ຄວາມກະຈ່າງແຈ້ງທີ່ບໍ່ດີ ແລະການເວົ້າຕົວະທີ່ຊັດເຈນສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຢ້ານກົວຂອງສັງຄົມ ແລະສ້າງຫົວຂໍ້ ແລະຄໍາຖາມ.
ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງການໂຕ້ວາທີດ້ານຈັນຍາບັນຢ່າງກວ້າງຂວາງແມ່ນວິທີທີ່ດີທີ່ສຸດເພື່ອປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ນະວັດຕະກໍາດິຈິຕອນກາຍເປັນວິທີການຄອບງໍາ.
ຫຼັງຈາກຫຼາຍເດືອນທີ່ສື່ມວນຊົນໄດ້ເຮັດໃຫ້ ChatGPT ເປັນຕົວແທນທີ່ມີຊີວິດຊີວາຂອງ "ວິນຍານຂອງເວລາ", ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າມັນສາມາດເວົ້າໄດ້ວ່າຂ່າວທີ່ບໍ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈ, ຜິດພາດຫຼືຢ່າງຈິງຈັງຫຼາຍຫຼືຫນ້ອຍໄດ້ສ້າງຫມອກທີ່ເບິ່ງຄືວ່າເຮັດໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ແທ້ຈິງກ່ຽວກັບຂອບເຂດຂອງອັນທີ່ເອີ້ນວ່າ "AI Generative".
ຄວາມໂປ່ງໃສນີ້ຈະພຽງພໍທີ່ຈະເຕືອນທຸກຄົນກ່ຽວກັບວິທີທີ່ເອີ້ນວ່າຄວາມຈິງຫລັງບໍ່ແມ່ນຢູ່ຫລັງພວກເຮົາແຕ່ໃຊ້ຫົວຂໍ້ຂອງ "ປັນຍາປະດິດ" ແລະ, ຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າ, ຄວາມຮູ້ທີ່ສັບສົນໂດຍປະຊາຊົນທົ່ວໄປເປັນເຄື່ອງມືສໍາລັບການຄວບຄຸມຄວາມຄິດເຫັນ.
ໃນຕົວຂອງມັນເອງ ChatGPT, ດັ່ງທີ່ຜູ້ຂຽນຫຼາຍຄົນໄດ້ກ່າວຢ່າງຊັດເຈນ, ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ, ບໍ່ຄາດຄິດຫຼືລົບກວນໃນບັນດາຜູ້ທີ່ຈັດການກັບ AI ມືອາຊີບ.
ໂດຍບໍ່ມີການຫຼຸດຜ່ອນຂອບເຂດການປະດິດສ້າງຂອງມັນ, ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ຄວາມແຕກຕ່າງທົ່ວໂລກຂອງຜົນກະທົບແມ່ນ hype ທີ່ຖືກສ້າງຂຶ້ນຢ່າງຊໍານິຊໍານານ.
"ປະມານ" ມີຄວາມຄິດທີ່ມີອາຍຸຫຼາຍສັດຕະວັດແລ້ວ, ສະນັ້ນງ່າຍທີ່ຈະຫັນປ່ຽນໄປສູ່ຄວາມຢ້ານກົວ, ວ່າເຄື່ອງຈັກເກີນຜູ້ຊາຍໃນສິ່ງທີ່ຖືວ່າເປັນແບບປົກກະຕິຂອງຊະນິດຂອງພວກເຮົາ: ຄວາມຄິດ. ຈາກບ່ອນນັ້ນ, ຫິມະຕົກງ່າຍ, ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດທີ່ສາມາດຢ້ານກົວ.

ມັນເປັນນະວັດຕະກໍາທີ່ຮັບຜິດຊອບທີ່ເຮັດໃຫ້ homo sapiens ຫຼາຍຂຶ້ນ
Michael von Liechtenstein ກ່ຽວກັບພູມສາດການເມືອງແລະປັນຍາປະດິດ

ChatGPT ເວົ້າ, ເຖິງແມ່ນວ່າໃນລາຍລັກອັກສອນ, ຄືກັບມະນຸດ, ຖ້າບໍ່ດີກວ່າ, ແຕ່ມັນບໍ່ແມ່ນ "ຄວາມຄິດທີ່ແທ້ຈິງ"

