ໃກ້
ການໃຊ້ AI DeepReefMap ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະສ້າງແຜນທີ່ສາມມິຕິຂອງປະກາລັງພາຍໃນສອງສາມນາທີ ແລະ ການໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບງ່າຍໆໃນປະຈຸບັນ
ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ ປາ ເຊິ່ງປະກອບເປັນພື້ນຫລັງຂອງຮູບພາບໃຕ້ນ້ໍາທີ່ສວຍງາມທີ່ສຸດແມ່ນອານານິຄົມຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງສັດທີ່ບໍ່ມີກະດູກສັນຫຼັງໃນທະເລຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ມີໂຄງກະດູກທີ່ມີຄາບ, ເອີ້ນວ່າ Polyps.
ເປັນທີ່ຮູ້ກັນໃນນາມ Anthozoans, ປະກາລັງໄດ້ອາໄສຢູ່ເທິງພື້ນທະເລເປັນເວລາຫຼາຍພັນປີແລະມີ ບົດບາດສໍາຄັນໃນສຸຂະພາບຂອງດາວເຄາະ: ເຖິງວ່າກວມເອົາພື້ນທີ່ມະຫາສະໝຸດໜ້ອຍກວ່າ 0,1%, ແຕ່ອານານິຄົມອັນໃຫຍ່ຫຼວງ ແລະ ບູຮານທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນຫີນປູນເປັນບ່ອນຢູ່ອາໄສ ແລະ ເປັນບ່ອນຢູ່ຂອງ ເກືອບນຶ່ງສ່ວນສາມຂອງສັດທະເລ ຮູ້ຈັກ.
ຂົ່ມຂູ່ຢ່າງຮ້າຍແຮງໂດຍອຸນຫະພູມ aumento delle ແລະຈາກມົນລະພິດ ຂອງຕົ້ນກໍາເນີດ anthropic, ປາກໍາລັງທຸກທໍລະມານຈາກປະກົດການອັນຕະລາຍທີ່ເອີ້ນວ່າ ຟອກຂາວ. ເຫຼົ່ານັ້ນ ທະເລແດງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພວກເຂົາເຈົ້າເບິ່ງຄືວ່າທົນທານຕໍ່ຄວາມກົດດັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສະພາບອາກາດ.
ດັ່ງນັ້ນ, ສູນຂ້າມຊາດທະເລແດງ (TRSC) ຕັດສິນໃຈຄົ້ນຫາຄວາມລັບຂອງມັນ, ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການເບິ່ງຢ່າງລະມັດລະວັງ ແຜນທີ່ 3D ຂອງແນວປະກາລັງ. ລາວຄິດກ່ຽວກັບການເຮັດໃຫ້ສິ່ງທັງຫມົດນີ້ເປັນໄປໄດ້ DeepReefMap, ລະບົບປັນຍາທຽມທີ່ພັດທະນາໂດຍນັກຄົ້ນຄວ້າ EPFL.
ປັນຍາປະດິດ ແລະວິກິດການສະພາບອາກາດ: ໂອກາດ ຫຼືໄພຂົ່ມຂູ່?
ປັນຍາທຽມຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາເຮັດຄວາມສະອາດມະຫາສະຫມຸດຂອງພາດສະຕິກ
Artificial Intelligence ທັນທີເຂົ້າໄປໃນການປະຕິບັດເພື່ອປົກປ້ອງປະກາລັງ
ການຄວາມສຳຄັນທາງດ້ານນິເວດວິທະຍາຂອງປະກາລັງ ມັນເປັນເຊັ່ນວ່າຜົນກະທົບຂອງສຸຂະພາບຂອງເຂົາເຈົ້າຍັງຂະຫຍາຍໄປສູ່ປະຊາກອນມະນຸດໃນປະເທດຕ່າງໆໃນທົ່ວໂລກ. ອີງຕາມການຄົ້ນຄ້ວາຂອງອົງການບໍລິຫານມະຫາສະຫມຸດແລະບັນຍາກາດແຫ່ງຊາດອາເມລິກາ. ເຄິ່ງໜຶ່ງພັນລ້ານຄົນອາໄສແນວປະກາລັງ ສໍາລັບການ ຄວາມປອດໄພຂອງອາຫານ ແລະລາຍຮັບຈາກກິດຈະກໍາການທ່ອງທ່ຽວ.
