ໃກ້
AI ກໍາລັງຫັນປ່ຽນຄໍາບັນຍາຍສໍາລັບຍີ່ຫໍ້, ສ້າງປະສົບການສ່ວນບຸກຄົນຢ່າງແທ້ຈິງລະຫວ່າງຍີ່ຫໍ້ແລະຜູ້ບໍລິໂພກ
ໃນໂລກດິຈິຕອລຂອງທຸກມື້ນີ້, ການສ້າງຍີ່ຫໍ້ບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບຜະລິດຕະພັນ ຫຼືການບໍລິການທີ່ມີຄຸນນະພາບອີກຕໍ່ໄປ. ການສ້າງປະສົບການທີ່ເປັນເອກະລັກສະເພາະສໍາລັບຜູ້ບໍລິໂພກແຕ່ລະຄົນໄດ້ກາຍເປັນກຸນແຈທີ່ຈະໂດດເດັ່ນ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ປັນຍາປະດິດຫຼື AI ເຂົ້າມາມີບົດບາດແລະການນໍາໃຊ້ການປະຕິວັດຂອງມັນໃນການເລົ່າເລື່ອງຂອງຍີ່ຫໍ້. ໃຫ້ເບິ່ງວິທີການ.
ການiປັນຍາທຽມໄດ້ມີຜົນກະທົບອັນເລິກເຊິ່ງຕໍ່ອຸດສາຫະກໍາຈໍານວນຫນຶ່ງ, ລວມທັງການຕະຫຼາດແລະຍີ່ຫໍ້. ປະຈຸບັນເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ສາມາດສ້າງເນື້ອຫາ, ນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຜູ້ບໍລິໂພກເພື່ອສ້າງເລື່ອງສ່ວນບຸກຄົນ, ແລະແມ້ກະທັ້ງການຕອບສະຫນອງຕໍ່ການໂຕ້ຕອບຂອງລູກຄ້າໃນເວລາຈິງ.
ການສ້າງເນື້ອຫາແມ່ນຫນຶ່ງໃນການນໍາໃຊ້ທີ່ຊັດເຈນທີ່ສຸດຂອງ AI ໃນການເລົ່າເລື່ອງ. ສູດການຄິດໄລ່ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດສ້າງເນື້ອຫາໂດຍອີງໃສ່ຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງວັດສະດຸປ້ອນ, ເຊັ່ນ: ປະຊາກອນ, ພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກແລະແນວໂນ້ມຂອງຕະຫຼາດ. ນີ້ສາມາດຕັ້ງແຕ່ພຽງແຕ່ສ້າງຂໍ້ຄວາມສື່ມວນຊົນສັງຄົມຈົນເຖິງການຜະລິດເລື່ອງທັງຫມົດໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຜູ້ບໍລິໂພກ.
ດັ່ງນັ້ນເລື່ອງສ່ວນບຸກຄົນທີ່ສາມາດບອກໄດ້ໂດຍເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່
ການAI ມັນຍັງສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງບົດເລື່ອງທີ່ກໍາຫນົດເອງ. ໂດຍການໃຊ້ຂໍ້ມູນຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ, ເຊັ່ນ: ການໂຕ້ຕອບທີ່ຜ່ານມາ, ຄວາມມັກໃນການຊື້ແລະພຶດຕິກໍາການຊອກຫາ, Artificial Intelligence ສາມາດສ້າງເລື່ອງຕ່າງໆ. ຜູ້ທີ່ເຫັນອົກເຫັນໃຈໃນລະດັບສ່ວນບຸກຄົນກັບຜູ້ບໍລິໂພກແຕ່ລະຄົນ. ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເພີ່ມທະວີການມີສ່ວນພົວພັນ, ແຕ່ຍັງຄວາມສັດຊື່ຂອງຍີ່ຫໍ້.
ການນໍາໃຊ້ທີ່ສໍາຄັນອີກອັນຫນຶ່ງຂອງ AI ໃນການເລົ່າເລື່ອງຂອງຍີ່ຫໍ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມສາມາດໃນການຕອບສະຫນອງໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. AI algorithms ສາມາດວິເຄາະການໂຕ້ຕອບຂອງຜູ້ບໍລິໂພກແລະດັດແປງເລື່ອງຕາມຄວາມເຫມາະສົມ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າຜູ້ບໍລິໂພກສະແດງຄວາມສົນໃຈໂດຍສະເພາະໃນປະເພດຜະລິດຕະພັນໃດຫນຶ່ງ, AI ສາມາດປ່ຽນເລື່ອງເພື່ອສຸມໃສ່ຜະລິດຕະພັນນັ້ນຫຼາຍຂຶ້ນ.
ນີ້ມີຜົນກະທົບທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບຍີ່ຫໍ້. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, AI ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສ້າງປະສົບການທີ່ເປັນເອກະລັກແລະສ່ວນບຸກຄົນທີ່ເພີ່ມຄວາມສັດຊື່ຕໍ່ຍີ່ຫໍ້. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, AI ຍັງສາມາດຊ່ວຍເກັບກໍາແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນຜູ້ບໍລິໂພກ, ສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ສາມາດນໍາພາຍຸດທະສາດການສ້າງຕາສິນຄ້າໃນອະນາຄົດ.