ສົນທະນາ GPT ນາງເວົ້າ, ເຖິງແມ່ນວ່າໃນມື້ນີ້ໃນລາຍລັກອັກສອນ, ຄືກັບມະນຸດທີ່ຖາມນາງ.
ແທ້ຈິງແລ້ວ, ບາງຄັ້ງກໍ່ດີກ່ວາຍຸກສຸດທ້າຍ, ເພາະວ່າມັນສາມາດຜະລິດບົດເລື່ອງໂດຍການເຮັດຕາມແບບຂອງຍຸກນີ້ຫຼືຍຸກນັ້ນ, ຂອງນັກຂຽນທີ່ມີຊື່ສຽງຫຼືການສື່ສານປະເພດໃດນຶ່ງ (ເຕັກນິກ, ຄວາມນິຍົມ, ງ່າຍດາຍ ...), ເຖິງແມ່ນວ່າການປັບຕົວເຂົ້າກັບອາຍຸແລະຄວາມຮູ້ທີ່ສົມມຸດຕິຖານຂອງຜູ້ທີ່ກ່າວເຖິງມັນ.
ແຕ່ລາວພຽງແຕ່ບໍ່ຮູ້ວ່າລາວເວົ້າກ່ຽວກັບຫຍັງ.
ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຮູບແບບທໍາອິດຂອງ AI ໄດ້ຈໍາແນກຮູບພາບຂອງແມວຈາກຄົນອື່ນທັງຫມົດໂດຍບໍ່ຮູ້ວ່າແມວແມ່ນຫຍັງ, ໂດຍບໍ່ຮູ້ຕົວ, ຫນີຈາກເຄື່ອງຈັກ "pseudo-sentient" ທັງສອງແນວຄວາມຄິດທີ່ສົມມຸດວ່າການນໍາໃຊ້ຄວາມຮູ້ສຶກ (ໂຄງສ້າງຂອງເປືອກຫຸ້ມນອກຂອງ feline) ແລະສິ່ງທີ່ມາຈາກພື້ນຖານຂອງຄວາມຮູ້ສຶກ (ຄວາມສຸກທີ່ປະຊາຊົນຈໍານວນຫຼາຍຮູ້ສຶກວ່າທ່ານຮູ້ສຶກສະບາຍໃຈ).
ມີຫຼາຍກວ່ານັ້ນ. ຈາກທັດສະນະຂອງຄວາມສັບສົນທາງດ້ານໂຄງສ້າງຂອງ "ເຫດຜົນ" ທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງບົດເລື່ອງທີ່ຜະລິດໂດຍ ChatGPT, ຄວນສັງເກດວ່າໃນທ້າຍສະຕະວັດທີ່ຜ່ານມາ, ໂດຍຜ່ານ AI, ວິທີແກ້ໄຂໄດ້ຖືກຜະລິດສາມາດໃຫ້ການສະແດງທິດສະດີທາງຄະນິດສາດທີ່ເປັນທາງການ, ເປັນບັນຫາທີ່ແນ່ນອນວ່າ "ມະນຸດ" ຫຼາຍກວ່າການສ້າງບົດເລື່ອງກ່ຽວກັບຄວາມຈິງ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນການຮັບປະກັນ.
ໃນເວລາທີ່ເລື່ອງນີ້ເກີດຂຶ້ນ, ມີຄົນຈໍານວນຫນ້ອຍທີ່ເວົ້າກ່ຽວກັບມັນ, ເຖິງແມ່ນວ່າຫນັງສືພິມຂອງເວລາໄດ້ລາຍງານການປະກາດກ່ຽວກັບມັນ, ເຫນືອສິ່ງທັງຫມົດເພາະວ່າພວກເຂົາມາຈາກ "ຜູ້ຕ້ອງສົງໄສປົກກະຕິ", ບໍລິສັດອາເມລິກາທີ່ມີຊື່ສຽງທີ່ສຸດໃນໂລກ IT.
ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມຮັບຮູ້ຂອງອັນຕະລາຍ AI ແມ່ນງ່າຍກວ່າທີ່ຈະກະຕຸ້ນຖ້າຫາກວ່າ lexical ທົດແທນເຄື່ອງມືຄະນິດສາດ.
ຕົວເລກເບິ່ງຄືວ່າຄົນສ່ວນໃຫຍ່ເປັນໂຣກປອດບວມ, ຫ່າງໄກ, ບໍ່ມີຄວາມສາມາດໂດຍກົງໃນການສະແດງຄວາມຄິດ, ແທນທີ່ຈະສະແດງອອກໃນຄໍາເວົ້າ.

ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ Intelligence ທຽມຂອງ Google ຊະນະທຸກສິ່ງທ້າທາຍ
ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງຕີ drums ຂອງສົງຄາມໂລກຄັ້ງທໍາອິດຂອງ AI ໄດ້

"ໃນຕົ້ນເດີມແມ່ນພຣະຄໍາ, ແລະພຣະຄໍາໄດ້ຢູ່ກັບພຣະເຈົ້າແລະພຣະຄໍາແມ່ນພຣະເຈົ້າ", ຈາກພຣະກິດຕິຄຸນຕາມ John.

"ໃນຕອນຕົ້ນແມ່ນພຣະຄໍາ, ແລະພຣະຄໍາໄດ້ຢູ່ກັບພຣະເຈົ້າແລະພຣະຄໍາແມ່ນພຣະເຈົ້າ" ເປັນ incipit ຂອງ ພຣະ ກິດ ຕິ ຄຸນ ຂອງ St.
ຄໍາສັບ, ຫຼາຍຄໍາ, ຂໍ້ຄວາມ ... ດັ່ງນັ້ນຄິດວ່າ. ການຈູດໄຟຂອງເຄື່ອງຄິດເພື່ອສ້າງຄວາມຢ້ານກົວໄດ້ຜົນສະເໝີ! ແລະມັນເປັນລະບົບທີ່ດີເລີດສໍາລັບຄໍາຖາມທີ່ມີອິດທິພົນ, ເປັນເຄື່ອງຈັກທີ່ແທ້ຈິງຂອງການຄວບຄຸມສັງຄົມຫຼາຍກ່ວາຄໍາຕອບ.
ອ່ານ, ສຶກສາ, ຮຽນຮູ້, ຈື່ຈໍາ, ຮູ້, ເຂົ້າໃຈ, ໃຊ້ແລະຄໍາກິລິຍາອື່ນໆທີ່ມີຕໍ່ມະນຸດໃນມື້ນີ້ແມ່ນໃຊ້ສໍາລັບເຄື່ອງຈັກ, ຂາດຍ້ອນວ່າພວກເຮົາເປັນສໍານວນສະເພາະສໍາລັບ automatons.
ຖ້າທ່ານເບິ່ງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ທ່ານຈັດການກັບເວລາດົນນານທີ່ສຸດ, ທ່ານກໍ່ສາມາດຮູ້ຈັກວິວັດທະນາການ lexical ໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ: ຂອງລົດທີ່ທ່ານບໍ່ໄດ້ເວົ້າວ່າ "ມັນຫິວ" ແຕ່ "ມັນຢູ່ໃນສະຫງວນ", ຂອງເຄື່ອງຊັກຜ້າທີ່ບໍ່ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນ, ທ່ານບໍ່ຄິດວ່າ "ມັນບໍ່ມີຫຍັງກິນ" ແຕ່ "ບາງທີມັນບໍ່ມີໄຟຟ້າ."
ສໍາລັບ automata ດິຈິຕອນນີ້ຍັງມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ, ເຫນືອສິ່ງທັງຫມົດເພາະວ່າພວກເຂົາປະຕິບັດ (ຫຼືເບິ່ງຄືວ່າປະຕິບັດ) ການປະຕິບັດທີ່ຊັບຊ້ອນຫຼາຍກ່ວາການດື່ມຫຼືກິນອາຫານ.
ບໍ່ວ່າທ່ານຈະໂທຫາມັນ "toaster", ເຊັ່ນດຽວກັບຕົວຢ່າງຂອງ Luciano Floridi, ຫຼືສັງເກດເຫັນຄວາມຫ່າງໄກຂອງມັນຈາກຄວາມຕັ້ງໃຈໃດໆຂອງ "beaver" ທາງຊີວະພາບຂອງ Maurizio Ferraris, ເຄື່ອງຈັກດິຈິຕອນທີ່ຕິດຕັ້ງດ້ວຍ AI ແມ່ນສາມາດໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່, ຖ້າມະນຸດບັນລຸໄດ້, ພວກເຮົາຈະກໍານົດເປັນຫມາກຜົນຂອງປັນຍາ.
ຈາກນີ້ເລີ່ມຕົ້ນຄວາມສັບສົນ, ຄວາມສົງໃສ, ຄວາມຢ້ານກົວ embodied ໄດ້ດີບໍ່ຫຼາຍປານໃດໂດຍ ChatGPT ເປັນໂດຍ (ບາງທີ) bards improvised ຂອງຕົນ, ຢ່າງໃດກໍຕາມ willy-nilly gears ຂອງຄວາມຢ້ານກົວຕໍ່ "ເຄື່ອງຈັກ".
ຄວາມສົງໃສທັງໝົດນັ້ນຄວນຈະເປັນຕໍ່ກັບຄົນບໍ່ດີ, ຜູ້ທີ່ບໍ່ຂາດ, ແລະແມ່ນແຕ່ຕໍ່ສາຍພັນທັງໝົດຂອງພວກເຮົາ.