ແຕ່ໃນເວລາທີ່ ອຸນຫະພູມທະເລເພີ່ມຂຶ້ນ, le algae symbiotic ເຊິ່ງສະຫນອງການບໍາລຸງລ້ຽງຂອງປະກາລັງ (ແລະໃຫ້ພວກເຂົາມີສີທີ່ມີລັກສະນະ) ຈະຖືກຂັບໄລ່ອອກ, ແລະອານານິຄົມ polyp ທີ່ຖືກຟອກແລ້ວແມ່ນຈຸດຫມາຍປາຍທາງທີ່ຈະຕາຍ.
ເພື່ອຕອບສະໜອງຕໍ່ປະກົດການທີ່ຮ້າຍແຮງດັ່ງກ່າວ, ອົງການຕ່າງໆເຊັ່ນ TRSC ພວມດຳເນີນການສຶກສາຢ່າງເລິກເຊິ່ງໃນຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະເປີດເຜີຍຄວາມລັບ. ປະກາລັງມີຢູ່ໃນທະເລແດງ, ເຊິ່ງປະກົດວ່າທົນທານຕໍ່ຄວາມກົດດັນດ້ານສະພາບອາກາດໂດຍສະເພາະ.
ການລິເລີ່ມດັ່ງກ່າວ, ນໍາພາໂດຍຫ້ອງທົດລອງຊີວະເຄມີຂອງ Federal Polytechnic of Lausanne ແລະ TRSC, ໄດ້ຮັບຜິດຊອບເປັນຕຽງທົດສອບສໍາລັບ DeepReefMap, un systema di Intelligent artificial ພັດທະນາຢູ່ຫ້ອງທົດລອງວິທະຍາສາດສິ່ງແວດລ້ອມຄອມພີວເຕີຂອງ EPFL ແລະການສັງເກດການໂລກ (ECEO).
AI ໃຫມ່ແມ່ນມີຄວາມສາມາດຜະລິດ ຫຼາຍຮ້ອຍແມັດຂອງແຜນທີ່ 3D ໃນສອງສາມນາທີເລີ່ມຕົ້ນຈາກຮູບພາບທີ່ຖືກຈັບດ້ວຍກ້ອງຖ່າຍຮູບຕາມປົກກະຕິທີ່ມີຢູ່ໃນຕະຫຼາດ, ແລະສາມາດຈັດປະເພດປະກາລັງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
"ດ້ວຍລະບົບໃໝ່ນີ້, ທຸກຄົນສາມາດເຂົ້າຮ່ວມການສ້າງແຜນທີ່ແນວປະກາລັງຂອງໂລກ“, ລາວອະທິບາຍ ຊາມູເອນ Gardaz, ຜູ້ປະສານງານໂຄງການ TRSC, "ນີ້ຈະກະຕຸ້ນການຄົ້ນຄວ້າໃນຂົງເຂດນີ້ຢ່າງແທ້ຈິງ, ຫຼຸດຜ່ອນວຽກງານ, ຈໍານວນອຸປະກອນແລະການຂົນສົ່ງແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ IT.".
ຜົນກະທົບ… chameleon ຂອງເຊັນເຊີ 3D biodegradable ແລະຈໍສະແດງຜົນ
The Great Barrier Reef ທົນທຸກ. ປັນຫາ? ມະນຸດ…
ການສ້າງແຜນທີ່ຂອງແນວປະກາລັງຫຼາຍຮ້ອຍແມັດໃນນາທີ
ດັ່ງທີ່ພວກເຮົາໄດ້ອ່ານໃນການສຶກສາພຽງແຕ່ຈັດພີມມາກ່ຽວກັບ "ວິທີການໃນລະບົບນິເວດແລະການວິວັດທະນາການ”, "ພາກວິດີໂອ 100 ແມັດທີ່ໄດ້ມາໃນ 5 ນາທີຂອງການດໍານ້ໍາກັບ a ກ້ອງຖ່າຍຮູບລະດັບຜູ້ບໍລິໂພກລາຄາບໍ່ແພງ ສາມາດໄດ້ຮັບການຫັນຢ່າງເຕັມສ່ວນອັດຕະໂນມັດເຂົ້າໄປໃນເມຄຈຸດ semantic 5 ນາທີ".
