ໃກ້
ໃນລັດຖະສະພາເອີຣົບ, eurROBIN ໄດ້ນຳເອົາມະນຸດຮູບຮ່າງຄ້າຍຄືສັດປີກ, ສັດປີກສີ່ຂາ, ໂດຣນ ແລະ ຈຸລັງອຸດສາຫະກຳມານຳ: ການຄົ້ນຄວ້າມີຢູ່ແລ້ວ, ດຽວນີ້ຄຳຖາມແມ່ນວິທີການຂະຫຍາຍມັນໃນທະວີບ
ລະບົບຫຸ່ນຍົນສິບຫ້າລະບົບໄດ້ຫັນປ່ຽນ ລັດຖະສະພາເອີຣົບໃນນະຄອນຫຼວງບຣຸກແຊນ ໃນຫ້ອງທົດລອງໃນວັນທີ 2 ກັນຍາ 2026. ມະນຸດຄ້າຍຄືກັບຄົນ, ໝາສີ່ຕີນ, ໂດຣນ, ແລະ ແພລດຟອມອຸດສາຫະກຳໄດ້ສາທິດວຽກງານຕ່າງໆຕັ້ງແຕ່ການຫມູນໃຊ້ວັດຖຸຈົນເຖິງການນຳທາງດ້ວຍຕົນເອງ, ຕັ້ງແຕ່ການຖອດປະກອບອຸປະກອນເອເລັກໂຕຣນິກຈົນເຖິງການຮ່ວມມືຂອງເຄື່ອງຈັກໃນສະພາບແວດລ້ອມດຽວກັນ. ການສາທິດມີຜູ້ຊົມເຂົ້າຮ່ວມ. 170 ຕົວແທນ ຂອງການເມືອງ, ການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ອຸດສາຫະກຳ.
ຈຸດປະສົງຂອງການລິເລີ່ມທີ່ປະສານງານໂດຍ ເອີໂຣບິນ ແຕ່ມັນບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບການສະແດງຫຸ່ນຍົນທີ່ໜ້າປະທັບໃຈ. ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມໃນ Brussels ແມ່ນກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດຂອງເອີຣົບໃນການຫັນປ່ຽນຕຳແໜ່ງທາງວິທະຍາສາດທີ່ເຂັ້ມແຂງໃຫ້ກາຍເປັນອຸດສາຫະກຳທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດ, ແຈກຢາຍ ແລະ ອັບເດດລະບົບອັດສະລິຍະໃນຂອບເຂດກ້ວາງ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ການລວມຕົວກັນລະຫວ່າງ ປັນຍາປະດິດ ແລະ ຫຸ່ນຍົນກາຍເປັນຄຳຖາມກ່ຽວກັບການແຂ່ງຂັນ, ການລົງທຶນ ແລະ ອະທິປະໄຕດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ.
ສູດທີ່ໃຊ້ເລື້ອຍໆຂຶ້ນເລື້ອຍໆແມ່ນ AI ທາງກາຍປັນຍາປະດິດທີ່ຝັງຢູ່ໃນເຄື່ອງຈັກທີ່ຕ້ອງຮັບຮູ້, ຕີຄວາມໝາຍ, ແລະ ກະທຳທາງຮ່າງກາຍຕໍ່ໂລກ. ບໍ່ເຫມືອນກັບຮູບແບບທີ່ສ້າງຂໍ້ຄວາມ ຫຼື ຮູບພາບ, ຫຸ່ນຍົນປະເຊີນກັບແຮງສຽດທານ, ນ້ຳໜັກ, ອຸປະສັກ, ຄົນ, ຄວາມຜິດພາດໃນການວັດແທກ, ແລະ ຜົນສະທ້ອນທາງວັດຖຸຈາກການຕັດສິນໃຈຂອງມັນ. ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງການຕອບສະໜອງທີ່ເປັນໄປໄດ້ ແລະ ການເຄື່ອນໄຫວທີ່ປອດໄພດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງແຍກການສາທິດທີ່ປະສົບຜົນສຳເລັດອອກຈາກເຄື່ອງຈັກທີ່ໃຊ້ໄດ້ທຸກໆມື້.
