ໃກ້
ລະບົບດັ່ງກ່າວ, ເຊິ່ງພັດທະນາໂດຍ zehnlab.ai ແລະ SkyServe, ຈະປະມວນຜົນຮູບພາບໂດຍກົງໃນດາວທຽມເພື່ອຕິດຕາມກວດກາດິນເຈື່ອນ, ຫິມະຖະຫຼົ່ມ ແລະ ທະເລສາບ Tajik ໃນລະດັບສູງ.
ໃນພູ Pamirs ຕາເວັນອອກ, ບ່ອນທີ່ນ້ຳກ້ອນ, ທະເລສາບທີ່ມີຄວາມສູງສູງ, ແລະ ເປີ້ນພູທີ່ບໍ່ໝັ້ນຄົງເຮັດໃຫ້ຈຸດສັງເກດການຫຼາຍແຫ່ງຍາກທີ່ຈະເຂົ້າເຖິງໄດ້, ການຕິດຕາມກວດກາສິ່ງແວດລ້ອມບາງຢ່າງສາມາດຖືກຍ້າຍໄປສູ່ອະວະກາດໂດຍກົງ. ARGUS, ໂຄງການພັດທະນາໂດຍ zehnlab.ai ເຂົ້າໄປໃນ ຄະນະກຳມະການສະຖານະການສຸກເສີນ ແລະ ການປ້ອງກັນພົນລະເຮືອນຂອງທາຈິກິສະຖານ ແລະໄດ້ SkyServe, ໄດ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອວິເຄາະຮູບພາບດາວທຽມທີ່ຢູ່ເທິງຍານກ່ອນທີ່ພວກມັນຈະຖືກສົ່ງໄປຍັງໂລກ.
ຈຸດປະສົງທຳອິດທີ່ຜູ້ສົ່ງເສີມໄດ້ຊີ້ບອກແມ່ນ ທະເລສາບ Pshartກອງປະຊຸມສັງເກດການຄັ້ງທຳອິດໄດ້ກຳນົດໄວ້ສຳລັບ 20 September 2026, ໂດຍມີຈຸດປະສົງເພື່ອຂະຫຍາຍການຕິດຕາມກວດກາຕໍ່ໄປຈົນເຖິງ ທະເລສາບ Sarez ແລະ ເຂື່ອນທຳມະຊາດ Usoiມາຮອດວັນທີ 22 ກັນຍາ, ຍັງບໍ່ມີການຢືນຢັນເອກະລາດກ່ຽວກັບການຊື້ກິດຈະການ ຫຼື ຜົນຜະລິດຈາກການດຳເນີນງານໃດໆທີ່ຜະລິດໂດຍ ARGUS: ດັ່ງນັ້ນ, ໂຄງການດັ່ງກ່າວຕ້ອງໄດ້ຈຳແນກລະຫວ່າງສິ່ງທີ່ໄດ້ປະກາດແລ້ວ, ສິ່ງທີ່ໄດ້ກະກຽມທາງດ້ານເຕັກນິກ ແລະ ສິ່ງທີ່ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ບັນທຶກໄວ້.
ຈຸດເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນຮູບປະທຳ. ໃນລະບົບດາວທຽມແບບດັ້ງເດີມ, ຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍຈະຖືກເກັບກຳໃນວົງໂຄຈອນ ແລະ ສົ່ງໄປຫາສະຖານີພື້ນດິນ, ບ່ອນທີ່ຮູບພາບ ແລະ ສັນຍານຖືກປະມວນຜົນ. ແທນທີ່ຈະ, ARGUS ຮັບຮອງເອົາ ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ e ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ ເຊິ່ງຄວນເຮັດວຽກກ່ຽວກັບ GPU ຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນກະດານ, ການເລືອກໂດຍກົງໃນພື້ນທີ່ຂໍ້ມູນທີ່ອາດຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມສ່ຽງທາງທຳມະຊາດ.
ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໃນວົງໂຄຈອນຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງທີ່ຕ້ອງລົງມາສູ່ໂລກ
ຄວາມແຕກຕ່າງບໍ່ພຽງແຕ່ການເພີ່ມປັນຍາປະດິດໃສ່ຮູບພາບດາວທຽມເທົ່ານັ້ນ. ຮູບແບບການດຳເນີນງານທີ່ຕັ້ງໃຈໄວ້ຈະປ່ຽນລະບົບຕ່ອງໂສ້ຈາກເຊັນເຊີໄປສູ່ການຕັດສິນໃຈ. ຮູບພາບດິບສາມາດມີຂະໜາດໃຫຍ່, ຕ້ອງການປ່ອງຢ້ຽມການສື່ສານ, ແລະໃຊ້ຄວາມສາມາດໃນການເຊື່ອມຕໍ່; ອັລກໍຣິທຶມທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນວົງໂຄຈອນສາມາດກັ່ນຕອງຂໍ້ມູນ, ລະບຸຄວາມຜິດປົກກະຕິ, ແລະສົ່ງຜົນໄດ້ຮັບສັງເຄາະ ຫຼື ການແຈ້ງເຕືອນທີ່ຮັບປະກັນການວິເຄາະຕື່ມອີກ.
ສຳລັບພື້ນທີ່ພູເຂົາທີ່ກວ້າງຂວາງ ແລະ ເຂົ້າເຖິງຍາກ, ການຫຼຸດຜ່ອນເວລາລະຫວ່າງການໄດ້ມາ ແລະ ການຕີຄວາມໝາຍສາມາດມີຄຸນຄ່າໃນການດຳເນີນງານ. ໂຄງການດັ່ງກ່າວແມ່ນແນໃສ່ການກວດຈັບສັນຍານທີ່ສາມາດກ່ຽວຂ້ອງກັບ ດິນເຈື່ອນ, ສະບາຍດີ, ພີເນ ແລະເປັນໄປໄດ້ ການແຕກຂອງທະເລສາບນ້ຳກ້ອນ ຫຼື ທະເລສາບທຳມະຊາດ, ປະກົດການທີ່ສາມາດພັດທະນາໄດ້ໃນພື້ນທີ່ທີ່ບໍ່ມີຖະໜົນຫົນທາງ ແລະ ເຄືອຂ່າຍທີ່ດິນທີ່ໜາແໜ້ນ. ອັລກໍຣິທຶມການໂຄຈອນບໍ່ໄດ້ທົດແທນເຊັນເຊີທາງດ້ານອຸທົກກະສາດ, ເຄືອຂ່າຍແຜ່ນດິນໄຫວ, ຫຼື ການສັງເກດການທາງດ້ານທໍລະນີວິທະຍາ, ແຕ່ມັນສາມາດເພີ່ມຊັ້ນການເຝົ້າລະວັງເພີ່ມເຕີມໄດ້.
ARGUS ຄວນຈະໃຊ້ງານໄດ້ໃນແພລດຟອມ STORM SkyServe, ຖືກອອກແບບມາເພື່ອໃຊ້ງານແອັບພລິເຄຊັນປັນຍາປະດິດໂດຍກົງໃນດາວທຽມ. ບໍລິສັດນຳສະເໜີ STORM ເປັນ ການຄຳນວນຂອບພື້ນທີ່: ການຄິດໄລ່ຈະຖືກຍ້າຍໄປໃກ້ຈຸດທີ່ຂໍ້ມູນເລີ່ມຕົ້ນ, ແທນທີ່ຈະໂອນກະແສທັງໝົດໄປສູ່ໂລກໂດຍອັດຕະໂນມັດ. SkyServe ບັນທຶກພາລະກິດ STORM ໃນເວທີວົງໂຄຈອນຈາກ D-Orbit, Loft Orbital, ແລະ SatRev.
ຮູບແບບນີ້ແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງຂອງທ່າອ່ຽງທີ່ກວ້າງຂວາງໃນການສັງເກດການໂລກ. ດາວທຽມທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການປະມວນຜົນຮູບພາບລ່ວງໜ້າ, ການກຳຈັດຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຈຳເປັນ, ການຈັດປະເພດສາກ, ຫຼື ການຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນຂອງການສົ່ງສັນຍານສາມາດຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາອາໄສແບນວິດທີ່ມີຢູ່ພຽງຢ່າງດຽວ. ດັ່ງນັ້ນ, ນະວັດຕະກຳຈຶ່ງເປັນທັງອັລກໍຣິທຶມ ແລະ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ: ຮູບແບບດັ່ງກ່າວ ປັນຍາປະດິດ ແລະຂໍ້ມູນໃຫຍ່ ມັນຕ້ອງເບົາພໍທີ່ຈະເຮັດວຽກກັບພະລັງງານ ແລະ ຊັບພະຍາກອນການຄິດໄລ່ທີ່ມີຢູ່ໃນວົງໂຄຈອນ, ແຕ່ມີຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືພຽງພໍທີ່ຈະບໍ່ປະຖິ້ມຂໍ້ມູນທີ່ມັນຄວນຈະລາຍງານ.
