ລະຫວ່າງສະວິດເຊີແລນ, ວຽກງານ, ແລະຫຸ່ນຍົນ, ຜູ້ປະກອບການຊາວມອນໂດວາວິເຄາະຜົນກະທົບຂອງລະບົບອັດຕະໂນມັດຕໍ່ທັກສະ, ທຸລະກິດ, ແລະການແຂ່ງຂັນຂອງເອີຣົບ.

ວິຊາຊີບຂອງ ການເງິນ ກາຍເປັນຜູ້ປະກອບການດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ຜູ້ສັງເກດການລະບົບນິເວດຂອງສະວິດເຊີແລນ ແລະ ຜູ້ເຜີຍແຜ່ຫົວຂໍ້ກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດ. ວາເລັນຕິນ ທອມບຣາເຊວິຊີ ລາວໄດ້ສ້າງເສັ້ນທາງຂອງຕົນເອງທີ່ຂ້າມສະພາບແວດລ້ອມທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ: ຈາກ ສຽງ ເປັນ ສະຫວິດເຊີແລນ, ຈາກ CERN a Glencore, ຈົນຮອດວຽກງານໃນປະຈຸບັນກ່ຽວກັບ ການເລີ່ມຕົ້ນ AI ຍັງຢູ່ໃນໂໝດລັກລອບເສັ້ນທາງທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ລາວສາມາດສັງເກດການຫັນປ່ຽນທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຊີບໍ່ພຽງແຕ່ຈາກທັດສະນະຂອງເຄື່ອງມືເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ສຳຄັນທີ່ສຸດແມ່ນຈາກຂະບວນການ, ອົງກອນ ແລະ ຜູ້ຄົນທີ່ຕ້ອງປັບຕົວເຂົ້າກັບພວກມັນ. ດັ່ງນັ້ນ, ທັດສະນະຂອງລາວຈຶ່ງມາຈາກຈຸດຕັດກັນຂອງປະສົບການທາງດ້ານການເງິນ, ອົງການຈັດຕັ້ງສາກົນຂະໜາດໃຫຍ່, ແລະ ຜູ້ປະກອບການດ້ານເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່.

ແນວຄິດຂອງລາວສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນສຸມໃສ່ຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງເທັກໂນໂລຢີ ແລະ ການເຮັດວຽກຂອງທຸລະກິດ. Valentineຂັ້ນຕອນທີ່ຕັດສິນບໍ່ແມ່ນການເພີ່ມເຄື່ອງມືດິຈິຕອນໃໝ່ໃສ່ໂຄງສ້າງທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ແຕ່ຕ້ອງເຂົ້າໃຈວ່າຂອບເຂດໃດປັນຍາປະດິດ ມັນສາມາດກາຍເປັນສ່ວນໜຶ່ງທີ່ສຳຄັນຂອງຮູບແບບການດຳເນີນງານ. ທັດສະນະນີ້ປ່ຽນຈຸດສຸມຈາກການອັດຕະໂນມັດວຽກງານສ່ວນບຸກຄົນໄປສູ່ການອອກແບບຂະບວນການທີ່ລວມເອົາ AI ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ປ່ຽນແປງວິທີການທີ່ຂໍ້ມູນ, ການຕັດສິນໃຈ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບໄຫຼໄປທົ່ວອົງກອນ.

ນີ້ແມ່ນຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສຳຄັນໃນເວລາທີ່ບໍລິສັດຫຼາຍແຫ່ງຍັງຄົງທົດລອງໃຊ້ AI ຜ່ານແອັບພລິເຄຊັນທີ່ໂດດດ່ຽວເປັນຫຼັກ. ທອມບຣາເຊວິຊີ ແທນທີ່ຈະເປັນແນວນັ້ນ, ລາວກຳລັງພິຈາລະນາຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ເທັກໂນໂລຢີຈະແຊກແຊງຢ່າງເລິກເຊິ່ງກວ່າ, ແມ່ນແຕ່ການອອກແບບຂັ້ນຕອນ, ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ, ແລະ ກິດຈະກຳການບໍລິຫານທີ່ປະຈຸບັນມີລັກສະນະເປັນຂັ້ນຕອນຄູ່ມື ແລະ ບໍ່ມີປະສິດທິພາບ. ນີ້ຍັງເປັນພື້ນທີ່ທີ່ໂຄງການຜູ້ປະກອບການທີ່ລາວກຳລັງພັດທະນາກຳລັງດຳເນີນໄປ, ລາຍລະອຽດຂະແໜງການ ແລະ ການດຳເນີນງານທີ່ລາວຮັກສາເປັນຄວາມລັບຢູ່ໃນຕອນນີ້.