AI ທາງກາຍະພາບເຮັດໃຫ້ຄວາມສະຫຼາດຫຼຸດລົງຈາກໜ້າຈໍ
ຫຸ່ນຍົນທີ່ອີງໃສ່ AI ຊອກຫາວິທີທີ່ຈະເອົາຊະນະຂໍ້ຈຳກັດທາງປະຫວັດສາດຂອງລະບົບອັດຕະໂນມັດ: ປະສິດທິພາບສູງໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີໂຄງສ້າງທີ່ເຂັ້ມງວດ ແລະ ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກເມື່ອສະພາບການປ່ຽນແປງ. ສະຖາປັດຕະຍະກຳໃໝ່ລວມເຂົ້າກັນ ການຮັບຮູ້, ການຮຽນຮູ້, ການວາງແຜນ ແລະ ການຄວບຄຸມລະບົບທີ່ມີຈຸດປະສົງສຳລັບເຮືອນຄົວ, ສາງ ຫຼື ໂຮງງານຣີໄຊເຄີນຕ້ອງຮັບຮູ້ການຕັ້ງຄ່າທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ເລືອກປລັກໄຟ ແລະ ແກ້ໄຂການກະທຳຂອງມັນ; ສະພາບແວດລ້ອມທີ່ເປີດກວ້າງຫຼາຍເທົ່າໃດ, ພວກມັນກໍ່ຈະເປັນສູນກາງຫຼາຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ. ຄວາມທົນທານ ແລະ ຄວາມປອດໄພ.
ໂຄງການຂອງເອີຣົບເຮັດວຽກກ່ຽວກັບ ການໂອນຍ້າຍໄດ້: ການຍ້າຍຄວາມຮູ້, ທັກສະ ແລະ ຄວາມສາມາດລະຫວ່າງຫຸ່ນຍົນ, ໜ້າວຽກ ແລະ ສະພາບແວດລ້ອມທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ແຕ່ລະແພລດຟອມຕ້ອງຮຽນຮູ້ທຸກຢ່າງຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ. ສິ່ງນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການນຳສະເໜີຮ່ວມກັນ, ຊອບແວທີ່ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ, ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ ແລະ ເຄື່ອງມືທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດໄດ້.
CORDIS, ປະຕູໂຄງການຄົ້ນຄວ້າຂອງຄະນະກຳມະການເອີຣົບ, ຊີ້ບອກເຖິງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໂດຍລວມສຳລັບ euROBIN ປະມານ 11,5 ລ້ານເອີໂຣ, ເກືອບທັງໝົດຖືກຄອບຄຸມໂດຍການປະກອບສ່ວນຂອງສະຫະພາບ. ເຄືອຂ່າຍປະກອບມີ 31 ອົງການຈັດຕັ້ງ ແຈກຢາຍຢູ່ໃນ 14 ປະເທດ ແລະ 26 ເມືອງໃນເອີຣົບ, ເຊິ່ງມີໜ່ວຍງານເພີ່ມເຕີມທີ່ໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຜ່ານການສະໜອງທຶນແບບຕໍ່ເນື່ອງ. ການປະສານງານແມ່ນໄດ້ຮັບມອບໝາຍໃຫ້ Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt, ສູນອາວະກາດເຢຍລະມັນ DLR.
"ສິ່ງທ້າທາຍໃນປັດຈຸບັນແມ່ນການຫັນປ່ຽນຄວາມເຂັ້ມແຂງນີ້ໄປສູ່ການນຳໃຊ້ອຸດສາຫະກຳຢ່າງກວ້າງຂວາງ ແລະ ອະທິປະໄຕດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຂອງເອີຣົບ. ຫຸ່ນຍົນທີ່ອີງໃສ່ປັນຍາປະດິດສະໜອງໂອກາດໃຫ້ພວກເຮົາລວມເອົາຄວາມເປັນເລີດຂອງເອີຣົບໃນດ້ານຫຸ່ນຍົນເຂົ້າກັບຄວາມກ້າວໜ້າທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ເຮັດໄດ້ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້ໃນ AI."