Newspeak ຂອງ Facebook (ຫຼືຂອງ… “Dementia ທຽມ”)
ດັ່ງນັ້ນປັນຍາທຽມຢູ່ໃນການບໍລິການຂອງ Sauber Alfa Romeo

ບັນຫາ (ປົກປ້ອງ) ຂອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແມ່ນພຽງແຕ່ປາຍຂອງກ້ອນຫີນຂອງບັນຫາທາງດ້ານກົດຫມາຍຈໍານວນຫຼາຍທີ່ອ້ອມຮອບ AI.

ຖ້າກົດຫມາຍແຫ່ງຊາດແລະ supranational ປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໃນບາງທາງໃນມື້ນີ້ (ສະເຫມີທີ່ສົມບູນແບບ, ສະເຫມີເປັນຫົວຂໍ້ຂອງການເຈລະຈາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງລະຫວ່າງກົດຫມາຍສັງຄົມແລະຄວາມໄດ້ປຽບຂອງຜູ້ປະກອບການດ້ານເສດຖະກິດ), ເຮັດແນວໃດກັບບັນຫາອື່ນໆຫຼືວິທີການເຂົ້າເຖິງດິຈິຕອນ?
ຖ້າເຈົ້າຈະລົມກັບ automaton ເພື່ອຊອກຫາຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບຜົນຂອງການກວດເລືອດໂດຍການຖາມວ່າ "cholesterol ສູງກວ່າ 300 ອັນຕະລາຍບໍ?", ພວກເຮົາພຽງແຕ່ຈະຕ້ອງກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ?
ແລະຖ້າຄໍາຕອບນັ້ນ "ຂຶ້ນກັບ. ຄຸນຄ່າອື່ນໆຂອງການວິເຄາະແມ່ນຫຍັງ?”, ກໍາ​ລັງ​ເກີດ​ຫຍັງ​ຂຶ້ນ? ຊ່ອງພາສາອັນໃດທີ່ເຕັມໄປດ້ວຍ?
ຄວາມງຽບສະຫງົບຕໍ່ລົດເຮັດໃຫ້ມີຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືໃນທັນທີ, ບໍ່ວ່າຈະງ່າຍດາຍຫຼືຊັບຊ້ອນ: ຄືກັບທີ່ຄົນຫນຶ່ງບໍ່ໄດ້ຄິດເຖິງປ້າຍຖະຫນົນທີ່ບອກພວກເຮົາວ່າເມືອງຫນຶ່ງກໍາລັງມຸ່ງຫນ້າໄປ 10 ກິໂລແມັດ, ດັ່ງນັ້ນຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ເຖິງແມ່ນວ່າຈະສົນທະນາ, ຕອບສະຫນອງ, ແລະເບິ່ງຄືວ່າເປັນການແຊກແຊງລະຫວ່າງພວກເຮົາແລະຄວາມຮູ້.
ດັ່ງນັ້ນ, ຈະເຮັດແນວໃດຖ້າລະບົບປະເພດນີ້ຖືກໃຊ້ເພື່ອສ້າງຂ່າວທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ນັ້ນແມ່ນເພື່ອໃຫ້ມີຢູ່ກັບສິ່ງທີ່ "ບໍ່ແມ່ນ", ຄໍາທີ່ບໍ່ອະທິບາຍຄວາມຈິງທີ່ແທ້ຈິງແຕ່ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມຖືກວາງໄວ້ໃນລັກສະນະທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖື?
ໂດຍບໍ່ມີຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງຂ່າວ, ບົດບາດຂອງນັກຂ່າວທີ່ບໍ່ສາມາດທົດແທນໄດ້ຢູ່ບ່ອນໃດທີ່ເປັນອຸປະສັກຕໍ່ຄວາມຕ້ອງການທີ່ຖືກຄວບຄຸມໂດຍອໍານາດໃດກໍ່ຕາມ, ຫົວຂໍ້ທີ່ນໍາເອົາຄວາມສົນໃຈຂອງສັງຄົມເພື່ອຫ່າງໄກຈາກຄົນອື່ນ?
ອໍານາດຂອງການຄວບຄຸມການສອບຖາມ, ຂອງການຮ້ອງຂໍ destined ເພື່ອເຂົ້າໃຈເຫດຜົນຂອງການຕັດສິນໃຈເບິ່ງຄືວ່າຈະມະລາຍຫາຍໄປຊ້າໆ, ມີການ evolution ຂອງ automatons ແລະການຫຼຸດລົງຂອງພະລັງງານທີ່ສໍາຄັນຂອງຜູ້ທີ່ຟັງເຂົາເຈົ້າ.