ແມ່ນ້ຳ Tajik Pamir ເປັນຫ້ອງທົດລອງທຳມະຊາດສຳລັບໄພພິບັດທາງທໍລະນີວິທະຍາ
ການເລືອກ Pamirs ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງບັງເອີນ. ລະບົບພູເຂົາອາຊີກາງລວມເຂົ້າກັນ ລະດັບສູງ, ກິດຈະກຳເທັກໂທນິກ, ນ້ຳກ້ອນ, ກຳແພງທີ່ບໍ່ໝັ້ນຄົງ, ແລະ ອ່າງນ້ຳທີ່ເກີດຈາກດິນເຈື່ອນ ຫຼື ເຂື່ອນທຳມະຊາດ. ໃນສະພາບການນີ້, ການຕິດຕາມກວດກາກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງຮູບຮ່າງ, ແຜ່ນດິນໄຫວ, ປະລິມານນ້ຳຝົນ, ອຸນຫະພູມ, ນ້ຳກ້ອນ, ແລະ ສະຖຽນລະພາບຂອງຄວາມລາດຊັນ. ມັນເປັນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ ພູ ມັນກາຍເປັນເຄືອຂ່າຍຂອງຕົວແປທີ່ສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້ໄວ.
ກໍລະນີທີ່ຮູ້ຈັກດີທີ່ສຸດແມ່ນ ທະເລສາບ Sarezອ່າງນ້ຳດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກສ້າງຂຶ້ນໃນປີ 1911 ເມື່ອເກີດແຜ່ນດິນໄຫວຄັ້ງໃຫຍ່ ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ເກີດດິນເຈື່ອນທີ່ສ້າງເຂື່ອນກັ້ນຮ່ອມພູແມ່ນ້ຳ Murghab. ມວນສານຂອງຊາກຫັກພັງໄດ້ສ້າງ ເຂື່ອນອູໂຊອິ, ໜຶ່ງໃນເຂື່ອນທຳມະຊາດທີ່ສູງທີ່ສຸດທີ່ຮູ້ຈັກ. ອີງຕາມບັນທຶກຂອງ NASA ແລະ ການສຳຫຼວດທໍລະນີວິທະຍາຂອງສະຫະລັດ, ທະເລສາບດັ່ງກ່າວຍາວປະມານ 60 ກິໂລແມັດ, ເກີນກວ່າ ເລິກ 500 ແມັດ ແລະ ປະກອບມີປະມານ ນ້ຳ 17 ກິໂລແມັດກ້ອນ.
ບັນຫາບໍ່ແມ່ນວ່າເຂື່ອນກຳລັງຈະແຕກ: ການສຶກສາທີ່ດຳເນີນໃນຫຼາຍໄລຍະໄດ້ປະເມີນສະຖານະການທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ແລະລະບົບດັ່ງກ່າວໄດ້ຮັບການຕິດຕາມກວດກາເປັນເວລາຫຼາຍທົດສະວັດ. ຄວາມສ່ຽງສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບການລວມກັນຂອງເຫດການທີ່ຮຸນແຮງ, ລວມທັງແຜ່ນດິນໄຫວ ແລະ ດິນເຈື່ອນຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ສາມາດສ້າງຄື້ນໃນອ່າງ. ດ້ວຍເຫດຜົນນີ້, ອົງການ NASA, USGS ແລະອົງການຈັດຕັ້ງສາກົນໄດ້ສຶກສາພາກພື້ນມາດົນແລ້ວ.