ແຕ່ເຖິງວ່າຈະມີຜົນປະໂຫຍດທັງຫມົດເຫຼົ່ານີ້, ການນໍາໃຊ້ AI ໃນການເລົ່າເລື່ອງຂອງຍີ່ຫໍ້ບໍ່ແມ່ນຄວາມທ້າທາຍ. ຕົວຢ່າງ, ການສ້າງເລື່ອງທີ່ສະທ້ອນກັບຜູ້ບໍລິໂພກຢ່າງແທ້ຈິງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບສະພາບວັດທະນະທໍາແລະສັງຄົມ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ AI ສາມາດສ້າງເນື້ອຫາ, ການສໍາພັດຂອງມະນຸດຍັງຄົງສໍາຄັນຕໍ່ການຮັບປະກັນເລື່ອງທີ່ແທ້ຈິງແລະມີສ່ວນຮ່ວມ.
ເນື້ອໃນຢູ່ໃນຈັງຫວະທີ່ບໍ່ເຄີຍເຫັນມາກ່ອນແລະຜົນໄດ້ຮັບຂອງຂໍ້ມູນ
ປັນຍາປະດິດເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບສໍາລັບການເລົ່າເລື່ອງໃນການສ້າງຕາສິນຄ້າ. ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສ້າງເນື້ອຫາໃນຈັງຫວະທີ່ບໍ່ເຄີຍເຫັນມາກ່ອນ, ແຕ່ຍັງປັບແຕ່ງເລື່ອງເຫຼົ່ານີ້ໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຜູ້ບໍລິໂພກ, ສ້າງປະສົບການທີ່ເປັນເອກະລັກສໍາລັບແຕ່ລະຄົນ.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ປະສິດທິຜົນຂອງ AI ໃນການເລົ່າເລື່ອງສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຂຶ້ນກັບຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ແລະຄວາມສາມາດໃນການຕີຄວາມຫມາຍຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປະສົມປະສານຂອງທັກສະດ້ານວິຊາການແລະຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ.
ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ AI ສາມາດສ້າງເນື້ອຫາ, ການສໍາພັດຂອງມະນຸດຍັງຄົງເປັນສິ່ງທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດ. ເຄື່ອງຈັກສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະສ້າງເລື່ອງ, ແຕ່ຄວາມສາມາດໃນການສ້າງຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ແທ້ຈິງ, ການເລົ່າເລື່ອງທີ່ສະທ້ອນກັບປະສົບການຂອງມະນຸດ, ຍັງຄົງເປັນໂດເມນຂອງມະນຸດທີ່ເປັນເອກະລັກ.
ໃນເວລາດຽວກັນ, ການສ້າງຍີ່ຫໍ້ຕ້ອງພິຈາລະນາຜົນກະທົບດ້ານຈັນຍາບັນຂອງການນໍາໃຊ້ AI. ນີ້ປະກອບມີບັນຫາຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ, ການຍິນຍອມເຫັນດີທີ່ແຈ້ງໃຫ້ຊາບແລະຄວາມໂປ່ງໃສໃນການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຜູ້ບໍລິໂພກ. ບໍລິສັດຈໍາເປັນຕ້ອງຮູ້ບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ແລະເຮັດວຽກເພື່ອຮັບປະກັນວ່າການນໍາໃຊ້ AI ໃນການເລົ່າເລື່ອງແມ່ນຄວາມຮັບຜິດຊອບດ້ານຈັນຍາບັນ.
ສຸດທ້າຍ, ໃນຂະນະທີ່ AI ສະຫນອງໂອກາດອັນໃຫຍ່ຫຼວງສໍາລັບການເລົ່າເລື່ອງໃນການສ້າງຕາສິນຄ້າ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະຈື່ຈໍາວ່າມັນແມ່ນພຽງແຕ່ເຄື່ອງມື. ຄວາມສໍາເລັດຂອງຍີ່ຫໍ້ຍັງຄົງຂຶ້ນກັບຄຸນນະພາບຂອງຜະລິດຕະພັນຫຼືການບໍລິການ, ວິໄສທັດຂອງບໍລິສັດແລະຄວາມສາມາດໃນການເຊື່ອມຕໍ່ກັບຜູ້ບໍລິໂພກໃນລະດັບສ່ວນບຸກຄົນແລະມີຄວາມຫມາຍ.