ການປະຕິວັດທີ່ແທ້ຈິງສໍາລັບ ແຜນທີ່ຂອງແນວປະກາລັງ, ເຊິ່ງຕາມປະເພນີຕ້ອງການຊັບພະຍາກອນອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ເວລາຫຼາຍແລະການເຮັດວຽກຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານ. ຂໍ້ຈໍາກັດເຫຼົ່ານີ້ຈໍາກັດຢ່າງຮຸນແຮງ, ແລະໃນບາງກໍລະນີປ້ອງກັນຢ່າງສົມບູນ, ໄດ້ ການຕິດຕາມກວດກາກ່ຽວກັບປະກາລັງ ໂດຍບັນດາປະເທດທີ່ບໍ່ມີຊັບພະຍາກອນທີ່ຈໍາເປັນແລະຄວາມຊໍານານດ້ານວິຊາການ.
ຂໍຂອບໃຈກັບລະບົບໃຫມ່ Intelligent artificial ພັດທະນາໂດຍນັກຄົ້ນຄວ້າ EPFL, ໃນອະນາຄົດ ຂໍ້ມູນສາມາດເກັບກໍາໄດ້ໂດຍໃຜ, ເຖິງແມ່ນວ່າໂດຍ divers ພັກຜ່ອນ, ສະຫນອງໃຫ້ພວກເຂົາເຈົ້າມີອຸປະກອນທີ່ມີກ້ອງຖ່າຍຮູບ.
ທັງໝົດທີ່ເຂົາເຈົ້າຕ້ອງເຮັດແມ່ນລອຍຊ້າໆຜ່ານແນວປະກາລັງ, ຖ່າຍຮູບໃນຂະນະທີ່ພວກເຂົາໄປຂ້າງໜ້າ. ພວກເຂົາເຈົ້າຈະໃຫ້ບໍລິການທີ່ຖືກຕ້ອງ ຖັງທີ່ດີ ແລະເປັນຫມໍ້ໄຟທີ່ທົນທານຫຼາຍ, ສໍາລັບການສ້າງແຜນທີ່ຫຼາຍຮ້ອຍແມັດຂອງແນວປະກາລັງ.
ເພື່ອໃຫ້ສາມາດຖ່າຍຮູບພື້ນທີ່ຂະຫນາດໃຫຍ່, ນັກຄົ້ນຄວ້າສະວິດໄດ້ພັດທະນາ a ໂຄງສ້າງ PVC ມີກ້ອງຖ່າຍຮູບຫົກຕົວ (ສາມຢູ່ດ້ານຫນ້າແລະສາມຢູ່ດ້ານຫລັງ) ທີ່ສາມາດດໍາເນີນການໄດ້ໂດຍບຸກຄົນດຽວກັນ. ແລະອຸປະກອນນີ້ຍັງມີຢູ່ໃນ ຮຸ່ນລາຄາຖືກ, ເພື່ອລວມເອົາທີມງານດໍານ້ໍາທີ່ດໍາເນີນການໃນງົບປະມານທີ່ຈໍາກັດ.
"ການປະຕິວັດທີ່ແທ້ຈິງໃນໂລກຂອງການອະນຸລັກລະບົບນິເວດ", ລາວອ້າງວ່າ Guilhem Banc-Prandi, ນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ຫ້ອງທົດລອງຂອງ Geochemistry ຊີວະສາດຂອງວິທະຍາໄລ Polytechnic ຂອງ Lausanne ແລະຜູ້ອໍານວຍການວິທະຍາສາດຂອງ TRSC.
Sanctuary ທະເລຢູ່ໃນໃຈຂອງປາຊີຟິກໄພຂົ່ມຂູ່ ... ການຫາປາ?
