້ລ່ວງໜ້າ. ເມື່ອໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບແລ້ວ, ມະນຸດຍັງຈະຕັດສິນໃຈວ່າຈະປັບສິນຄ້າຄົງຄັງ, ການຜະລິດ, ການຊື້, ຫຼື ຄຳໝັ້ນສັນຍາຂອງລູກຄ້າຫຼືບໍ່.
ຫຼັກການດຽວກັນນີ້ໃຊ້ໄດ້, ຕົວຢ່າງ, ເຊັ່ນດຽວກັນໃນ ກິດຈະກໍາທາງດ້ານຮ່າງກາຍໃນສາງ, ອັລກໍຣິທຶມ ແລະ ຫຸ່ນຍົນສາມາດເລັ່ງການດຳເນີນງານຫຼາຍຢ່າງໄດ້, ແຕ່ພວກມັນບໍ່ຄ່ອຍຈະຈັບເອົາລາຍລະອຽດທຸກຢ່າງຂອງສະພາບແວດລ້ອມໄດ້. ພິຈາລະນາພື້ນທີ່ປຽກ, ການມີພະນັກງານຊົ່ວຄາວທີ່ບໍ່ມີປະສົບການ, ຫຼື ການເຄື່ອນໄຫວຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍ ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຜູ້ທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃກ້ໆຮູ້ສຶກບໍ່ສະບາຍໃຈ. ອົງປະກອບທີ່ເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ມີຂອບເຂດເຫຼົ່ານີ້ຈະກາຍເປັນສິ່ງສຳຄັນຖ້າເປົ້າໝາຍແມ່ນເພື່ອເຮັດໃຫ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດປອດໄພ ແລະ ເປັນທີ່ຍອມຮັບໄດ້.
ສຳລັບເວທີປາໄສເສດຖະກິດໂລກ, ດັ່ງນັ້ນ, AI ປະຕິບັດ, ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ຄົນກຳນົດ, ອອກແບບ, ກວດສອບ ແລະ ຕັດສິນໃຈພະແນກທີ່ນຳໃຊ້ກັບວຽກງານຂົນສົ່ງ, ການດູແລສຸຂະພາບ, ການປະກັນໄພ, ການບໍລິການສາທາລະນະ, ການບໍລິການລູກຄ້າ, ແລະອື່ນໆ.
AI ຈະເຮັດວຽກໄດ້ໄວເທົ່າໃດ ແລະ ພວກເຮົາຈະປັບຕົວໄດ້ດີປານໃດ? ສີ່ສະຖານະການສຳລັບປີ 2030.
ແຕ່ຂໍໃຫ້ເຮົາເຂົ້າສູ່ຫົວໃຈຂອງການສົນທະນາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບທຸກຄົນ, ຕັ້ງແຕ່ນັກວິເຄາະຜູ້ທີ່ສັງເກດມັນຢ່າງເປັນມືອາຊີບຈົນເຖິງຜູ້ທີ່ມັກຄາດຄະເນໃນລະຫວ່າງການພັກກາເຟ: ວຽກໃນອະນາຄົດຈະເປັນແນວໃດ? ໃນບົດລາຍງານ "ສີ່ອະນາຄົດສຳລັບວຽກເຮັດງານທຳໃນເສດຖະກິດໃໝ່: AI ແລະ ພອນສະຫວັນໃນປີ 2030", ເວທີປຶກສາຫາລືເສດຖະກິດໂລກໄດ້ອະທິບາຍ ສີ່ສະຖານະການທີ່ເປັນໄປໄດ້, ສ້າງຂຶ້ນໂດຍການຂ້າມສອງຕົວແປຄື: ຄວາມໄວທີ່ປັນຍາປະດິດຈະກ້າວໄປຂ້າງໜ້າ ແລະ ຄວາມສາມາດຂອງຜູ້ອອກແຮງງານໃນການໄດ້ຮັບທັກສະທີ່ພຽງພໍ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ຊຸມຊົນທຸລະກິດເອງເບິ່ງຄືວ່າແບ່ງແຍກ. ອີງຕາມການສຳຫຼວດໂດຍ Forum, ຜູ້ບໍລິຫານຫຼາຍກວ່າເຄິ່ງໜຶ່ງເຊື່ອວ່າ AI ຈະກຳຈັດວຽກເຮັດງານທຳທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ໃນຂະນະທີ່ 24 ເປີເຊັນຄາດຄະເນການສ້າງວຽກເຮັດງານທຳໃໝ່.