ໃນການກໍ່ສ້າງຄືນໃໝ່ທີ່ອອກພ້ອມກັບການປະກາດໂດຍ ARGUS, ທະເລສາບ Pshart ມັນຈະເປັນອ່າງນ້ຳທີ່ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນປີ 2023 ຫຼັງຈາກເກີດແຜ່ນດິນໄຫວ; ໃນປີ 2024, ການແຕກຂອງເຂື່ອນທຳມະຊາດບາງສ່ວນຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຄື້ນນ້ຳຖ້ວມທີ່ໄປຮອດທະເລສາບ Sarez ພາຍໃນສອງສາມຊົ່ວໂມງ. ເສັ້ນທາງດັ່ງກ່າວເຮັດໃຫ້ Pshart ເປັນສະຖານທີ່ທີ່ເປັນປະໂຫຍດສຳລັບການທົດສອບລະບົບທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຕີຄວາມໝາຍການປ່ຽນແປງທາງພູມສາດຢ່າງວ່ອງໄວ, ແຕ່ມັນເປັນສິ່ງສຳຄັນທີ່ຈະຕ້ອງແຍກແຍະການສ້າງຄືນໃໝ່ນີ້ອອກຈາກເອກະສານວິທະຍາສາດທີ່ລວມຢູ່ໃນ Sarez.
ARGUS ຈະຕ້ອງປະສົມປະສານເຂົ້າກັບເຊັນເຊີ ແລະ ການສັງເກດການທີ່ອີງໃສ່ພື້ນດິນໄດ້ດີ
ຄະນະກຳມະການສຸກເສີນຂອງທາຈິກິດ ຖືວ່າດາວທຽມເປັນຊັ້ນໜຶ່ງຂອງລະບົບທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ. ຈາມເຊັດ ກາໂມລໂຊດາ, ຫົວໜ້າກົມໃຫຍ່ປົກປ້ອງປະຊາກອນ ແລະ ອານາເຂດ, ໄດ້ເຊື່ອມໂຍງ ARGUS ກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃນການລວມຕົວ ຮູບພາບດາວທຽມ, ການສັງເກດການທາງບົກ, ຂໍ້ມູນອຸຕຸນິຍົມວິທະຍາທາງອຸທົກກະສາດ e ຂໍ້ມູນແຜ່ນດິນໄຫວສັນຍານເຕືອນທີ່ເປັນປະໂຫຍດເກີດຂຶ້ນຈາກການລວມຕົວຂອງຫຼາຍແຫຼ່ງ, ບໍ່ແມ່ນມາຈາກການຈັດປະເພດອັດຕະໂນມັດຂອງຮູບພາບພຽງຢ່າງດຽວ.
ດິນເຈື່ອນສາມາດປ່ຽນສີ ແລະ ຮູບຮ່າງຂອງເນີນພູໄດ້; ທະເລສາບສາມາດປ່ຽນໜ້າດິນໄດ້; ຫິມະ ແລະ ນ້ຳກ້ອນສາມາດຖອຍຫຼັງ ຫຼື ສະສົມໄດ້; ກະແສຂອງຊາກຫັກພັງສາມາດສ້າງສິ່ງກີດຂວາງໃໝ່ໄດ້. ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີແມ່ນເໝາະສົມກັບການປຽບທຽບສາກຕໍ່ໆກັນ ແລະ ຊອກຫາການປ່ຽນແປງທາງເລຂາຄະນິດ ຫຼື ລັກສະນະທາງສະເປກຕຣຳ, ແຕ່ ການປົກຫຸ້ມຂອງຟັງ, ຄວາມລະອຽດຂອງເຊັນເຊີ, ມຸມການໄດ້ມາ ແລະ ຄຸນນະພາບການຝຶກອົບຮົມສາມາດສ້າງຜົນບວກທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ ຫຼື ຜົນລົບທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໄດ້.
ດ້ວຍເຫດຜົນນີ້, ສ່ວນທີ່ໜ້າສົນໃຈທີ່ສຸດຂອງ ARGUS ບໍ່ພຽງແຕ່ຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຮູບແບບສາມາດເຮັດວຽກຢູ່ໃນ GPU ວົງໂຄຈອນໄດ້ເທົ່ານັ້ນ. ມັນຈະຕ້ອງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສ້າງຂຶ້ນນັ້ນມີຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື, ທັນເວລາ, ແລະ ສາມາດຕີຄວາມໄດ້ພຽງພໍທີ່ຈະລວມເຂົ້າໃນຂັ້ນຕອນການປ້ອງກັນພົນລະເຮືອນ. ມາດຕະການທີ່ແທ້ຈິງຈະເປັນຄວາມສາມາດໃນການຫັນປ່ຽນການປະມວນຜົນຂອບດາວທຽມ ເປັນຂໍ້ມູນທີ່ນັກວິຊາການ ແລະ ເຈົ້າໜ້າທີ່ສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້, ໂດຍມີຂອບເຂດການແຈ້ງເຕືອນ ແລະ ການກວດສອບທີ່ໄດ້ກຳນົດໄວ້.