ຫົວຂໍ້ດັ່ງກ່າວແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັນຢ່າງຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້ກັບ ຕະຫຼາດວຽກເຮັດງານທໍາ, ທັກສະ ແລະ ຜະລິດຕະພາບ. Valentine ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ລາວບໍ່ໄດ້ຕີຄວາມການປ່ຽນແປງດັ່ງກ່າວວ່າເປັນຄວາມແຕກຕ່າງງ່າຍໆລະຫວ່າງອາຊີບທີ່ຖືກກຳນົດໃຫ້ຫາຍໄປ ແລະ ອາຊີບທີ່ຖືກກຳນົດໃຫ້ຍືນຍົງ. ໃນທັດສະນະຂອງລາວ, ສິ່ງສຳຄັນແມ່ນການເຂົ້າໃຈວ່າອົງປະກອບໃດຂອງວຽກງານຈະຖືກດູດຊຶມໂດຍເຄື່ອງຈັກເທື່ອລະກ້າວ ແລະ ທັກສະຂອງມະນຸດໃດທີ່ຈະໄດ້ຮັບມູນຄ່າຫຼາຍຂຶ້ນເມື່ອລະບົບອັດຕະໂນມັດກາຍເປັນສິ່ງທີ່ພົບເລື້ອຍໃນອົງກອນຕ່າງໆ. ໃນສະຖານະການນີ້, ຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບຂະແໜງການຂອງຕົນເອງ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການເຮັດວຽກຢ່າງມີປະສິດທິພາບກັບ AI ມັກຈະກາຍເປັນທັກສະທີ່ເສີມກັນຫຼາຍຂຶ້ນ.

La ສະຫວິດເຊີແລນ, ບ່ອນທີ່ລາວໄດ້ພັດທະນາສ່ວນສຳຄັນຂອງອາຊີບຂອງລາວ, ເປັນຕົວແທນໃຫ້ແກ່ ທອມບຣາເຊວິຊີ ມັນຍັງສະເໜີຈຸດພິເສດພິເສດກ່ຽວກັບເງື່ອນໄຂທີ່ສົ່ງເສີມນະວັດຕະກໍາ: ຄວາມໃກ້ຊິດລະຫວ່າງການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ອຸດສາຫະກໍາ, ຄວາມພ້ອມຂອງທຶນ, ການໄຫຼວຽນຂອງພອນສະຫວັນ, ແລະ ລະບົບນິເວດຂະໜາດນ້ອຍ. ມັນເປັນຮູບແບບທີ່ສະຖາບັນວິທະຍາສາດ, ນັກລົງທຶນ, ຜູ້ປະກອບການ, ແລະ ບໍລິສັດທີ່ມີຊື່ສຽງສາມາດສ້າງສາຍພົວພັນໄດ້ໄວ, ເຖິງວ່າຈະມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດດ້ານກົດລະບຽບ. ຈາກບ່ອນນີ້, ຈຸດສຸມຈະປ່ຽນໄປສູ່ເອີຣົບ ແລະ ຄວາມສາມາດຂອງຕົນໃນການຫັນປ່ຽນຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານວິທະຍາສາດ ແລະ ອຸດສາຫະກໍາໄປສູ່ທຸລະກິດທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການເຕີບໂຕໃນລະດັບໂລກໂດຍບໍ່ຕ້ອງເສຍສະລະຄຸນຄ່າຫຼັກຂອງພວກເຂົາ.

ດັ່ງນັ້ນ, ມິຕິຂອງເອີຣົບຈຶ່ງກາຍເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງບັນຫາທີ່ກວ້າງຂວາງກວ່າເກົ່າ. Valentine, ພອນສະຫວັນ, ການຄົ້ນຄວ້າ, ແລະ ທຶນຮອນ ຈະບໍ່ພຽງພໍ ຖ້າການແບ່ງແຍກຕະຫຼາດ ແລະ ຄວາມຊັບຊ້ອນຂອງລະບົບລັດຖະການ ເຮັດໃຫ້ການທົດລອງ ແລະ ການເຕີບໂຕຊ້າລົງ. ການປຽບທຽບກັບສະຫະລັດ ແລະ ຈີນ ບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບປະລິມານການລົງທຶນໃນປັນຍາປະດິດເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດໃນການສ້າງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ຮູບແບບທຸລະກິດໃໝ່ສາມາດເຄື່ອນຍ້າຍໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວຈາກການຄົ້ນຄວ້າໄປສູ່ການນຳໃຊ້, ແລະ ຈາກການນຳໃຊ້ໄປສູ່ລະດັບສາກົນ.