ດ້ວຍ “Supercharged Progress” AI ເລັ່ງຄວາມໄວ ແລະ ພະນັກງານຮັກສາຈັງຫວະໄດ້
ໃນສະຖານະການທໍາອິດ, "ຄວາມຄືບໜ້າທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ"ການພັດທະນາ AI ແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາ, ແລະ ກຳລັງແຮງງານກໍ່ຍັງຮັກສາຈັງຫວະໄວ້ໄດ້. ໃນຂະນະທີ່ວຽກງານຫຼາຍຢ່າງກຳລັງຫາຍໄປ, ວຽກອື່ນໆກໍ່ກຳລັງເກີດຂຶ້ນ ແລະ ເຕີບໂຕຢ່າງໄວວາ. ໃນນັ້ນມີຜູ້ປະສານງານຕົວແທນທຽມ, ເຊິ່ງມີໜ້າທີ່ປະສານງານລະບົບອັດຕະໂນມັດ. ການເຊື່ອມໂຍງເຄືອຂ່າຍທາງກາຍະພາບ ແລະ ເຄືອຂ່າຍສະເໝືອນຍັງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນໄລຍະຫ່າງທາງພູມສາດໃນການເຂົ້າເຖິງພອນສະຫວັນ ແລະ ຕະຫຼາດ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການປົກປ້ອງທາງສັງຄົມ, ມາດຕະຖານດ້ານຈັນຍາບັນ, ແລະ ລະບົບການປົກຄອງອາດຈະມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການປັບຕົວເຂົ້າກັບຄວາມໄວຂອງການປ່ຽນແປງ.
“ຍຸກສະໄໝແຫ່ງການຍົກຍ້າຍຖິ່ນຖານ”: ເມື່ອເທັກໂນໂລຢີກ້າວໄປໄວກວ່າ
"ຍຸກແຫ່ງການຍົກຍ້າຍຖິ່ນຖານ" ມັນອະທິບາຍເຖິງສົມມຸດຕິຖານທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດ: AI ກຳລັງກ້າວໜ້າໄວກວ່າການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການຝຶກອົບຮົມຄືນໃໝ່, ເຊິ່ງຊຸກຍູ້ໃຫ້ບໍລິສັດຕ່າງໆໃຊ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດເພື່ອຊົດເຊີຍການຂາດແຄນແຮງງານທີ່ມີທັກສະ. ວຽກເຮັດງານທຳກຳລັງຖືກກຳຈັດກ່ອນທີ່ປະຊາຊົນຈະສາມາດກະກຽມສຳລັບວຽກງານໃໝ່ໄດ້, ໃນຂະນະທີ່ການວ່າງງານ ແລະ ຄວາມບໍ່ໝັ້ນຄົງທາງສັງຄົມກຳລັງເພີ່ມຂຶ້ນ. ການເພິ່ງພາອາໄສລະບົບເອກະລາດຫຼາຍເກີນໄປ ແລະ ການຂາດການຕິດຕາມກວດກາກໍ່ຈະສ້າງຄວາມສ່ຽງດ້ານລະບົບໃໝ່ໆ.
“ເສດຖະກິດຮ່ວມຂັບ”, ເມື່ອການຮ່ວມມືມີອິດທິພົນຫຼາຍກວ່າການອັດຕະໂນມັດ
Nella "ເສດຖະກິດຮ່ວມນັກບິນ"ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຄວາມກ້າວໜ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຊີແມ່ນຄ່ອຍໆເປັນໄປເທື່ອລະກ້າວ ແລະ ທັກສະທີ່ຈຳເປັນແມ່ນແຜ່ຂະຫຍາຍຢ່າງກວ້າງຂວາງ. ຫຼັງຈາກການລະເບີດຂອງ "ຟອງ AI" ທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນ, ຈຸດສຸມຈະປ່ຽນຈາກອັດຕະໂນມັດຂະໜາດໃຫຍ່ໄປສູ່ການນຳໃຊ້ຕົວຈິງ, ອອກແບບມາສຳລັບວຽກງານສະເພາະ. ໃນກໍລະນີນີ້, ການລົງທຶນໃນການຝຶກອົບຮົມ, ການເຄື່ອນທີ່, ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ແລະ ການປົກຄອງສົ່ງເສີມການຮ່ວມມືລະຫວ່າງຄົນ ແລະ ລະບົບອັດສະລິຍະ, ເຖິງແມ່ນວ່າການທົດແທນວຽກງານບາງຢ່າງ ແລະ ການແຂ່ງຂັນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສຳລັບເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ພອນສະຫວັນຍັງຄົງຢູ່.