"ເປັນຄັ້ງທຳອິດ, ຮູບແບບວິໄສທັດຄອມພິວເຕີຈະປະຕິບັດການວິເຄາະ AI ໂດຍກົງຈາກອະວະກາດເພື່ອຕິດຕາມກວດກາປະກົດການທາງທຳມະຊາດທີ່ມີຄວາມສຳຄັນໃນພາກພື້ນ."
ລາວເວົ້າວ່າ ອາຊິຊອນ ອາຊິມີ, ປະທານາທິບໍດີສະພາປັນຍາປະດິດ ທີ່ກະຊວງອຸດສາຫະກຳ ທາຈິກິສະຖານ.
ຖະແຫຼງການດັ່ງກ່າວໃຫ້ ARGUS ມີຄວາມເປັນອັນດັບໜຶ່ງ ເຊິ່ງຈະຕ້ອງໄດ້ຮັບການປະເມີນໂດຍອີງໃສ່ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເຜີຍແຜ່. ໃນດ້ານເຕັກນິກ, ຄວາມແປກໃໝ່ທີ່ສາມາດກວດສອບໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດແມ່ນຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະນຳເອົາທໍ່ສົ່ງຂອງ ການວິເຄາະຮູບພາບອັດຕະໂນມັດ ພາຍໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານວົງໂຄຈອນ ແລະ ປັບຕົວມັນເຂົ້າກັບບັນຫາທ້ອງຖິ່ນທີ່ມີຜົນສະທ້ອນສູງ, ແທນທີ່ຈະພຽງແຕ່ສ້າງແບບຈຳລອງທົ່ວໄປໃນພື້ນທີ່ຫຼັງຈາກການເຊື່ອມຕໍ່ລົງ.
ຈາກ Pshart ເຖິງ Sarez, ການທົດສອບຈະເປັນຄຸນນະພາບຂອງສັນຍານເຕືອນໄພ
ໂຄງການດັ່ງກ່າວຍັງມີມິຕິທາງອຸດສາຫະກໍາ. zehnlab.ai ພັດທະນາປັນຍາປະດິດ ແລະ ຮູບແບບວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, SkyServe ສ້າງເຕັກໂນໂລຢີສໍາລັບການປະມວນຜົນດາວທຽມພາຍໃນ, ແລະຄະນະກໍາມະການສຸກເສີນປະກອບສ່ວນຂໍ້ກໍານົດຂອງແອັບພລິເຄຊັນ: ເຂົ້າໃຈວ່າສັນຍານໃດທີ່ເປັນປະໂຫຍດ, ຄວາມຖີ່ຂອງການອັບເດດພວກມັນ, ແລະວິທີການລວມເຂົ້າໃນຂະບວນການຕັດສິນໃຈ. ມັນແມ່ນການລວມກັນຂອງທັກສະເຫຼົ່ານີ້ທີ່ສາມາດປ່ຽນແປງການທົດລອງ. ຄົ້ນຄວ້າແລະພັດທະນາ ໃນເຄື່ອງມືປະຕິບັດງານ.
ARGUS ຍັງເຊື່ອມຕໍ່ກັບອະນາຄົດ ເຂດເສດຖະກິດເສລີ AI ຂອງທາຈິກິສະຖານ. ໂຄງການດັ່ງກ່າວຈະຖືກນຳສະເໜີຕໍ່ AICONF 2026, ໃນໂຄງການ a ດູຊານເບ ໃນວັນທີ 30 ແລະ 31 ຕຸລາເວັບໄຊນີ້ຈະສາມາດສະໜອງລາຍລະອຽດໃໝ່ກ່ຽວກັບດາວທຽມທີ່ໃຊ້, ເຊັນເຊີ, ຄວາມລະອຽດ, ຄວາມຖີ່ຂອງການສັງເກດການ, ສະຖາປັດຕະຍະກຳແບບຈຳລອງ, ແລະ ເກນການສ້າງການແຈ້ງເຕືອນ, ອົງປະກອບຕ່າງໆໃນປະຈຸບັນຍັງບໍ່ທັນໄດ້ອະທິບາຍຕໍ່ສາທາລະນະຊົນຢ່າງລະອຽດພຽງພໍ. :contentReference[oaicite:10]{index=10}
ຄວາມພ້ອມຂອງຂໍ້ມູນນີ້ຈະມີຄວາມສຳຄັນຕໍ່ການປະເມີນຂໍ້ຈຳກັດຂອງມັນ. ອັລກໍຣິທຶມທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອ ການຕິດຕາມກວດກາສິ່ງແວດລ້ອມ ມັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງໃນກໍລະນີຕົວຈິງ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຮູບພາບທີ່ເລືອກເທົ່ານັ້ນ. ສຳລັບແອັບພລິເຄຊັນປ້ອງກັນພົນລະເຮືອນ, ອັດຕາການເຕືອນໄພທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ຄວາມສາມາດໃນການກວດພົບການປ່ຽນແປງເລັກນ້ອຍແຕ່ສຳຄັນ, ເວລາຕັ້ງແຕ່ການໄດ້ມາຈົນເຖິງການແຈ້ງເຕືອນ, ແລະຄວາມສາມາດໃນການອັບເດດຮູບແບບຫຼັງຈາກເຫດການໃໝ່ແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນ.