ລາວໄດ້ອະທິບາຍ ອາລິນ ອາລບູ-ເຊຟເຟີ, ຜູ້ອຳນວຍການສະຖາບັນຫຸ່ນຍົນ ແລະ ກົນຈັກ ທີ່ DLR ແລະ ຜູ້ປະສານງານຂອງ euROBIN
ອຸປະສັກທີ່ແທ້ຈິງຂອງເອີຣົບແມ່ນຂະໜາດອຸດສາຫະກໍາ
ດັ່ງນັ້ນ, ການປະທ້ວງຈຶ່ງໄດ້ປ່ຽນການສົນທະນາຈາກພຽງຜູ້ດຽວ ຄົ້ນຄວ້າແລະພັດທະນາ ຕໍ່ກັບການຜະລິດ. DLR ອະທິບາຍວ່າເອີຣົບມີຄວາມເຂັ້ມແຂງໂດຍສະເພາະໃນຂົງເຂດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຫຸ່ນຍົນຮ່ວມມື, ການນຳທາງອັດຕະໂນມັດ, ມືຂວາ, ຫຸ່ນຍົນຂາ, ຫຸ່ນຍົນຮູບແທນຕົວ ແລະ ລະບົບທາງອາກາດ. ແຕ່ຄວາມເປັນຜູ້ນຳທາງວິທະຍາສາດບໍ່ໄດ້ທຽບເທົ່າກັບຄວາມສາມາດໃນການສ້າງບໍລິສັດທົ່ວໂລກ, ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ, ແພລດຟອມມາດຕະຖານ ແລະ ປະລິມານການຜະລິດໂດຍອັດຕະໂນມັດ.
ການແຂ່ງຂັນກັບ ສະຫະລັດ ແລະຈີນ ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ບັນຫາເປັນຮູບປະທຳຫຼາຍຂຶ້ນ. ລະບົບຫຸ່ນຍົນລຸ້ນຕໍ່ໄປຕ້ອງການອົງປະກອບກົນຈັກ, ຕົວກະຕຸ້ນ, ເຊັນເຊີ, ການປະມວນຜົນທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ, ຮູບແບບ AI, ຂໍ້ມູນ, ຊອບແວຄວບຄຸມ, ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດ. ຖ້າສ່ວນໃຫຍ່ຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງນີ້ແມ່ນອຸດສາຫະກຳຢູ່ບ່ອນອື່ນ, ຄວາມຮູ້ທີ່ພັດທະນາໃນຫ້ອງທົດລອງຂອງເອີຣົບສາມາດສ້າງມູນຄ່າທາງເສດຖະກິດໄດ້, ໂດຍສະເພາະຢູ່ນອກເອີຣົບ.
ນີ້ແມ່ນຄວາມໝາຍຂອງການແຊກແຊງຂອງ MEP Axel Voss, ເຊິ່ງເປັນເຈົ້າພາບຈັດງານ: ສ້າງເງື່ອນໄຂໃຫ້ແກ່ການຄົ້ນຄວ້າຂອງເອີຣົບເພື່ອຜະລິດບໍລິສັດເອີຣົບທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການເຕີບໂຕ. ຈຸດສຸມບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບການສະໜອງທຶນໃນໄລຍະເບື້ອງຕົ້ນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງກ່ຽວກັບການຫັນປ່ຽນຈາກຕົ້ນແບບໄປສູ່ການຜະລິດຊຸດ, ຈາກການທົດສອບໄປສູ່ການຮັບຮອງ, ຈາກແອັບພລິເຄຊັນດຽວໄປສູ່ແພລດຟອມທີ່ສາມາດປັບຕົວເຂົ້າກັບຫຼາຍຕະຫຼາດ.
ໃນການໂຕ້ວາທີຢູ່ບຣຸກແຊນ, ທັດສະນະທາງເສດຖະກິດທີ່ມີຄວາມທະເຍີທະຍານຫຼາຍກໍ່ໄດ້ຖືກນຳສະເໜີເຊັ່ນກັນ: ພາຍໃນ 10-15 ປີ ຫຸ່ນຍົນທີ່ອີງໃສ່ປັນຍາປະດິດສາມາດພັດທະນາໃນເອີຣົບໃຫ້ມີຂະໜາດ ແລະ ນ້ຳໜັກທຽບເທົ່າກັບອຸດສາຫະກຳລົດຍົນໃນປະຈຸບັນ. ມັນເປັນ ການຄາດຄະເນທີ່ຄາດຫວັງ, ບໍ່ແມ່ນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບັນລຸໄດ້, ແລະຂຶ້ນກັບເງື່ອນໄຂອຸດສາຫະກໍາ, ການເງິນ ແລະ ກົດລະບຽບທີ່ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ໃຫ້ໃນປະຈຸບັນ.
ການປຽບທຽບກັບລົດຍົນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນເພື່ອກຳນົດຂະໜາດຂອງສິ່ງທ້າທາຍ. ອຸດສາຫະກຳທີ່ເຕີບໃຫຍ່ເຕັມທີ່ຕ້ອງການຜູ້ສະໜອງທີ່ຊ່ຽວຊານ, ມາດຕະຖານ, ການບຳລຸງຮັກສາ, ການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຕະຫຼາດທີ່ກວ້າງຂວາງ; ໃນຫຸ່ນຍົນອັດສະລິຍະ ຮາດແວ ແລະ ຊອບແວ ພັດທະນາໄປພ້ອມໆກັນ, ເຮັດໃຫ້ເຂດແດນລະຫວ່າງຕົ້ນແບບ ແລະ ຜະລິດຕະພັນມີຄວາມຄ່ອງແຄ້ວຫຼາຍຂຶ້ນ.
ຕັ້ງແຕ່ການເກັບກວາດໂຕະຈົນເຖິງການຣີໄຊເຄີນອຸປະກອນຕ່າງໆ
ຫຸ່ນຍົນສິບຫ້າໂຕໄດ້ຖືກຈັດຕັ້ງຂຶ້ນອ້ອມຮອບສາມສະຖານະການ, ໂດຍຖືກເລືອກເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການນຳໃຊ້ທາງສັງຄົມ ແລະ ອຸດສາຫະກຳທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ໃນສະຖານະການທຳອິດ, ອຸທິດໃຫ້ແກ່ ການຜະລິດສຳລັບເສດຖະກິດໝູນວຽນ, ຫ້າກຸ່ມໄດ້ນຳສະເໜີເຕັກນິກສຳລັບການປັບສະພາບ ແລະ ການຖອດປະກອບຄອມພິວເຕີໂນດບຸກ, ການຖອດປະກອບເຄື່ອງດູດຝຸ່ນຫຸ່ນຍົນ, ການຈັດການຂັ້ນສູງ, ແລະ ລະບົບມືຖືສຳລັບການແຍກສ່ວນປະກອບຕ່າງໆ.
ການຖອດປະກອບເປັນເລື່ອງຍາກເພາະວ່າຜະລິດຕະພັນບໍ່ໄດ້ມາຮອດໃນສະພາບດຽວກັນສະເໝີໄປ ແລະ ຕ້ອງການການຮັບຮູ້ດ້ວຍສາຍຕາ, ການຈັດການ, ແລະ ການໃຊ້ເຄື່ອງມື. ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຂີ້ເຫຍື້ອອີເລັກໂທຣນິກເຮັດໃຫ້ບັນຫາແຕກຕ່າງຈາກການປະກອບອົງປະກອບໃໝ່ໃນສາຍການຜະລິດທີ່ກຳນົດໄວ້ລ່ວງໜ້າ.
ໃນສະຖານະການທີສອງ, ອຸທິດຕົນເພື່ອ ຫຸ່ນຍົນສ່ວນຕົວ, ສີ່ລະບົບໄດ້ຮ່ວມມືກັນເພື່ອລຶບລ້າງຕາຕະລາງ. ໃນນັ້ນມີ Rollin' Justin ໂດຍ DLR. ເຄື່ອງຈັກຕ້ອງໄດ້ລະບຸວັດຖຸທີ່ແຈກຢາຍແບບສຸ່ມ, ຈັບແຜ່ນ ແລະ ກ່ອງທີ່ມີດ້າມຈັບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ວາງໄວ້ໃນເຄື່ອງລ້າງຈານ, ຕູ້, ແລະ ຕູ້ເຢັນ, ແລະ ກຳຈັດສິ່ງເສດເຫຼືອ. ຄຸນຄ່າຂອງການທົດສອບບໍ່ແມ່ນການກະທຳພາຍໃນບ້ານ, ແຕ່ເປັນການລວມກັນຂອງການຮັບຮູ້, ການຫມູນໃຊ້, ແລະ ການປະສານງານໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ບໍ່ໄດ້ກຽມພ້ອມ.