ກຳລັງສົນທະນາກັບ ນະວັດຕະກໍາ.ຂ່າວ, ທອມບຣາເຊວິຊີ ດັ່ງນັ້ນ, ລາວຈຶ່ງກ່າວເຖິງຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງ AI, ການຫັນປ່ຽນຂອງບໍລິສັດ, ການຈ້າງງານ, ການແຂ່ງຂັນຂອງເອີຣົບ, ແລະ ວັດທະນະທຳແຫ່ງນະວັດຕະກຳໂດຍບໍ່ແຍກເຕັກໂນໂລຢີອອກຈາກໂຄງສ້າງທີ່ມັນຖືກຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ. ຫົວຂໍ້ພື້ນຖານແມ່ນຄຳຖາມທີ່ກວ້າງຂວາງກວ່າ: ບໍ່ພຽງແຕ່ປັນຍາປະດິດຈະມີຄວາມສາມາດຫຍັງເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ທຸລະກິດ ແລະ ຜູ້ຊ່ຽວຊານຈະເຕັມໃຈທີ່ຈະປ່ຽນແປງວິທີການດຳເນີນງານຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງເລິກເຊິ່ງແນວໃດເມື່ອຄວາມສາມາດເຫຼົ່ານັ້ນມີໃຫ້ໃຊ້ຢ່າງແທ້ຈິງ. ມັນແມ່ນຢູ່ໃນຊ່ອງຫວ່າງນີ້ລະຫວ່າງການຮັບຮອງເອົາແບບງ່າຍໆ ແລະ ການເຊື່ອມໂຍງທີ່ແທ້ຈິງທີ່, ໃນທັດສະນະຂອງລາວ, ສ່ວນທີ່ສຳຄັນຂອງຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນຂອງປີຕໍ່ໆໄປສາມາດສະແດງອອກໄດ້.

ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ປັນຍາປະດິດໄດ້ພັດທະນາຈາກເຄື່ອງມືພິເສດໄປສູ່ເທັກໂນໂລຢີທີ່ໃຊ້ໂດຍທຸລະກິດທຸກໆມື້. ການປ່ຽນແປງອັນໃດທີ່ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງທ່ານ, ບໍລິສັດເອີຣົບສ່ວນໃຫຍ່ຍັງສືບຕໍ່ປະເມີນຄ່າຕໍ່າເກີນໄປ?

ແທ້ຈິງແລ້ວ, AI ໄດ້ພັດທະນາຢ່າງໄວວາໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ແລະໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາກຳລັງໃຊ້ມັນຢ່າງກວ້າງຂວາງຢູ່ແລ້ວ, ຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອວ່າພວກເຮົາຍັງສືບຕໍ່ປະເມີນທ່າແຮງຂອງມັນຕໍ່າເກີນໄປໃນການຫັນປ່ຽນພື້ນຖານໂຄງລ່າງ ແລະ ຂະບວນການຕ່າງໆ. ແທນທີ່ຈະໃຊ້ AI ສຳລັບວຽກງານສ່ວນບຸກຄົນເທົ່ານັ້ນ, ເຊັ່ນ: ການຂຽນອີເມວ ຫຼື ການສະຫຼຸບເອກະສານ, ບໍລິສັດຄວນເລີ່ມຄິດກ່ຽວກັບວິທີການອອກແບບຂະບວນການທັງໝົດຄືນໃໝ່ກ່ຽວກັບ AI. ສິ່ງນີ້ສາມາດລົບລ້າງຄວາມບໍ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຢ່າງ, ໂດຍສະເພາະໃນອຸດສາຫະກຳທີ່ມີລັກສະນະຂະບວນການທີ່ສັບສົນ ແລະ ຫຼາຍລະດັບການອະນຸມັດ, ແຕ່ມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ບໍລິສັດເປີດໃຈຮັບນະວັດຕະກຳ ແລະ ເຕັມໃຈທີ່ຈະຄິດຄືນໃໝ່ກ່ຽວກັບການດຳເນີນງານຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອວ່າ AI ເອງໃນອະນາຄົດສາມາດກາຍເປັນສ່ວນໜຶ່ງທີ່ສຳຄັນຂອງຮູບແບບການດຳເນີນງານຂອງຫຼາຍອຸດສາຫະກຳ, ແລະ ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເຄື່ອງມືອື່ນທີ່ໃຊ້ໂດຍພະນັກງານ.

ປະຈຸບັນທ່ານກຳລັງເຮັດວຽກກ່ຽວກັບບໍລິສັດ startup ທີ່ລັບໆ. ໂດຍບໍ່ໄດ້ເປີດເຜີຍລາຍລະອຽດທີ່ເປັນຄວາມລັບໃດໆ, ທ່ານກຳລັງພະຍາຍາມແກ້ໄຂບັນຫາຕະຫຼາດອັນໃດ, ແລະເປັນຫຍັງທ່ານຄິດວ່ານີ້ເປັນເວລາທີ່ເໝາະສົມທີ່ຈະແກ້ໄຂມັນ?

ພວກເຮົາກຳລັງແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບປະລິມານຂອງຄວາມບໍ່ມີປະສິດທິພາບ ແລະ ແຮງງານດ້ວຍມືທີ່ຍັງມີຢູ່ໃນອຸດສາຫະກຳທີ່ສັບສົນຫຼາຍ. ມີຂະບວນການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບເອກະສານ, ການປະສານງານ ແລະ ວຽກງານການບໍລິຫານທີ່ຊ້ຳໆຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ, ບ່ອນທີ່ເທັກໂນໂລຢີສາມາດກຳຈັດຄວາມບໍ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຳຄັນໄດ້. ຂ້າພະເຈົ້າຍັງບໍ່ສາມາດແບ່ງປັນລາຍລະອຽດຫຼາຍເກີນໄປໄດ້ເທື່ອ, ເພາະວ່າພວກເຮົາຍັງຢູ່ໃນໂໝດລັບໆ, ແຕ່ໂອກາດທີ່ສຳຄັນແມ່ນການໃຊ້ AI ເພື່ອຄິດຄືນໃໝ່ວ່າຂະບວນການເຫຼົ່ານີ້ຖືກຄຸ້ມຄອງແນວໃດ, ແທນທີ່ຈະພຽງແຕ່ອັດຕະໂນມັດວຽກງານສ່ວນບຸກຄົນ. ຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອວ່າເວລາເໝາະສົມເພາະວ່າ AI ໄດ້ບັນລຸລະດັບທີ່ມັນສາມາດຈັດການກັບຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ສັບສົນເພີ່ມຂຶ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດຕ່າງໆກຳລັງຢູ່ພາຍໃຕ້ຄວາມກົດດັນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນເພື່ອໃຫ້ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ໃນທີ່ສຸດເທັກໂນໂລຢີກໍ່ກຳລັງຮັບມືກັບຄວາມສັບສົນຂອງບັນຫາທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງການແກ້ໄຂ.

ເຈົ້າມັກເວົ້າກ່ຽວກັບຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງປັນຍາປະດິດ, ຕະຫຼາດແຮງງານ ແລະ ທັກສະໃນອະນາຄົດ. ເຈົ້າຄາດຫວັງວ່າອາຊີບໃດຈະປ່ຽນແປງຢ່າງຮຸນແຮງທີ່ສຸດໃນຫ້າປີຂ້າງໜ້າ, ແລະ ເຈົ້າຄິດວ່າອາຊີບໃດຈະທົນທານຕໍ່ການປ່ຽນແປງຢ່າງໜ້າປະຫລາດໃຈ?

ຂ້ອຍເຊື່ອວ່າການປ່ຽນແປງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຈະຢູ່ໃນອາຊີບທີ່ມີລັກສະນະການເຮັດວຽກທີ່ຊໍ້າຊ້ອນ ແລະ ສະຕິປັນຍາເປັນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ. ການເງິນ, ການບັນຊີ, ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ, ການຮັບສະໝັກ, ການສະໜັບສະໜູນລູກຄ້າ, ການສະໜັບສະໜູນທາງດ້ານກົດໝາຍ, ແລະ ບົດບາດນັກວິເຄາະລະດັບນ້ອຍແມ່ນຕົວຢ່າງທີ່ດີ. AI ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍແລ້ວໃນການປະມວນຜົນເອກະສານ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ການຂຽນເນື້ອຫາ, ແລະ ການຈັດການຂະບວນການເຮັດວຽກປົກກະຕິ. ແຕ່ຂ້ອຍບໍ່ຄິດວ່າ AI ຈະ "ຂ້າ" ອາຊີບເຫຼົ່ານີ້; ມັນຈະລົບລ້າງອົງປະກອບບາງຢ່າງຂອງພວກມັນ. ຄຳຖາມທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນວ່າບໍລິສັດຕ່າງໆຈະໃຊ້ຜົນຜະລິດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນເພື່ອເຮັດໃຫ້ຜູ້ຄົນມີອິດສະຫຼະໃນການສຸມໃສ່ກິດຈະກຳທີ່ມີມູນຄ່າສູງກວ່າ ຫຼື ພຽງແຕ່ຕັດສິນໃຈວ່າພວກເຂົາຕ້ອງການຄົນໜ້ອຍລົງ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຂ້ອຍຄາດຫວັງວ່າວຽກທີ່ຕ້ອງການການຕັດສິນທີ່ສັບສົນ, ການມີຢູ່ທາງຮ່າງກາຍ, ຄວາມໄວ້ວາງໃຈ, ແລະ ການພົວພັນຂອງມະນຸດທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງເພື່ອພິສູດວ່າມີຄວາມທົນທານຫຼາຍຂຶ້ນ, ແຕ່ຂ້ອຍບໍ່ເຊື່ອຢ່າງແທ້ຈິງໃນການມີຢູ່ຂອງອາຊີບ "ປ້ອງກັນ AI" ອີກຕໍ່ໄປ. ຕຳແໜ່ງທີ່ປອດໄພທີ່ສຸດອາດຈະແມ່ນການລວມເອົາຄວາມຊ່ຽວຊານທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນຂົງເຂດຂອງເຈົ້າກັບຄວາມຮູ້ດ້ານ AI ທີ່ດີ. ຜູ້ທີ່ຮູ້ຈັກອາຊີບຂອງເຂົາເຈົ້າ ແລະ ສາມາດໃຊ້ AI ໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບຈະມີປະໂຫຍດຫຼາຍ.