“ຄວາມຄືບໜ້າຢຸດສະງັກ”: ນະວັດຕະກຳທີ່ຊ້າ ແລະ ຄວາມບໍ່ສະເໝີພາບທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ
ສຸດທ້າຍ, ໃນສະຖານະການ "ຄວາມຄືບໜ້າຢຸດສະງັກ"ທັງນະວັດຕະກໍາ ແລະ ການຝຶກອົບຮົມພະນັກງານກໍາລັງກ້າວໄປຢ່າງຊ້າໆ. ປັນຍາປະດິດ (AI) ກຳລັງຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງເລືອກເຟັ້ນເພື່ອປັບປຸງຂະບວນການທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ແລະ ພາລະບົດບາດທີ່ຊໍ້າຊ້ອນແມ່ນສິ່ງທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຫຼາຍທີ່ສຸດ, ໃນຂະນະທີ່ມູນຄ່າຂອງວຽກງານທີ່ມີທັກສະກຳລັງເພີ່ມຂຶ້ນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຜົນປະໂຫຍດແມ່ນສຸມໃສ່ບໍລິສັດ ແລະ ພາກພື້ນທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຫຼາຍຂຶ້ນ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຄວາມບໍ່ສະເໝີພາບທີ່ມີຢູ່ກວ້າງຂວາງຂຶ້ນ. ສຳລັບເວທີປຶກສາຫາລື, ການກະກຽມໝາຍເຖິງການລົງທຶນໃນປັດຈຸບັນໃນການຮ່ວມມືລະຫວ່າງຄົນ ແລະ ປັນຍາປະດິດ, ໃນການຝຶກອົບຮົມ, ໃນການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ, ແລະ ໃນຍຸດທະສາດທີ່ສາມາດພັດທະນາເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ທຶນມະນຸດຮ່ວມກັນ.
ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາບໍ່ເຫັນ: ເມື່ອ AI ເຮັດວຽກເພື່ອຄວາມປອດໄພຂອງພວກເຮົາ
ໃນການໂຕ້ວາທີກ່ຽວກັບວຽກງານທີ່ປັນຍາປະດິດສາມາດເອົາໄປຈາກພວກເຮົາໄດ້, ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ມັນສາມາດເຮັດໄດ້ແທນພວກເຮົາ, ແຕ່ເພື່ອຜົນປະໂຫຍດຂອງພວກເຮົາ, ມັນມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະບໍ່ໄດ້ຮັບການສັງເກດເຫັນ. ການສຶກສາໂດຍ ຊາເວຍ ບາຣາຊາ e Joan Torrent-Sellens, ນັກຄົ້ນຄວ້າຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Oberta de Catalunya, ອຸທິດຕົນເພື່ອຜົນກະທົບຂອງ AI ຕໍ່ສຸຂະພາບ ແລະ ຄວາມປອດໄພໃນການເຮັດວຽກໃນໂຮງງານອຸດສາຫະກຳ ແລະ ຂະແໜງການບໍລິການ, ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ປະຕິບັດໜ້າວຽກທີ່ຊ້ຳໆ ຫຼື ມີຄວາມແມ່ນຍຳແລ້ວ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຂອງຄວາມຜິດພາດຂອງມະນຸດ ແລະ ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຄົນມີອິດສະຫຼະພາບສຳລັບໜ້າວຽກທີ່ມີມູນຄ່າສູງກວ່າ. ອັລກໍຣິທຶມຍັງສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນເຫດການຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍໃນເວລາຈິງ, ຮັບຮູ້ຮູບແບບ ແລະ ລະບຸສະພາບການອັນຕະລາຍກ່ອນທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຜົນສະທ້ອນ. ຫຸ່ນຍົນຮ່ວມມື, ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຊ່ວຍຜູ້ອອກແຮງງານໃນໜ້າວຽກທີ່ຕ້ອງການຄວາມຕ້ອງການ ຫຼື ມີຄວາມສ່ຽງຫຼາຍຂຶ້ນ, ກໍ່ກຳລັງເກີດຂຶ້ນໃໝ່ເຊັ່ນກັນ.