ສົນທິສັນຍາມະຫາສະໝຸດສະຫະປະຊາຊາດ: ຈີເລແມ່ນປະເທດທຳອິດທີ່ລົງນາມ
ຄູ່ແຝດດິຈິຕອລຂອງແນວປະກາລັງເພື່ອຄວາມສະດວກໃນການປົກປ້ອງຂອງມັນ
ບໍ່ເຫມືອນກັບໂຄງການແຜນທີ່ 3D ເກົ່າ, DeepReefMap ບໍ່ມີບັນຫາກັບ ເຮັດໃຫ້ມີແສງທຸກຍາກ ແລະການບິດເບືອນປົກກະຕິຂອງຮູບພາບໃຕ້ນ້ໍາ: le ເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກໃນຄວາມເປັນຈິງ, ພວກເຂົາສາມາດປັບຕົວເຂົ້າກັບເງື່ອນໄຂເຫຼົ່ານີ້. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ໂຄງການທີ່ມີຢູ່ພຽງແຕ່ເຮັດວຽກກັບຮູບພາບທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງ.
"ພວກມັນຍັງຖືກຈຳກັດເມື່ອເວົ້າເຖິງຂະໜາດ: ໃນຄວາມລະອຽດທີ່ແຕ່ລະປະກາລັງສາມາດລະບຸໄດ້, ແຜນທີ່ 3 ມິຕິທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນຍາວຫຼາຍແມັດ, ຕ້ອງມີຈໍານວນເວລາອັນໃຫຍ່ຫຼວງ ຂອງການປຸງແຕ່ງ“, ລາວອະທິບາຍ Devis Tuia, ອາຈານທີ່ ECEO. “ດ້ວຍ DeepReefMap, ພວກເຮົາຈຳກັດພຽງແຕ່ວ່ານັກດຳນ້ຳສາມາດຢູ່ໃຕ້ນ້ຳໄດ້ດົນປານໃດ".
"ເປົ້າໝາຍຂອງພວກເຮົາແມ່ນເພື່ອພັດທະນາລະບົບທີ່ມີປະໂຫຍດຕໍ່ນັກວິທະຍາສາດທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນພາກສະໜາມ ແລະ ສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ໄວ ແລະ ກວ້າງຂວາງ.“, ລາວອະທິບາຍ Jonathan Sauder, ຜູ້ທີ່ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບການພັດທະນາ DeepReefMap ສໍາລັບທິດສະດີປະລິນຍາເອກຂອງລາວ.
"ວິທີການຂອງພວກເຮົາບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີຮາດແວລາຄາແພງ", underlines ນັກຄົ້ນຄວ້າ,"ຄອມພິວເຕີທີ່ມີຫນ່ວຍປະມວນຜົນກາຟິກພື້ນຖານແມ່ນພຽງພໍ. Semantic segmentation ແລະການຟື້ນຟູ 3D ເກີດຂຶ້ນຢູ່ທີ່ ຄວາມໄວດຽວກັນກັບການຫຼິ້ນວິດີໂອ".
"ລະບົບດັ່ງກ່າວແມ່ນງ່າຍທີ່ຈະປະຕິບັດທີ່ພວກເຮົາຈະສາມາດ ຕິດຕາມການປ່ຽນແປງຂອງແນວປະກາລັງ ໃນໄລຍະເວລາ, ເພື່ອກໍານົດເຂດອະນຸລັກບູລິມະສິດ“, ເພີ່ມ Banc-Prandi.
ແຜນທີ່ 3D ໃໝ່ຈະໄດ້ຮັບການເພີ່ມເຕີມດ້ວຍຂໍ້ມູນອື່ນໆ, ນັບຕັ້ງແຕ່ພັນທຸກຳຂອງປະຊາກອນເຖິງຄວາມສາມາດປັບຕົວຂອງປະກາລັງ. ຂະບວນການນີ້, ອະທິບາຍຜູ້ອໍານວຍການວິທະຍາສາດຂອງ TRSC, "ສາມາດນໍາໄປສູ່ການສ້າງ ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນທີ່ແທ້ຈິງຂອງແນວປະກາລັງ".
Atlas of Marine Habitats ທີ່ບໍ່ໄດ້ເຜີຍແຜ່ເພື່ອປົກປ້ອງມະຫາສະໝຸດ
Tanja Zimmermann: "ພວກເຮົາພະຍາຍາມ "ສ້າງເປັນວັດຖຸ" ພະລັງງານ
ສາດສະດາຈານ Devis Tuia, ສາດສະດາຈານຂອງຫ້ອງທົດລອງ ECEO, ໃນລະຫວ່າງການ immersion ໃນ Djibouti (ພາບ: © LWimages)