ປະເທດສະວິດເຊີແລນຍັງສືບຕໍ່ດຶງດູດພອນສະຫວັນ ແລະ ບໍລິສັດທີ່ມີນະວັດຕະກໍາຈາກທົ່ວໂລກ. ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງທ່ານ, ລັກສະນະໃດຂອງລະບົບນິເວດນະວັດຕະກໍາຂອງສະວິດເຊີແລນທີ່ສົມຄວນໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈຫຼາຍຂຶ້ນຈາກສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງເອີຣົບ?

ຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອວ່າໜຶ່ງໃນລັກສະນະທີ່ສົມຄວນໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈຫຼາຍກວ່ານັ້ນແມ່ນຄວາມສາມາດຂອງສະວິດເຊີແລນໃນການເຊື່ອມຕໍ່ການຄົ້ນຄວ້າ, ການເປັນຜູ້ປະກອບການ, ແລະ ອຸດສາຫະກຳໄດ້ດີຫຼາຍ. ສະວິດເຊີແລນມີມະຫາວິທະຍາໄລທີ່ດີເລີດ, ກຸ່ມຄົນທີ່ມີພອນສະຫວັນທີ່ມີຄຸນວຸດທິສູງ, ແລະ ການເຂົ້າເຖິງທຶນ, ແຕ່ສິ່ງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າເຫັນວ່າໜ້າສົນໃຈເປັນພິເສດແມ່ນຄວາມໃກ້ຊິດລະຫວ່າງອົງປະກອບທີ່ແຕກຕ່າງກັນເຫຼົ່ານີ້ຂອງລະບົບນິເວດ. ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະມີການຄົ້ນຄວ້າລະດັບໂລກມາຈາກສະຖາບັນຕ່າງໆເຊັ່ນ ETH ຫຼື EPFL ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ມັນຢ່າງວ່ອງໄວກັບຜູ້ປະກອບການ, ນັກລົງທຶນ, ແລະ ບໍລິສັດທີ່ມີຊື່ສຽງ. ຂ້າພະເຈົ້າຍັງຄິດວ່າຂະໜາດທີ່ຂ້ອນຂ້າງນ້ອຍຂອງສະວິດເຊີແລນແມ່ນຂໍ້ໄດ້ປຽບ. ມັນງ່າຍກວ່າທີ່ຈະສ້າງສາຍພົວພັນ ແລະ ນຳທາງອົງປະກອບຕ່າງໆຂອງລະບົບນິເວດ. ແນ່ນອນ, ຍັງມີສິ່ງທ້າທາຍ, ໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບລະບຽບການ, ຕົ້ນທຶນ, ແລະ ການເຂົ້າເຖິງພອນສະຫວັນ, ແຕ່ຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອວ່າການລວມກັນຂອງການຄົ້ນຄວ້າ, ທຶນ, ແລະ ໂຄງສ້າງບໍລິສັດທີ່ເຂັ້ມແຂງແມ່ນສິ່ງທີ່ສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງເອີຣົບສາມາດຮຽນຮູ້ໄດ້.

ຫຼາຍອົງກອນອ້າງວ່າຕ້ອງການຮັບເອົາປັນຍາປະດິດ, ແຕ່ມີພຽງສ່ວນໜ້ອຍເທົ່ານັ້ນທີ່ສາມາດປະສົມປະສານມັນເຂົ້າໃນການດຳເນີນງານຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ຄວາມຜິດພາດທົ່ວໄປທີ່ສຸດທີ່ທ່ານເຫັນບໍລິສັດເຮັດໃນລະຫວ່າງການຫັນປ່ຽນນີ້ແມ່ນຫຍັງ?

ຂ້ອຍເຊື່ອວ່າບໍລິສັດຫຼາຍແຫ່ງຕົກຢູ່ໃນກະແສການໂຄສະນາ ແລະ ຄວາມນິຍົມທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາກ່ຽວກັບ AI, ແລະ ຄວາມຜິດພາດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນການຮັບເອົາມັນພຽງແຕ່ຍ້ອນວ່າທຸກຄົນກຳລັງເຮັດມັນ. ບໍລິສັດຕ່າງໆຈຳເປັນຕ້ອງກ້າວຖອຍຫຼັງ ແລະ ຄິດຢ່າງລະອຽດກ່ຽວກັບບ່ອນທີ່ AI ສາມາດສ້າງມູນຄ່າໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງ ແລະ ວິທີການປະສົມປະສານມັນເຂົ້າໃນການດຳເນີນງານຂອງພວກເຂົາຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນ, AI ມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະກາຍເປັນພຽງເຄື່ອງມືອື່ນທີ່ຖືກນຳໃຊ້ໃນປະຈຸບັນ ແລະ ຖືກທົດແທນ ຫຼື ຖືກປະຖິ້ມໃນສອງປີ. ມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງມາຈາກການເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໃນວິທີການດຳເນີນງານຂອງບໍລິສັດ, ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ເພີ່ມເຄື່ອງມືອື່ນເຂົ້າໃນກ່ອງເຄື່ອງມື.