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຜົນປະໂຫຍດບໍ່ແມ່ນອັດຕະໂນມັດເຖິງແມ່ນວ່າໃນກໍລະນີນີ້ເທັກໂນໂລຢີເອງສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຮູ້ສຶກຂອງການເຝົ້າລະວັງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ ການຕັດສິນໃຈທີ່ບໍ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບການປ່ຽນແປງ, ການປະຕິບັດ, ການປະເມີນຜົນ ແລະ ການມອບໝາຍໜ້າວຽກ. ກ້ອງຖ່າຍຮູບອັດສະລິຍະ, ເຊັນເຊີຊີວະມິຕິ ແລະ ອັລກໍຣິທຶມຜະລິດຕະພາບສາມາດປົກປ້ອງຜູ້ຄົນໄດ້, ແຕ່ພວກມັນຍັງສາມາດທຳລາຍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແລະ ດັ່ງນັ້ນ, ສະຫວັດດີພາບໂດຍລວມຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ເຕັກໂນໂລຊີມັກຈະຖືກນຳສະເໜີຢ່າງຮີບດ່ວນ, ໂດຍສຸມໃສ່ພຽງແຕ່ປະສິດທິພາບ ຫຼື ການຄວບຄຸມເທົ່ານັ້ນ, ເຊິ່ງສາມາດເຮັດໃຫ້ຄວາມສ່ຽງເຫຼົ່ານີ້ຮ້າຍແຮງຂຶ້ນ. ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາກຳລັງກ້າວໄປໃນທິດທາງທີ່ຖືກຕ້ອງ, ຍັງມີເສັ້ນທາງອີກຍາວໄກທີ່ຕ້ອງໄປ: ພວກເຮົາຕ້ອງການວັດທະນະທຳດ້ານສຸຂະພາບ ແລະ ຄວາມປອດໄພໃນບ່ອນເຮັດວຽກທີ່ເຂັ້ມແຂງຂຶ້ນ, ການຄິດຢ່າງລະອຽດຮອບຄອບຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະ ຄວາມເຕັມໃຈທີ່ຈະເອົາຄົນເປັນໃຈກາງຂອງການຕັດສິນໃຈດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ.
Torrent ເຕືອນ. ສຳລັບນັກວິຊາການທັງສອງຄົນ, ດັ່ງນັ້ນ, ຄຳຖາມບໍ່ແມ່ນການເລືອກລະຫວ່າງນະວັດຕະກຳ ແລະ ການປົກປ້ອງ, ແຕ່ ເຊື່ອມໂຍງ AI ຢ່າງໂປ່ງໃສ ແລະ ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບຖ້າຖືກອອກແບບມາອ້ອມຮອບຄົນ, ປັນຍາປະດິດ, ແທນທີ່ຈະ "ເຮັດວຽກໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ", ສາມາດລະບຸຄວາມສ່ຽງທີ່ຕາມະນຸດບໍ່ສາມາດເຫັນໄດ້, ຫຼີກລ່ຽງອຸບັດຕິເຫດ ແລະ ເຮັດໃຫ້ການເຮັດວຽກປອດໄພຂຶ້ນ, ມີສຸຂະພາບດີຂຶ້ນ ແລະ, ກົງກັນຂ້າມ, ມະນຸດຫຼາຍຂຶ້ນ.
ນີ້ແມ່ນຄວາມເຂົ້າໃຈສາມຢ່າງທີ່ທ່ານອາດຈະສົນໃຈ:
ມື້ໜຶ່ງເຮັດວຽກກັບຫຸ່ນຍົນອັດຕະໂນມັດຕົວທຳອິດຂອງ Amazon
ໂຄງກະດູກພາຍນອກແມ່ນຂອບເຂດໃໝ່ຂອງວຽກງານທາງດ້ານຮ່າງກາຍບໍ?
ເມື່ອການປິ່ນປົວບໍ່ພຽງພໍ: ວິທີທີ່ສິງກະໂປຟື້ນຟູຄົນເຈັບຄືນ