ສະຖານະການທີສາມກ່ຽວຂ້ອງກັບ ການຂົນສົ່ງພາຍນອກຫຸ່ນຍົນເຊນທໍ, ຫຸ່ນຍົນສີ່ລໍ້ທີ່ມີລໍ້, ແລະ ໂດຣນທີ່ມີແຂນໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການສົ່ງມອບ ແລະ ການດຳເນີນງານດ້ວຍຕົນເອງໃນສະພາບແວດລ້ອມກາງແຈ້ງທີ່ຍາກທີ່ຈະຄວບຄຸມກ່ວາຫ້ອງທົດລອງ. ພື້ນຜິວທີ່ບໍ່ສະເໝີພາບ, ອຸປະສັກ, ການປ່ຽນແປງຂອງແສງສະຫວ່າງ, ແລະ ພື້ນທີ່ທີ່ໃຊ້ຮ່ວມກັນກັບຄົນ ຫຼື ຍານພາຫະນະເພີ່ມຈຳນວນເງື່ອນໄຂທີ່ລະບົບຕ້ອງຮັບຮູ້ ແລະ ຈັດການ.
ໃນບັນດາການນຳໃຊ້ໃນອຸດສາຫະກຳທີ່ນຳສະເໜີຍັງມີຈຸລັງຫຸ່ນຍົນສອງແຂນທີ່ພັດທະນາໂດຍ ມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກນິກຂອງ Munich, ສະຖາບັນ Jožef Stefan ແລະ ມະຫາວິທະຍາໄລ Bremen, ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃຫ້ໃຊ້ເຄື່ອງມື ແລະ ປະຕິບັດການຕໍ່ສາຍໄຟ. ລະບົບດັ່ງກ່າວໃຊ້ ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນ ເພື່ອຈຳລອງ ແລະ ພັດທະນາຄວາມສາມາດກ່ອນທີ່ຈະນຳເອົາພວກມັນໄປສູ່ຮາດແວທາງກາຍະພາບ, ຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາການທົດລອງໃນໂລກຕົວຈິງພຽງຢ່າງດຽວ.
ລະບົບນິເວດທົ່ວໄປທີ່ບໍ່ມີຫຸ່ນຍົນຖືກກັກຂັງຢູ່ໃນຫ້ອງທົດລອງ
ການທົດລອງໃນ Brussels ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງລະດັບການແຂ່ງຂັນທີສອງ: ມັນບໍ່ພຽງພໍທີ່ຈະສ້າງຫຸ່ນຍົນທີ່ມີຄວາມສາມາດສູງສຸດ; ສິ່ງທີ່ຫຸ່ນຍົນນັ້ນຮຽນຮູ້ຕ້ອງສາມາດໂອນໄດ້. ໃນຄວາມໝາຍນີ້, euROBIN ພະຍາຍາມສ້າງພື້ນຖານຮ່ວມກັນລະຫວ່າງກຸ່ມຕ່າງໆໂດຍໃຊ້ແພລດຟອມ, ເຊັນເຊີ ແລະ ວິທີການທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ເຄືອຂ່າຍປະກອບມີສະຖາບັນຕ່າງໆເຊັ່ນ: ETH Zurich, ສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຢີອິຕາລີ, Fraunhofer IPA, CEA, Inria, Karlsruhe Institute of Technology, Instituto Superior Técnico, University of Seville ແລະ PAL Robotics.
ຄວາມສາມາດໃນການໂອນຍ້າຍຍັງເປັນເງື່ອນໄຂທາງເສດຖະກິດ: ຖ້າພຶດຕິກຳສາມາດປັບຕົວເຂົ້າກັບຫຸ່ນຍົນ ແລະ ສະພາບການຫຼາຍຢ່າງ, ມັນຈະເພີ່ມການນຳໃຊ້ການລົງທຶນຄືນໃໝ່ໃນ ຂໍ້ມູນ, ການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຊອບແວຖ້າແຕ່ລະໃບສະໝັກຕ້ອງການການອອກແບບ ແລະ ຮອບວຽນການກວດສອບໃໝ່, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຍັງຄົງສູງ.