ຂັ້ນຕອນທີ່ຕັດສິນຍັງຄົງເປັນການກວດສອບການສັງເກດການຄັ້ງທຳອິດທີ່ວາງແຜນໄວ້ ທະເລສາບ Pshartຈົນກວ່າຜົນໄດ້ຮັບ, ຮູບພາບທີ່ຖືກປະມວນຜົນ, ການແຈ້ງເຕືອນ, ຫຼື ການຢືນຢັນການດຳເນີນງານຈາກຄູ່ຮ່ວມງານຈະຖືກເຜີຍແຜ່, ການທົດສອບໃນວັນທີ 20 ກັນຍາຈະບໍ່ສາມາດອະທິບາຍໄດ້ວ່າສຳເລັດແລ້ວ. ຖ້າການສາທິດໄດ້ຖືກບັນທຶກໄວ້, ARGUS ຈະສະເໜີຕົວຢ່າງທີ່ແນ່ນອນກ່ຽວກັບວິທີການ ການຄິດໄລ່ໃນຕົວ ສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ກັບພື້ນທີ່ຫ່າງໄກສອກຫຼີກບ່ອນທີ່ນາທີ, ແບນວິດ ແລະ ການເຂົ້າເຖິງທາງດ້ານຮ່າງກາຍມີນ້ຳໜັກທີ່ແຕກຕ່າງຈາກການບໍລິການວິເຄາະດາວທຽມປົກກະຕິ.
ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປທີ່ປະກາດອອກມາແມ່ນ ທະເລສາບ Sarez, ບ່ອນທີ່ລະບົບຕິດຕາມກວດກາ ແລະ ຄວາມຊ່ຽວຊານໄດ້ຮັບການພັດທະນາມາເປັນເວລາຫຼາຍທົດສະວັດ. ການປຽບທຽບກັບເຄືອຂ່າຍສັງເກດການທີ່ມີຄວາມເປັນຜູ້ໃຫຍ່ກວ່າຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ARGUS ສາມາດເພີ່ມຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດ, ຄາດຄະເນການລະບຸຄວາມຜິດປົກກະຕິ, ຫຼື ຫຼຸດຜ່ອນປະລິມານຂໍ້ມູນທີ່ຈະສົ່ງຕໍ່ໂດຍບໍ່ສູນເສຍລາຍລະອຽດທີ່ສຳຄັນ. ໃນ Pamirs, ເຕັກໂນໂລຢີຈະຖືກວັດແທກໂດຍຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງມັນໃນການຮັບຮູ້ການປ່ຽນແປງຢູ່ເທິງໜ້າດິນຂອງໂລກ.
ນີ້ແມ່ນຄວາມເຂົ້າໃຈສາມຢ່າງທີ່ທ່ານອາດຈະສົນໃຈ:
ໃນລົດ Mustang, ໂດຣນ AI ລາດຕະເວນເຂດພູຫິມະໄລທີ່ຫ່າງໄກສອກຫຼີກ
ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ radar ອະວະກາດອ່ານພູເຂົາໄຟຊາຮາຣາໃນ Chad.
ໃນປະເທດຊູຣິນາເມ, AI ກຳລັງໄລ່ລ່າຄຳທີ່ຜິດກົດໝາຍຢູ່ໃນປ່າ.