ເອີຣົບກຳລັງພະຍາຍາມສ້າງເສັ້ນທາງຂອງຕົນເອງໃນດ້ານປັນຍາປະດິດ, ການດຸ່ນດ່ຽງນະວັດຕະກໍາ, ລະບຽບການ, ແລະ ອະທິປະໄຕດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ. ທ່ານຄິດວ່າເອີຣົບສາມາດແຂ່ງຂັນກັບສະຫະລັດ ແລະ ຈີນ ໃນຂະນະທີ່ຍັງຄົງຮັກສາຄຸນຄ່າຂອງຕົນໄດ້ບໍ?

"ຕົວຈິງແລ້ວ, ຂ້ອຍເຊື່ອວ່າເອີຣົບມີທຸກຢ່າງທີ່ຕ້ອງການເພື່ອກາຍເປັນຜູ້ນໍາໃນດ້ານ AI ແລະເຕັກໂນໂລຢີ. ພວກເຮົາມີພອນສະຫວັນ, ການຄົ້ນຄວ້າ, ທຶນ, ແລະອຸດສາຫະກໍາທີ່ເຂັ້ມແຂງ. ບັນຫາແມ່ນວ່າພວກເຮົາຍັງມີການແບ່ງແຍກຫຼາຍ, ເຮັດໃຫ້ລະບົບລັດຖະກອນເປັນອຸປະສັກທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ກວ່າຕໍ່ນະວັດຕະກໍາ. ແຕ່ໂຊກບໍ່ດີ, ມັນຍາກກວ່າທີ່ຈະກ້າວໄປຢ່າງວ່ອງໄວດ້ວຍແນວຄວາມຄິດແລະເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ໃນເອີຣົບ. ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງຊອກຫາຄວາມສົມດຸນທີ່ຖືກຕ້ອງລະຫວ່າງການປົກປ້ອງຄຸນຄ່າຂອງພວກເຮົາແລະການສ້າງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ໜ້າສົນໃຈທີ່ບໍລິສັດສາມາດທົດລອງ, ສ້າງ, ແລະເຕີບໂຕ. ຖ້າພວກເຮົາສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຂັດແຍ້ງລະຫວ່າງບັນດາປະເທດແລະເຮັດໃຫ້ບໍລິສັດຕ່າງໆໃນການປະດິດສ້າງໃນລະດັບເອີຣົບໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ, ຂ້ອຍເຊື່ອວ່າພວກເຮົາມີໂອກາດດີຫຼາຍທີ່ຈະສ້າງບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີລຸ້ນຕໍ່ໄປຂອງໂລກ."

ທ່ານໄດ້ສ້າງຜູ້ຊົມສາກົນຜ່ານການມີໜ້າຢູ່ໃນ LinkedIn ຂອງທ່ານ. ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືສ່ວນຕົວມີຄວາມສຳຄັນແນວໃດສຳລັບຜູ້ປະກອບການດ້ານເຕັກໂນໂລຢີໃນປະຈຸບັນ, ແລະ ທ່ານຂີດເສັ້ນແບ່ງລະຫວ່າງການແບ່ງປັນຄວາມຮູ້ທີ່ແທ້ຈິງ ແລະ ການສ້າງແບຣນສ່ວນຕົວຢູ່ໃສ?

ຜູ້ຄົນຊື້ຈາກຜູ້ຄົນ, ແລະໃນທຸກມື້ນີ້ເຂົາເຈົ້າຍັງຢາກຮູ້ວ່າໃຜຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ. ການມີໜ້າຢູ່ໃນອອນໄລນ໌ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ໜ້າປາຖະໜາອີກຕໍ່ໄປ. ຂ້ອຍເຊື່ອວ່າມັນໄດ້ກາຍເປັນສິ່ງຈຳເປັນ, ໂດຍສະເພາະສຳລັບຜູ້ປະກອບການ ແລະ ຜູ້ທີ່ສ້າງທຸລະກິດ. ການສ້າງແບຣນສ່ວນຕົວກໍ່ເປັນສິ່ງທີ່ຫຼາຍຄົນເຂົ້າໃຈຜິດ. ມັນບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າການໂຄສະນາຕົນເອງຢູ່ສະເໝີ. ຖ້າເຈົ້າເຮັດມັນຢ່າງຖືກຕ້ອງ ແລະ ກາຍເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບໃນຊ່ອງທາງຂອງເຈົ້າ, ມັນສາມາດສ້າງໂອກາດຫຼາຍຢ່າງ, ຕັ້ງແຕ່ການຮ່ວມມື ແລະ ລູກຄ້າ ຈົນເຖິງພອນສະຫວັນ ແລະ ນັກລົງທຶນ. ຂ້ອຍຍັງເຊື່ອວ່າ LinkedIn ຍັງຖືກປະເມີນຄ່າຕໍ່າເກີນໄປໂດຍຫຼາຍຄົນ. ຖ້າໃຊ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ມັນສາມາດສ້າງມູນຄ່າຫຼາຍສຳລັບທັງບໍລິສັດ ແລະ ອາຊີບສ່ວນຕົວຂອງເຈົ້າ. ສຳລັບຂ້ອຍ, ສິ່ງສຳຄັນແມ່ນການແບ່ງປັນຄວາມຮູ້, ມີຄວາມສອດຄ່ອງ, ແລະ ສະເໜີມູນຄ່າຢ່າງແທ້ຈິງ. ເປົ້າໝາຍບໍ່ແມ່ນເພື່ອໄລ່ຕາມທຸກໆໂອກາດ, ແຕ່ເພື່ອສ້າງຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືເພື່ອໃຫ້ໂອກາດທີ່ເໝາະສົມເລີ່ມຊອກຫາເຈົ້າ.