ໃນກອງປະຊຸມໂອກາດແລະຄວາມສ່ຽງຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI
ຈາກ Artificial Intelligence ເປັນການກະຕຸ້ນທີ່ຕັດສິນໄປສູ່ cryptocurrencies?

ກອງ​ທີ່​ຈຳ​ເປັນ​ຕ້ອງ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ເກັບ​ຮັກ​ສາ​ໄວ້​ໃນ​ທົ່ວ​ໂລກ, ເຊັ່ນ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ຂອງ​ດິນ​ຟ້າ​ອາ​ກາດ

ມັນເປັນເລື່ອງໄຮ້ສາລະທີ່ຈະຄິດວ່າບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ແລະການປຽບທຽບສາມາດຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂພຽງແຕ່ໃນກົດຫມາຍໃນທາງບວກ, ໃນພັນທະທີ່ຖືກລົງໂທດ, ໃນການສ້າງອາຊະຍາກໍາ, ການສ້າງຮູບແບບທີ່ມັນສາມາດພິສູດໄດ້ແລະອື່ນໆ.
ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວບໍ່ໄດ້ຮັບປະກັນຄວາມຕ້ານທານກັບຄໍາຕອບປະເພດນີ້, ບໍ່ວ່າຈະເປັນປະຈຸບັນຫຼືອະນາຄົດ: ຄວາມໄວຫຼາຍເກີນໄປ, ຄວາມສົນໃຈຫຼາຍເກີນໄປຢູ່ໃນສະເຕກ, ງ່າຍເກີນໄປ (ແລະເຫັນແລ້ວ) ທີ່ຈະຫລີກລ້ຽງພວກເຂົາພຽງແຕ່ຍ້າຍຫ້ອງການຫຼືເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຈາກປະເທດຫນຶ່ງໄປອີກ.
ເຖິງແມ່ນວ່າ "ການຖິ້ມຂີ້ເຫຍື້ອ" ປະເພດນີ້ມັກຈະເກີດຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ການແກ້ໄຂບັນຫາທົ່ວໂລກເບິ່ງຄືວ່າເປັນວິທີດຽວທີ່ຈະຮັກສາຄວາມລະມັດລະວັງ, ຄືກັນກັບການປ່ຽນແປງຂອງດິນຟ້າອາກາດ.
ການສົນທະນາຂອງໄລຍະເວລາທີ່ບໍ່ມີກໍານົດຕ້ອງເກີດຂຶ້ນລະຫວ່າງຈັນຍາບັນແລະກົດຫມາຍ, ເຂົ້າໃຈເປັນຈັນຍາບັນຊຸດຂອງຄຸນຄ່າທີ່ຖືກແບ່ງປັນໂດຍຈໍານວນຄົນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນໂລກ.
ເຈົ້າບໍ່ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນຈາກຈຸດເລີ່ມຕົ້ນ. ມີການສຶກສາທີ່ຊັດເຈນ, ດໍາເນີນການໂດຍກຸ່ມທີ່ແຕກຕ່າງກັນຢູ່ໃນເຂດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງໂລກເພື່ອກໍານົດລັກສະນະທີ່ AI ທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ຕ້ອງມີແລະຫົວຂໍ້ເຫຼົ່ານີ້ຕ້ອງໄດ້ຮັບການຍົກຂຶ້ນມາປະຈໍາວັນໃນການໂຕ້ວາທີທີ່ກວ້າງຂວາງ, ສັງຄົມຢ່າງແທ້ຈິງແລະບໍ່ແມ່ນ elitist ທີ່ເອົາຫົວຂໍ້ແລະແກ້ໄຂທັງຂໍ້ໄດ້ປຽບແລະການຫມູນໃຊ້ທີ່ເປັນໄປໄດ້.