ລະບົບທີ່ສະແດງຕໍ່ລັດຖະສະພາບໍ່ຄວນສັບສົນກັບຜະລິດຕະພັນຕະຫຼາດມະຫາຊົນ. ການສາທິດສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມສາມາດທາງດ້ານເຕັກນິກ, ໃນຂະນະທີ່ການອຸດສາຫະກຳຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື, ຄວາມປອດໄພ, ການບຳລຸງຮັກສາ ແລະ ການເຊື່ອມໂຍງກັບຂະບວນການທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ. ຫຸ່ນຍົນທາງກາຍະພາບ, ປະສິດທິພາບທີ່ບັນລຸໄດ້ພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂທີ່ຄວບຄຸມຕ້ອງໄດ້ຮັບການກວດສອບໃນໄລຍະເວລາຫຼາຍຊົ່ວໂມງ ແລະ ການຕັ້ງຄ່າຕ່າງໆ.
ເຫດການວັນທີ 2 ກັນຍາ ໄດ້ນຳເອົາໄລຍະທາງນີ້ເຂົ້າສູ່ສະຖາບັນການເມືອງຂອງ ສະຫະພາບເອີຣົບຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມກອງປະຊຸມຍັງມີທ່ານ Alessandro Chiocchetti, ເລຂາທິການໃຫຍ່ຂອງລັດຖະສະພາເອີຣົບ, ແລະ ທ່ານ Thomas Skordas, ຮອງຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ຂອງຄະນະກຳມະການ CONNECT. ຂໍ້ຄວາມປະຕິບັດງານແມ່ນວ່າການຄົ້ນຄວ້າ, ນະໂຍບາຍອຸດສາຫະກໍາ, ແລະ ການມີທຶນຮອນຕ້ອງດໍາເນີນໄປຢ່າງราบລื่น ຖ້າເອີຣົບຕ້ອງການຮັກສາມູນຄ່າສ່ວນໜຶ່ງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານວິທະຍາສາດຂອງຕົນ.
eurROBIN ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງພື້ນຖານໂຄງລ່າງວິທະຍາສາດທີ່ຈຳເປັນບາງຢ່າງຄື: ຫ້ອງທົດລອງທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນ, ແພລດຟອມທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ວຽກງານຮ່ວມກັນ, ແລະ ຄວາມຮູ້ທີ່ສາມາດໂອນໄດ້. ສິ່ງສຳຄັນແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການຫັນປ່ຽນເຄືອຂ່າຍເຫຼົ່ານີ້ໃຫ້ກາຍເປັນ ການຜະລິດ, ທຸລະກິດ ແລະ ແອັບພລິເຄຊັນທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ມັນຢູ່ໃນພື້ນຖານນີ້, ແທນທີ່ຈະຢູ່ໃນການສາທິດພຽງຄັ້ງດຽວຂອງມະນຸດ ຫຼື ໂດຣນ, ທີ່ຕຳແໜ່ງຂອງເອີຣົບໃນເຄື່ອງຈັກອັດສະລິຍະລຸ້ນຕໍ່ໄປຈະຖືກວັດແທກ.
ນີ້ແມ່ນຄວາມເຂົ້າໃຈສາມຢ່າງທີ່ທ່ານອາດຈະສົນໃຈ:
BMW ນຳເອົາ Figure 03 ມາສູ່ການຂົນສົ່ງ: AI ທາງກາຍະພາບມາຮອດອອນໄລນ໌
ມື້ໜຶ່ງເຮັດວຽກກັບຫຸ່ນຍົນອັດຕະໂນມັດຕົວທຳອິດຂອງ Amazon
ໂດຣນ, ຫຸ່ນຍົນ ແລະ ປັນຍາປະດິດ ກຳລັງເຂົ້າຮ່ວມແນວໜ້າຄຽງຄູ່ກັບໜ່ວຍກູ້ໄພ