ປັນຍາປະດິດມີທ່າແຮງທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງຄວາມຮູ້ ແລະ ຜົນຜະລິດເປັນປະຊາທິປະໄຕ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ມັນຍັງສາມາດເພີ່ມຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງຜູ້ທີ່ຮູ້ວິທີການນໍາໃຊ້ມັນຢ່າງມີຍຸດທະສາດ ແລະ ຜູ້ທີ່ພຽງແຕ່ບໍລິໂພກເຄື່ອງມືທີ່ອີງໃສ່ AI ໄດ້ບໍ?

ແມ່ນແລ້ວ, 100 ເປີເຊັນ, ແລະນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ຂ້ອຍເຊື່ອວ່າຄວາມຮູ້ດ້ານ AI ກຳລັງມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍກວ່າທີ່ຫຼາຍຄົນຮັບຮູ້. ການມີການເຂົ້າເຖິງ AI ແມ່ນເລື່ອງໜຶ່ງ. ການຮູ້ວິທີການນຳໃຊ້ມັນຢ່າງມີຍຸດທະສາດແມ່ນອີກເລື່ອງໜຶ່ງ. ຄົນສອງຄົນສາມາດເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງມືດຽວກັນ ແລະ ບັນລຸຜົນໄດ້ຮັບທີ່ແຕກຕ່າງກັນຢ່າງສິ້ນເຊີງໂດຍອີງໃສ່ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງເຂົາເຈົ້າດີປານໃດ ແລະ ວິທີທີ່ເຂົາເຈົ້າປະສົມປະສານມັນເຂົ້າໃນວຽກງານຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຂ້ອຍເຊື່ອວ່າຄວາມຮູ້ດ້ານ AI ຈະກາຍເປັນໜຶ່ງໃນທັກສະທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດໃນຊຸມປີຕໍ່ໜ້າ. ບໍ່ແມ່ນຍ້ອນວ່າທຸກຄົນຕ້ອງກາຍເປັນນັກວິຊາການ, ແຕ່ຍ້ອນວ່າທຸກຄົນຈະຕ້ອງເຂົ້າໃຈວິທີການເຮັດວຽກກັບ AI ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ຊ່ອງຫວ່າງຈະກວ້າງຂຶ້ນເລື້ອຍໆລະຫວ່າງຜູ້ທີ່ໃຊ້ AI ແລະ ຜູ້ທີ່ຮູ້ວິທີການນຳໃຊ້ມັນເພື່ອເພີ່ມຄວາມສາມາດຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ພື້ນຖານສາກົນຂອງທ່ານໄດ້ເປີດເຜີຍທ່ານໃຫ້ຮູ້ຈັກກັບວັດທະນະທໍາ ແລະ ລະບົບນິເວດນະວັດຕະກໍາທີ່ຫຼາກຫຼາຍ. ປະສົບການສ່ວນຕົວອັນໃດທີ່ມີອິດທິພົນຕໍ່ວິທີການຂອງທ່ານໃນການເປັນຜູ້ນໍາ, ການເປັນຜູ້ປະກອບການ ແລະ ນະວັດຕະກໍາເຕັກໂນໂລຢີຫຼາຍທີ່ສຸດ?