GPT: ສິ່ງທີ່ມີທ່າແຮງທີ່ແທ້ຈິງແລະສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຄວນຈະຄາດຫວັງ
ການສ້ອມແປງພັນທຸກໍາທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນດ້ວຍ Artificial Intelligence

ຈາກ "ຄູສອນໂທລະພາບທີ່ບໍ່ດີ" ແບບ unidirectional ກັບ "ຜູ້ຊົມທີ່ເຂົ້າຮ່ວມ" ດິຈິຕອນໃຫມ່.

ກັບຄືນໄປບ່ອນໃນເວລາຕໍ່ໄປແມ່ນການໂຕ້ວາທີທີ່ຍາວນານກ່ຽວກັບ "ຄູສອນໂທລະພາບທີ່ບໍ່ດີ"ຈາກຫົວຂໍ້ດຽວກັນຂອງ essay ໂດຍ philosopher Austrian naturalized ອັງກິດ Karl Popper, ຜູ້ທີ່ຈະແຈ້ງຫຼາຍແລະຜູ້ທີ່ສາມາດປະຕິບັດເປັນຈຸດອ້າງອິງ, ເຖິງແມ່ນວ່າຮູ້ວ່ານະວັດກໍາດິຈິຕອນໃນປັດຈຸບັນແລະໃນອະນາຄົດບໍ່ແມ່ນ "ຮູບແບບຂອງການສື່ສານ" ແຕ່ເປັນຕົວແທນຫຼາຍປີຂອງການລະດົມແລະທິດທາງສອງຝ່າຍ, ເຊິ່ງປະຊາຊົນເປັນສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ຫ້າວຫັນ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຜູ້ຊົມ.
ມັນແມ່ນກັບການໂຕ້ວາທີດ້ານຈັນຍາບັນທີ່ຄົນຫນຶ່ງສາມາດມີອິດທິພົນຕໍ່ກົດຫມາຍ, ເຮັດໃຫ້ມັນປ່ຽນແປງ, ຕີຄວາມມັນ, ຄັດຄ້ານ, ສ້າງຕັ້ງເມື່ອມັນເກີນຄວາມຈໍາເປັນທີ່ມັນຕ້ອງການຫຼືໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ແມ່ນຂ້າງລຸ່ມນີ້ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນປະໂຫຍດ.
ແນວໃດກໍ່ຕາມທີ່ຈັບໄດ້ໃນມື້ນີ້, ພວກເຮົາຕ້ອງເຂົ້າໃຈທັນທີວ່າມັນເປັນການຕໍ່ສູ້ໄລຍະຍາວ, ມີຈຸດຈົບທີ່ຊັດເຈນແຕ່ຈຸດປະສົງສະເພາະທີ່ປ່ຽນແປງແລະຈະສືບຕໍ່ປ່ຽນແປງ.
ແລະຖ້າສຽງດັງທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດ ChatGPT ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເພີ່ມຄວາມສົນໃຈຕໍ່ຜູ້ປະຕິບັດການແທນທີ່ຈະຢ້ານກົວຕໍ່ຍານພາຫະນະ, ຫຼັງຈາກນັ້ນມັນກໍ່ຈະໄດ້ຮັບຈຸດປະສົງບາງຢ່າງ.

ChatGPT: "ຂ້ອຍ, Artificial Intelligence, ຈະອະທິບາຍ Innovando.News ... "
ປັນຍາປະດິດ ແລະຂໍ້ຂັດແຍ່ງໃນຄໍເລັກຊັນຂອງບົດຂຽນທີ່ບໍ່ໄດ້ເຜີຍແຜ່