ປັນຍາປະດິດແມ່ນການປະຕິວັດການເລົ່າເລື່ອງໃນການສ້າງຍີ່ຫໍ້, ສະເຫນີໂອກາດໃຫມ່ເພື່ອສ້າງການເຊື່ອມຕໍ່ສ່ວນບຸກຄົນ, ທີ່ແທ້ຈິງກັບຜູ້ບໍລິໂພກ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມສໍາເລັດຂອງມັນຂຶ້ນກັບຄວາມສາມາດໃນການສົມທົບທັກສະດ້ານວິຊາການກັບ empathy ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ, ແລະນໍາທາງໄປສູ່ສິ່ງທ້າທາຍດ້ານຈັນຍາບັນທີ່ເກີດຂື້ນ. ອະນາຄົດຂອງການສ້າງຕາສິນຄ້າແນ່ນອນຈະມີລັກສະນະສ່ວນບຸກຄົນຫຼາຍຂຶ້ນ, ຕອບສະຫນອງແລະຂໍ້ມູນ, ແຕ່ອົງປະກອບຂອງມະນຸດຈະຍັງຄົງຢູ່ໃນຈຸດໃຈກາງ.
Nike, ນີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງການປະຕິບັດຂອງການນໍາໃຊ້ AI ໃນຍີ່ຫໍ້
ຕົວຢ່າງຂອງການໃຊ້ປັນຍາປະດິດຢ່າງມີປະສິດທິພາບສໍາລັບການເລົ່າເລື່ອງໃນຍີ່ຫໍ້ສາມາດເປັນຂອງບໍລິສັດກິລາທີ່ມີຊື່ສຽງ, Nike.
Nike ໄດ້ໃຊ້ປັນຍາປະດິດ ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອປັບແຕ່ງປະສົບການຂອງລູກຄ້າໃນແບບທີ່ເປັນເອກະລັກ. ຕົວຢ່າງ, ມັນໄດ້ປະຕິບັດລະບົບການແນະນໍາທີ່ອີງໃສ່ AI ທີ່ວິເຄາະຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້, ເຊັ່ນ: ປະຫວັດການຊື້, ຄວາມມັກທີ່ຊີ້ບອກແລະການໂຕ້ຕອບກັບເນື້ອຫາເວັບໄຊທ໌, ເພື່ອແນະນໍາຜະລິດຕະພັນສ່ວນບຸກຄົນແລະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.
ແຕ່ Nike ໄດ້ໄປຕື່ມອີກ, ການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງເລື່ອງສ່ວນບຸກຄົນ. ໂດຍຜ່ານແອັບຯມືຖືຂອງພວກເຂົາ, Nike ໄດ້ນໍາສະເຫນີບໍລິການທີ່ເອີ້ນວ່າ "Nike Training Club," ເຊິ່ງສະຫນອງການອອກກໍາລັງກາຍສ່ວນບຸກຄົນໂດຍອີງໃສ່ເປົ້າຫມາຍແລະລະດັບຄວາມສອດຄ່ອງຂອງພວກເຂົາ. ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ສະຫນອງການບໍລິການມູນຄ່າເພີ່ມ, ແຕ່ຍັງສ້າງໂອກາດສໍາລັບ Nike ເພື່ອບອກເລື່ອງສ່ວນບຸກຄົນ.
ຕົວຢ່າງ, ຜູ້ໃຊ້ທີ່ຕັ້ງໃຈແລ່ນມາຣາທອນຄັ້ງທໍາອິດຂອງເຂົາເຈົ້າອາດຈະໄດ້ຮັບແຜນການຝຶກສະເພາະ, ຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບເກີບແລ່ນ Nike ທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການແລ່ນມາລາທອນ, ເລື່ອງຂອງນັກແລ່ນ Nike ອື່ນໆທີ່ບັນລຸເປົ້າຫມາຍດຽວກັນ, ແລະອື່ນໆ. ປະເພດຂອງການເລົ່າເລື່ອງສ່ວນບຸກຄົນນີ້ສາມາດເພີ່ມການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຜູ້ໃຊ້, ຄວາມສັດຊື່ຕໍ່ຍີ່ຫໍ້ແລະການຂາຍໃນທີ່ສຸດ.
ນອກຈາກນັ້ນ, Nike ຍັງໄດ້ນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງແຄມເປນໂຄສະນາແບບໂຕ້ຕອບ. ຫນຶ່ງໃນນັ້ນ, ເອີ້ນວ່າ "Nike Reactland," ໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສ້າງຮູບສັນຍາລັກດິຈິຕອນໃສ່ເກີບ Nike React. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຄວບຄຸມຮູບແທນຕົວໄດ້ຍ້ອນວ່າມັນແລ່ນໄປທົ່ວພູມສັນຖານດິຈິຕອນ, ໃຫ້ປະສົບການການເລົ່າເລື່ອງທີ່ເປັນເອກະລັກແລະເລິກເຊິ່ງ.
ຕົວຢ່າງເຫຼົ່ານີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງວິທີທີ່ Nike ໄດ້ໃຊ້ AI ເພື່ອໄປນອກເຫນືອຈາກການແນະນໍາຜະລິດຕະພັນທີ່ງ່າຍດາຍ, ການນໍາໃຊ້ມັນເພື່ອສ້າງເລື່ອງສ່ວນບຸກຄົນ, ມີສ່ວນຮ່ວມທີ່ເພີ່ມການເຊື່ອມຕໍ່ລະຫວ່າງຍີ່ຫໍ້ແລະຜູ້ບໍລິໂພກ.