ຂ້ອຍເຊື່ອວ່າສ່ວນສຳຄັນຂອງວິທີການຂອງຂ້ອຍແມ່ນມາຈາກຮາກເຫງົ້າຂອງຂ້ອຍ ແລະ ສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຫຼາກຫຼາຍທີ່ຂ້ອຍໄດ້ພົບ. ຂ້ອຍມາຈາກປະເທດມອນໂດວາ, ຫຼັງຈາກນັ້ນຂ້ອຍໄດ້ຍ້າຍໄປຢູ່ປະເທດສະວິດເຊີແລນ ແລະ ມີໂອກາດເຮັດວຽກຢູ່ CERN, ຈາກນັ້ນຢູ່ທີ່ Glencore, ແລະ ສຸດທ້າຍ, ເພື່ອກ້າວໄປສູ່ໂຄງການຜູ້ປະກອບການ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ. ເມື່ອເຈົ້າປ່ຽນປະເທດ, ບໍລິສັດ, ແລະ ທີມງານ, ແລະ ເຮັດວຽກກັບຄົນທີ່ມາຈາກພື້ນຖານທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ, ເຈົ້າຈະກາຍເປັນຄົນທີ່ມີຄວາມຢືດຢຸ່ນ ແລະ ປັບຕົວໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນຕາມທຳມະຊາດ. ເຈົ້າຮຽນຮູ້ວ່າມີວິທີທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນການແກ້ໄຂບັນຫາດຽວກັນ, ແລະ ສິ່ງທີ່ເຮັດວຽກໃນສະພາບແວດລ້ອມໜຶ່ງອາດຈະບໍ່ເຮັດວຽກໃນສະພາບແວດລ້ອມອື່ນ. ສິ່ງນີ້ໄດ້ມີການສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ວິທີການຂອງຂ້ອຍໃນການເປັນຜູ້ປະກອບການ ແລະ ຄວາມເປັນຜູ້ນຳ. ຂ້ອຍພະຍາຍາມຮັກສາຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນ, ຟັງທັດສະນະທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ແລະ ປັບຕົວໄດ້ໄວ, ແທນທີ່ຈະສົມມຸດວ່າຂ້ອຍມີຄຳຕອບທີ່ຖືກຕ້ອງແລ້ວ. ຂ້ອຍເຊື່ອວ່າຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວນີ້ມີຄວາມສຳຄັນໂດຍສະເພາະໃນເຕັກໂນໂລຊີ, ບ່ອນທີ່ສິ່ງຕ່າງໆກຳລັງປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ.

ເມື່ອພິຈາລະນາໄປຂ້າງໜ້າເຖິງປີ 2035, ທ່ານຄິດວ່າເຕັກໂນໂລຊີທີ່ເກີດຂຶ້ນໃໝ່ ຫຼື ການປ່ຽນແປງທາງສັງຄົມອັນໃດທີ່ຍັງໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈໜ້ອຍເກີນໄປໃນປະຈຸບັນ, ເຖິງວ່າມັນມີທ່າແຮງທີ່ຈະປ່ຽນແປງທຸລະກິດ ແລະ ຊີວິດປະຈຳວັນຢ່າງເລິກເຊິ່ງ?

ຂ້ອຍເຊື່ອວ່າພວກເຮົາຍັງສືບຕໍ່ປະເມີນຄ່າຕໍ່າເກີນໄປທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນເມື່ອ AI ກ້າວໄປໄກກວ່າຊອບແວ ແລະ ກາຍເປັນທັງທາງດ້ານຮ່າງກາຍ ແລະ ສ່ວນຕົວ. ການລວມກັນຂອງ AI ແລະ ຫຸ່ນຍົນສາມາດປ່ຽນແປງອຸດສາຫະກຳຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການຜະລິດ, ການຂົນສົ່ງ, ການດູແລສຸຂະພາບ ແລະ ການກໍ່ສ້າງ, ໃນຂະນະທີ່ AI ສ່ວນຕົວສາມາດກາຍເປັນສິ່ງທີ່ສາມາດເຂົ້າໃຈຄວາມມັກຂອງພວກເຮົາ, ການຈັດການຂໍ້ມູນ ແລະ ຊ່ວຍພວກເຮົາຕັດສິນໃຈໄດ້. ໃນປະຈຸບັນ, ພວກເຮົາພົວພັນກັບ AI ສ່ວນໃຫຍ່ເມື່ອພວກເຮົາຂໍໃຫ້ມັນເຮັດບາງສິ່ງບາງຢ່າງ. ຮອດປີ 2035, ຂ້ອຍເຊື່ອວ່າ AI ຈະມີຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າໃຈ, ຕັດສິນໃຈ ແລະ ປະຕິບັດໃນນາມຂອງພວກເຮົາຫຼາຍຂຶ້ນ. ສິ່ງນີ້ອາດຈະສົ່ງຜົນກະທົບຢ່າງເລິກເຊິ່ງຕໍ່ທັງທຸລະກິດ ແລະ ຊີວິດປະຈຳວັນ.

ນີ້ແມ່ນຄວາມເຂົ້າໃຈສາມຢ່າງທີ່ທ່ານອາດຈະສົນໃຈ:

AI ຈະລັກວຽກເຮັດງານທຳຂອງພວກເຮົາ ຫຼື ປ່ຽນແປງອາຊີບ ແລະ ທັກສະບໍ?
ເປັນຫຍັງສະວິດເຊີແລນຈຶ່ງດຶງດູດບໍລິສັດ AI, ຫຸ່ນຍົນ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີເລິກເຊິ່ງຈາກຕ່າງປະເທດ
ຂໍ້ມູນ ແລະ AI: ດ້ານການແຂ່ງຂັນໃໝ່ສຳລັບອຸດສາຫະກຳເອີຣົບ